在大数据背景下，基于数据发现价值，基于数据做出科学预测与决策越来越重要。发现数据价值离不开软件工具的支持。R和Python 都是开源软件，使用排名非常靠前的程序语言。各自都有众多的拥护者和强大的社区支持，在网络爬虫、数据加工、数据可视化、统计分析、机器学习、深度学习等领域都有丰富第三方包提供调用。人大社从2014年以来，从数据科学视角切入，用R与Python编程来实现的数据分析丛书。一经出版就受到广大教师和读者的欢迎。今年5月人大社联合统计之都、狗熊会、经管之家等平台，开展“数据科学视角下，R与Python数据分析”系列直播活动。本次系列直播将邀请主讲嘉宾与大家共同分享，心得与感悟！期待您持续的关注！
直播信息
主题：数据科学视角下，深度学习入门
嘉宾：
吴喜之

观看平台：小鹅通直播（专属链接打开即看，无需下载）
时间：2023年5月24日（周三）19：00-21：00
嘉宾简介

北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。
报告题目

数据科学视角下，深度学习入门
报告摘要
深度学习就是有监督学习中简单神经网络的复杂化和大型化的进化结果. 其目的是为了处理.诸如图像识别和自然语言处理等各种涉及非结构化数据的复杂任务. 数据量大而结构复杂, 任务和目标也必须满足需要, 因此神经网络拥有大量的层数 (深度) 并具有非常灵活的连接结构.通过案例来理解深度学习是最好的方式, 不可能也没有必要去了解所有存在的著名深度学习模型. 在实践中, 根据感兴趣的目标, 着手深入研究一两个模型, 并试图改进它们, 就会有很大的收获. 这次讲座将带领你进行一场深度学习之旅。
参与方式
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