呈元科技招聘：算法实习生——生物制药方向等
公司介绍
SyneronTech呈元科技成立于2022年4月，致力于通过AI赋能加速合成肽类药物的研发。
合成肽是一种全新的、经过人工设计、合成的自然界不存在的多肽类化合物，与靶标蛋白作用面积大，且能够实现穿膜，可作用于胞内外大量“不可成药”靶点。
呈元科技已搭建行业领先的AI+合成肽药物研发平台，实现了AI对于合成肽药物在其设计、筛选、合成、表征、优化等环节的全链条赋能，并已应用于多个全球新（First in class）合成肽药物管线的研发。
呈元科技由创新工场塔尖孵化，公司设立不到一年内，公司再次完成Pre-A轮融资，由联想创投、格力产投共同领投，总投资额达数千万美元。
你将获得
薪酬待遇
- 250-400/天，默认8小时工作制，工资按时薪计算
- 弹性工作时间、具备吸引力的工时薪酬
- 额外工时计算、打车报销、晚饭报销的丰厚加班补贴
办公环境
- 免费午餐、免费水果与饮料供应
- 入职领专属工位、专属办公电脑、专属显示屏
- 充裕的计算资源如A100, 3090 GPU等
成长机会
- 学术大咖或业界名人的面对面交流与指导
- 参与蛋白质计算模型开发的团队合作
- 学习蛋白质，多肽药物相关的领域知识
职业发展
- 创新工场与企业的共同实习证明
- 实习表现优异的同学允许转正
积累人工智能在生物医药行业的落地经验
在招岗位
工作地点：北京市海淀区海淀大街鼎好大厦A座11层创新工场（北京大学对面）
工作地点：北京市海淀区海淀大街鼎好大厦A座11层创新工场（北京大学对面）
- 算法实习生-生物制药方向（AI事业部）
- 生物科技行研实习生
CADD实习生
岗位详情
算法实习生-生物制药方向（AI事业部）
算法实习生-生物制药方向（AI事业部）
岗位描述:
1. 参与蛋白质相关的深度学习算法设计，编写相关开发文档；
2. 协助算法开发的前期数据清洗，预处理，特征提取工作；
3. 协助开发用于多肽-蛋白质相互作用，结合位点，亲和力预测的深度学习模型。
任职要求：
1.在读硕士或博士，计算机类（人工智能、数据科学与大数据技术等）、统计学、应用数学、生物信息等相关专业；
2.熟悉机器学习、深度学习相关模型与算法且有一定广度，包括但不限于Python, Pytorch, Transformer, CNN, GCN；
3. 至少持续实习3-6个月，每周至少4天的线下实习，优秀者可协商线上或线上线下结合。
优先考虑：
1.
有使用生物数据库经验者，包括但不限于UniProt, GENCODE, UK Biobank, Protein Data Bank, PDBbind, BindingDB；
2.
有在生物信息学或人工智能相关期刊或会议上发表论文者，认可的期刊/会议包括但不限于Bioinformatics, Nature Communications, AAAI, ICML, CVPR, ACL；
3.
在知名的算法、数据集比赛中取得领先名次者，认可的比赛包括但不限于ACM-ICPC, KDD, Cup, Kaggle, 天池；
4.
在生物医药相关行业有丰富的实习或工作经验者，尤其是在CV, NLP, RS, Bioinformatics等领域有研究或工作经验者；
5.
能够持续实习，线下实习或全职实习者。
生物科技行研实习生
岗位描述
：
1.进行市场、行业、公司、学术研究的信息搜集和分析；
2.在生物科技领域与顶尖科学家和企业深度交流，寻找科研及商务合作机会，进入优秀的人才网络；
3.对细分行业领域进行系统性研究，协助构建行业图谱、撰写研究报告。
任职要求
：
1. 在读硕士或博士，生物科技（生物化学、化学、分子生物学、生物工程、酶工程等）相关专业；
2.有强烈的求知欲，具有独立搜集整理信息，信息挖掘，总结归纳的能力；
3.善于交流表达，勇于向科学家和企业家表达自己的见解；
4.能持续实习 3-6 个月，每周至少4天，并且英文读写熟练。
优先考虑：
能够持续实习，线下实习或全职实习者。
CADD实习生
岗位职责：
1. 负责蛋白质、多肽的结构、性质分析；
2. 利用传统计算方法docking辅助药物设计，协助蛋白质、多肽设计算法的开发与使用；
3. 跟进领域最新进展，完成文章的复现和深度理解；
4. 输出技术文档，进行跨部门交流，实现工程化。
任职要求：
1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上；
2. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和docking计算工具；
3. 熟悉生物药筛选常用的数据库；
4. 了解常用的机器和深度学习算法，有相关经验者优先；
5. 了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言；
6. 有药物设计、蛋白质设计等相关工作经验、项目经验，或发表过高质量论文者优先;
7.掌握分子动力学模拟相关知识。
优先考虑：
能够持续实习，线下实习或全职实习者。
如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。
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