赠书|豆瓣评分9.2,最牛R语言实战书升级版来了!
R 作为一个开源项目,在很多操作系统上都可以免费获得,包括 Windows、macOS 和 Linux。不管你用 R 做数据收集、汇总、转换,还是探索、建模、可视化或展示方面的工作,它都可以满足你。
目前 R 已经成为统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法,从最基础的到最复杂、最前沿的,无所不包。
R 最为人所知的是能够创建漂亮优雅的图形,但实际上它也可以处理各种统计问题。R 的基本安装版本就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数等功能。不过,R 很多强大的功能都来自社区成员所开发的数以千计的扩展功能(包)。
这种扩展的广度也是有代价的。对于新手来说,经常遇到的两个基本难题就是,R 到底是什么?R 究竟能做什么?甚至是经验丰富的 R 用户也常常惊讶地发现一些他们之前闻所未闻的新功能。
一本有助于新手学习的 R 指南就显得尤其必要。熟悉 R 语言的人对这本领域内的经典著作《R语言实战》一定不陌生。这本书为 R 语言初学者铺就了平缓的学习之路,帮助了很多 R 语言学习者入门。
这本书中文版第 1 版于 2012 年出版,距今已有 11 年,第 2 版于 2016 年出版,豆瓣评分 9.2,全系列累计销量已经突破 30 万册,是一本口碑与品质兼具的佳作。
这几年 R 发生了一些变革,大数据的增长、tidyverse 软件的广泛应用、新的预测性分析和机器学习方法的快速发展,以及更多崭新且强大的数据可视化技术的进步促使 R 也发生了变革。
而本书的原作者也一直关注着这些变化,他针对读者反馈的新需求,对书中的内容进行了全新升级,力求能够跟上 R 的新变化。这本作为经典 R 书的延续,在 2023 年终于迎来了全新的第 3 版,书中内容不仅保留了前两版易于学习的章节设置,还增加了很多符合当下的新内容。
全书共 22 章,分为“入门”“基本方法”“中级方法”“高级方法”“技能扩展"等 5 个部分,更多的相关内容将呈现在 7 个附录中。
对于有数据处理需求的读者来说,这本书不需要你有任何统计编程或者 R 知识背景,就算是 R 新手也能够读懂。对于有经验的 R 老手,书中也有足够多的实用内容。
作者尽可能地让每一章都能同时满足数据分析新手和数据分析专家的需求,让所有人都能发现有趣和实用的内容,并从中获益。
读者可以根据自身所处阶段和需求来阅读。
作者 Robert I. Kabacoff. 数据科学家、统计编程专家、R 语言社区专家及 Quick-R 网站运营者。拥有 30 多年的教学、科研和实践经验,曾在全球多家公司和科研机构任首席数据科学家。目前任教于美国著名文理学院—维思大学(Wesleyan University)。
译者王韬,毕业于中国农业大学生物物理学专业(应用统计分析方向),曾在互联网垂直电商领军企业长期担任高级大数据工程师,目前就职于某银行金融风险分析部,擅长使用 R 语言及 Python 语言实现数据建模。
(滑动查看)
——Martin Perry,微软公司
使用 R 语言的小伙伴留言说说哪些 R 的功能有帮到你,没使用过 R 的可以说说自己最近在学习哪些技术?我们会在精选留言中选出 5 位,获得赠书一本(截止6月14日24点)。
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