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摘要：ChatGPT 的兴起，催生了一个“与众不同”的新职业—— prompt 工程师。主要职责是负责为AI 聊天机器人生成的文字、图片、音讯等内容新增关键词和提示，从而指导AI 聊天机器人根据特定的目标和情境生成更符合使用者需求的内容。
据外媒Benzinga 报导，目前，prompt 工程师的部分职位的年薪高达37.5万美元。
注:本文插图均使用人工智能生成。
真的不需要程序工程师背景吗？
或许有人会想，要当一个prompt 工程师，是不是至少也要是资深程序开发师，才懂得怎么样下提示词、下得比别人更好？
令人万万没有想到的是，这份「高薪」职业最特殊之处，是无需强大的程序设计背景和脱颖而出的程序技术知识。
换句话说，你当过程序设计师固然好，但是没当过也不一定影响你的prompt技能。
不过，既然没有「专业」的限制，这份职业难道是凭白无故给你高薪，就为了一个头衔？当然不是这样。
对此，美国一位prompt 工程师Riley Googside 在接受《华盛顿邮报》的采访中，做出了相关的解释：「prompt 工程师的职责是建立和完善人们向人工智慧输入的文字提示，希望从中能获得最佳结果。与传统的程式设计师不同，提示工程师用自然语言程式，向人工智慧系统传送纯文字编写的命令，然后由人工智慧系统完成实际工作。」
要想成为一名合格的prompt 工程师，需要了解AI 工具的缺陷，增强它们的优势，博弈出复杂的策略，将简单的输入变成真正独特的结果。
与此同时，专业招聘公司Morgan McKinley 的经理Kieran Scully 也做出了补充—— prompt 工程师的求职者应该熟悉资料科学、机器学习和深度思考的基础知识。因为具备「毅力、逻辑思维、好奇心和因果思维」等特质，有利于在制定有效的提示和理解上下文资讯方面，创造更多的价值。
当一名prompt 工程师，业界的薪资给多少？
最先拉开“prompt 工程师”招聘序幕的是一家来自美国硅谷的人工智慧独角兽公司Scale AI 和一位名为Riley Googside 的资料科学家。
一次偶然的机会，Riley Goodside 凭借着熟练玩好ChatGPT 的提示词，收到了来自Scale AI 的正式Offer，还成为了全网第一位提示工程师，获得年薪超过30万美元。
随后，「提示工程师」这个职位越来越频繁被提起。
各个公司不惜重金招贤纳士，鼓舞更多人加入提示工程师的行列。就连「 ChatGPT 之父」 Sam Altman 也在Twitter 上表示：为聊天机器人编写一个好的提示是一项非常高杠杆的技能，也是使用自然语言进行程式的先驱者。
据职业咨询平台ResumeBuilder.com 的一项调查显示，近29% 的公司计画在2023 年聘请提示工程师，其中约25% 的公司预计起薪超过每年20 万美元。
先前，人工智慧安全和研究公司Anthropic 在招聘提示工程师时，开具的年薪在28 万美元到37.5 万美元之间，工作内容是建构出高品质的回覆提示，为使用者提供一个简单的指南来满足他们的需求。
而在另一个约聘平台 Upwork 上发布提示工程师的招聘资讯，岗位薪资待遇可以获得高达每小时40 美元，主要工作任务是生成部落格文章和常见问题解答。
Ecommerce Empire Builders 首席执行长Peter Pru 也表示，自己为费城的公司雇佣了两名提示工程师，薪水都达到了6 位数。他们的工作内容主要是与从设计、研发的各个团队合作，以确保为客户提供有效的结果和更有价值的服务。
英国和爱尔兰的招聘机构Hays 的工作人员Mark Standen 表示「提示工程师的应征者，可以向我们开出他们觉得合理的薪酬。」
虽然提示工程师角色职能因公司而异，但其任务基本都是了解AI 的能力以及发掘AI 出现错误的原因。
业界预估2025相关职位将激增
显而易见的是，被「催生」出来的提示工程师在训练AI 大型语言模型以向使用者提供精准有用的响应方面，正发挥着至关重要的作用。
据外媒Benzinga 报导， 虽然该领域仍处于早期阶段，但专家预测2025 年左右，提示工程师的相关工作职位需求将激增。
与此同时，医疗保健、金融、游戏和法律等利基市场中以AI 为中心的工作兴起，也正在进一步巩固了提示工程师在AI 行业中的重要性。
ResumeBuilder 的首席职业顾问Stacie Haller 曾坦言：「雇佣提示工程师可以帮助公司节省劳动力和资源成本，同时受益于他们独特的技能组合。」
当然，也有学者质疑提示工程师在测试AI 方面的有效性。
华盛顿大学语言学教授Shane Steinert-Threlkeld 表示：「提示工程师实际上无法预测机器人会说什么，这并非一门科学！」
未来，提示工程师将会为AI 行业提供怎样的价值，需要交给时间。
但毋庸置疑的是， AI 行业的雇主已经开始对来自不同背景的求职者保持更加开放和积极的态度，也认识到不同观点在塑造不断发展的AI 技术世界中的价值。
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