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首先，祝今年所有高考考生金榜题名，马到成功！
关于我曲折的高考经历，可以看之前的这篇文章《从二本本科到英国全奖博士，高考如何改变我的人生》。
高中时觉得高考就是一切，一方面是受到老师和家长的不断「洗脑」，另一方面是自己当时并不知道还有什么别的选项。20年后回头看看，高考不过是人生里的一个浪花，在浪上站起来了，会被浪推着走一段；如果被浪打趴下了，回头再起来游就好，或者再赶上下一波浪潮就好。
人生最妙的是，每个人的一生中都会赶上几次大浪，抓住一次就不错。
前不久去参加海浪电影节，有幸在圆桌上和电影界的大佬们一起讨论科技与光影未来的结合。最后主持人希望我们给年轻人提一些建议，我的建议就是希望大家「浪起来」。勇敢追浪、不要怕被浪打翻，关键是一直在海里，不断学习和努力，总会有收获和回报。
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「芯」知精选
解析苹果Vision Pro芯片：M2负责运算R1做定位传输，缺点是发热、耗电又贵（钛媒体）
老石解读：
今天再说说Apple Visio Pro，它的堆料显示了苹果少有的「诚意」：12个摄像头、5个传感器、6个麦克风、两块4K Micro OLED显示屏和双芯片配置。这款头显还搭载了苹果全新的空间操作系统VisionOS，并有自己的应用商店，方便日后构建生态。
值得一提的是，苹果首次公布了R1芯片，它是专为Apple Vision Pro设计的，与苹果的ARM架构M2芯片一起运行。M2芯片执行任务和运算，而R1处理器负责定位、传感协同处理、处理摄像头、传感器和麦克风的输入，并具有极低的延迟，以减少用户的眩晕感。苹果的目标是通过技术优化提供流畅的混合现实体验。目前，尚未公布R1的技术细节。
不过从R1的功能来看（即低延时、多路信号处理、高吞吐、低功耗），非常适合用FPGA来实现。
苹果Vision Pro头显搭载的R1芯片与苹果AirTag定位器内置的核心芯片可能存在相似之处。根据推测，这款R1芯片可能是AirTag芯片的改进版，用于传输和定位功能。R1芯片基于ARM架构，是低功耗芯片，支持与iOS设备的配对和位置检测，并具备惯性测量单元以及到达角和出发角等功能。供应商可能是Nordic北欧半导体，应该采用的是成熟工艺节点。总体来说，苹果Vision Pro内置的R1芯片是一款自研的低功耗传输芯片，支持蓝牙功能。
不过，苹果Vision Pro头显设备可能面临发热、功耗高等问题。由于内置的M2和R1芯片在高性能计算下可能会导致设备发热，而无法采用大型散热风扇进行散热。另外，Vision Pro的续航时间相对较短，仅为2小时，与M2 Macbook Air的13小时相比明显不足。Vision Pro设备的售价高达3499美元，其中芯片的高成本也是导致设备价格高昂的原因之一。
欢迎留言说说对R1的看法，也欢迎分析一下为什么Vision Pro的续航如此之短？
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「芯」闻资讯
预测｜外媒：4月全球芯片销售额降超20％ 2024年或反弹（中新经纬）
老石解读：
据MarketWatch报道，全球芯片销售额在4月份较去年同期下降超过20%。统计数据显示，4月销售额为400亿美元，较2022年4月的509亿美元下降21.6%。预计2023年半导体市场整体下降10.3%，但2024年将反弹11.9%。SIA首席执行官John Neuffer表示，尽管全球半导体市场仍处于低迷期，但4月销售额连续第二个月环比增长，或许预示未来几个月会持续反弹。从资本市场的表现来看，费城证交所半导体指数近一年上涨13.9%，超过标普500指数和纳指，两者分别上涨3.9%和10.1%。
爆料｜传欧盟考虑强制禁止使用华为设备参与5G建设（爱集微）
老石解读：
欧盟正在考虑强制禁止成员国使用被认为在5G网络中存在安全风险的公司设备，包括华为。目前，只有三分之一的欧盟国家在关键领域实施了对华为的禁令，这引发了欧盟的担忧。虽然欧盟提出了排除高风险供应商的建议，但该建议未成为行政命令。如果成员国继续拖延，欧盟可能会对被认为存在安全风险的公司实施强制性禁令。然而，在欧盟委员会任期结束之前，出台强制实施禁令的新规定是不太可能的。许多欧洲国家正在重新评估对中国在关键电信基础设施方面的依赖。
大佬｜库克：Vision Pro将改变科技交互方式，我也在用ChatGPT（腾讯科技）
老石解读：
库克开始自卖自夸了：他表示，Apple Vision Pro是目前最先进的电子设备，代表着苹果的工程技术和未来的转折点。库克强调Vision Pro是一个平台，鼓励开发者为其开发应用程序。头显将于明年初在美国上市，2024年推向其他国家。库克对头显的成本表示认可，并称其物有所值。

在独家访谈中，苹果CEO库克表示他正在使用ChatGPT聊天机器人，并对其“独特应用”感到兴奋。尽管苹果正将人工智能整合到其产品中，但一般用户并不一定认为这些功能都属于人工智能，苹果也正在密切关注ChatGPT。库克也警告人工智能带来的巨大风险，如偏见和错误信息，并呼吁政府加强监管以防止潜在的滥用。他强调监管对这一领域至关重要，但科技公司也应承担起自我监管的责任。此外，在苹果开发者大会上，他也介绍了机器学习在其产品中的新应用，如智能提示、纠错和转录工具以及面部识别功能的改进。
注：以上内容原文链接、以及更多「加餐」内容，已在知识星球分享。
（注：本文不代表老石任职单位的观点。）
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