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实验室介绍
阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于开发和运用尖端机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，用于探索未知前沿，降低运营成本，提升业务运营效率。团队成员分布在西雅图、杭州和北京，来自 MIT、Gatech、UCLA、Columbia、清华、北大、上交、浙大等国内外知名高校，团队每年每年发表几十篇AI顶会/刊和获得多次业内冠军/奖项等。
实验室依托于在智能时序分析、数据洞察、优化技术、运营决策等技术方向上的积累，不断创新，协同合作伙伴在新零售、云与计算资源、电商、线上文娱等行业，数据、安全、客服等领域构建了多个创新系统，在阿里经济体内外都有广泛的应用。
实验室主页：https://damo.alibaba.com/labs/decision-intelligence?lang=zh
在招岗位
博士后 (AI for Time Series方向）
工作地点：杭州
岗位职责与要求：
1. 研发 cutting-edge 的机器学习/深度学习算法并将其落地到时间序列(Time Series)相关场景, 包括但不限于时序/时空分析, 异常检测与诊断, 优化与决策等；
2. 在机器学习, 深度学习等算法方面有较好的广度和深度，最好在 Transformer, VAE/GAN/Flow/Diffusion, XAI, GNN, AutoML 等领域有相关经验，精通机器学习/深度学习常用开发架构 Scikit-learn, PyTorch等；
3. 候选人需要博士毕业3年内或进站6个月内可以取得博士学位证书。
福利简介：
1. 基本工资+五金等近40万/年(加上补助后50-60万+)；
2. 异地补助6000, 住房补贴1500/月；
3. 可申请额外补助(如博后创新人才63万/2年，浙江择优补助，中国博后基金等)。
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