在大数据背景下，基于数据发现价值，基于数据做出科学预测与决策越来越重要。发现数据价值离不开软件工具的支持。R和Python 都是开源软件，使用排名非常靠前的程序语言。各自都有众多的拥护者和强大的社区支持，在网络爬虫、数据加工、数据可视化、统计分析、机器学习、深度学习等领域都有丰富第三方包提供调用。人大社从2014年以来，从数据科学视角切入，用R与Python编程来实现的数据分析丛书。一经出版就受到广大教师和读者的欢迎。今年5月人大社联合统计之都、狗熊会等平台，开展“数据科学视角下，R与Python数据分析”系列直播活动。本次系列直播将邀请主讲嘉宾与大家共同分享，心得与感悟！期待您持续的关注！
直播信息
主题：数据科学视角下，机器学习
嘉宾：吕晓玲
观看平台：小鹅通直播（打开专属链接即可观看，无需下载）
时间：2023年5月19日（周五）19：00-21：00
嘉宾简介

中国人民大学统计学院教授，博士生导师；数据科学与大数据统计系系主任；中国人民大学数据挖掘中心主任。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。一直从事统计机器学习、数据科学领域的研究。主持教育部人文社会科学研究项目以及中国国家自然科学基金项目。学术论文在Journal of American Statistical Association, Journal of Electronic Commerce Research等SSCI/SCI检索的国际学术期刊发表。
报告题目

数据科学视角下，机器学习
报告摘要
机器学习模型在各种数据分析任务、业务应用场景中被广泛使用，包括有监督的学习（回归、分类问题）以及无监督的学习（聚类、降维、关联等）。各种方法的原理是什么？区别和联系是什么？使用中有什么注意事项？英国统计学家George E. P. Box有句名言:“所有模型都是错的,但其中有一些是有用的 (All models are wrong, but some are useful)。我们如何在众多的统计方法中选取最合适的？本讲座在数据科学的视角下，带你走进机器学习的方方面面，寻找上述问题的答案。
参与方式
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