倒计时!第七届世界智能大会将于5月18日至21日在国家会展中心(天津)启幕。本次大会以“智行天下 能动未来”为主题举办48场平行论坛,聚焦在智能网联车、生成式人工智能、数字经济、智能制造等前沿议题,邀您一起来看智能科技产业如何跑出“加速度”。接下来,我们将打包送上Graphcore(拟未)在论坛演讲的看点前瞻以及展台打卡攻略。
论坛前瞻
Graphcore总裁,大中华区总经理卢涛受邀出席,并将在生成式AI产教融合创新高峰论坛上进行深入探讨。随着近期ChatGPT在全球各界引起的广泛关注,“生成式AI”已然成为了当下的热点话题,它给了我们很大的想象空间并且可以实现降本增效,那么该如何促进生成式AI产教融合的发展呢?锁定5月17日平行论坛,Graphcore总裁,大中华区总经理卢涛将现身解惑,为产教融合实践和生成式AI应用发展探索新思路。
第七届世界智能大会
生成式AI产教融合创新高峰论坛
日期:5月17日
时间:13:30-16:30
地点:南开大学省身楼一楼多功能厅
Graphcore 总裁,大中华区总经理卢涛
卢涛先生现任 Graphcore 总裁,大中华区总经理,同时是执行委员会成员。卢涛先生全面负责 Graphcore 在大中华区的业务。卢涛先生在芯片领域拥有 20 多年的经验。在加入 Graphcore 之前,卢涛先生曾任 Cavium 总经理,作为当时的零号员工领导 Cavium 在中国的业务,直至 Cavium IPO,在被 Marvell 收购之后,卢涛加入 Graphcore,成为 Graphcore 在中国的零号员工,领导中国业务迅猛发展。现在,卢涛正在通过全球营收策略的制定,帮助 Graphcore 全球业务快速增长。卢涛先生毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院。
展台抢先看
5月18日,Graphcore展台将正式亮相天津国家会展中心英国展区A7。Graphcore明星产品Bow IPU、Bow-2000和C600都会在展台展出。快来看看“黑科技”的正确打开方式吧!
展台亮点
Bow IPU:
Bow IPU是世界上第一款3D Wafer-on-Wafer处理器,它是新一代Bow Pod人工智能计算机系统的核心,可为真实世界的人工智能应用程序实现高达40%的性能提升和16%的电源效率提升。Bow IPU具有1472个独立的处理内核,每个内核可以同时运行6个独立的线程,具备强大的多数据多指令集并行的能力,还有带宽为65TB/s的0.9GB处理器内存储的“天花板”级别配置。
Bow-2000:
Bow-2000是整个Bow Pod系列的基础构建块,配备了四个强大的Bow IPU处理器,可提供1.4 PetaFLOPS的人工智能计算。它可以完全向后兼容现有的IPU-POD系统,其高速、低时延的IPU结构和灵活的1U外形尺寸保持不变。Bow-2000和戴尔、Atos、Supermicro、浪潮和联想等领先品牌的主机服务器相结合,形成Bow Pod系统。
C600:
Graphcore为云和数据中心打造的高端推训一体加速卡C600主打推理,兼做训练,可以支持各种主流的AI应用,在搜索和推荐等业务上别具优势。每张C600使用单颗IPU处理器,在Graphcore经典的Wafer-on-Wafer MK2 IPU的基础上,C600增加了用于低精度和混合精度AI的FP8。C600可搭配市场上主流的AI服务器使用,比如浪潮NF5468M6等。
现场演示
在IPU上运行ChatGLM-6B模型:
用户可以与IPU上的ChatGLM-6B聊天,利用ChatGLM-6B进行文本摘要、辅助写作、编写代码等。使用IPU运行的ChatGLM-6B模型拥有超低延时,在FP16精度下,每个token平均耗时仅3.5毫秒。该模型可以无损、快速地部署在IPU上,不会因为性能优化而牺牲模型的精度和参数量。Graphcore将在展台现场演示ChatGLM-6B在IPU上的运行。
在IPU上运行Stable Diffusion推理:
Stable Diffusion因其图像质量和多功能性在生成艺术领域获得了广泛的赞誉。它是由CompVis在慕尼黑大学开发的开源文本-图像模型。在Graphcore IPU上运行Stable Diffusion可以快速开始生成图像,除了文字到图像的生成,针对IPU的Stable Diffusion还支持图像到图像,以及文本引导的图像修复。您将在Graphcore展台上看到在IPU上运行的Stable Diffusion演示。
技术大咖
Graphcore技术专家也将在展台和大家进行交流互动。大会期间,我们还将进行开放式演讲,期待您的参与!
演讲主题:
生成式AI时代的人工智能和智能计算
演讲人:
Graphcore中国技术应用经理 郭汇江
演讲时间:
5月18日,11:20-11:35
演讲地点:
开放演讲场地
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