导师简介
刘鹏飞博士现任上海交通大学清源研究院副教授。博士毕业于复旦大学，在卡耐基梅隆大学博后期间，其研究创新成果落地并与 Graham Neubig 教授联合创立 Inspired Cognition 自然语言技术公司。在自然语言处理和人工智能领域发表学术论文 60 余篇。谷歌学术引用 6000 余次。ACL 会议史上首次实现连续两年获得 System & Demo Paper Award；提示工程 (Prompt Engineering) 概念最早提出者之一。
他曾获得中国人工智能学会优秀博士论文、上海市计算机学会优秀博士论文，百度奖学金，微软学者等。领导开发 ExplainaBoard, DataLab 等开源工具，相关工具月均总下载量超过 1 万次，自 2021 年发布以来，总下载量达 15 万余次。曾担任担任卡内基梅隆大学自然语言处理课程 CMU CS11-747 联合讲师，牛津机器学习暑期学校邀请讲师等，曾获得中文信息学会讲习班报告最受喜爱讲者；培养学生去向包括 CMU，NYU, Yale, Oxford 等；联合指导的博士获得 2022 年中文信息学会优博论文奖。
主要研究方向
实验室致力于生成式人工智能 (Generative AI) 的研究，使命是创造智能、道德、透明和负责任的、符合人类价值观并服务于共同利益的尖端生成式人工智能技术。目前团队成员主要来自于：CMU，交大，清华，复旦等，实验室每年和 CMU 建立联合学术项目，并且和上海人工智能实验室保持紧密合作，计算资源充足。主要研究方向包含但不限于：
  • 文本、代码模型预训练和提示学习
  • 大模型推理能力研究
  • 基于人类反馈的强化学习研究
  • 生成式人工智能的安全和对齐问题
  • 生成式人工智能的评估基准研究
  • 生成式人工智能相关的开源生态建立
刘鹏飞博士对生成式人工智能时代下的研究理解更多可以阅读：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/620906232
计划招募
工作预期
  • 生成式人工智能相关的尖端研究，发表高质量论文
  • 开源工具和有价值的系统产品
对学生期望
实验室可以招收多名符合如下画像的本科生 / 研究生（硕士、博士）：
  • 有志于从事自然语言处理、机器学习领域的科学研究和落地应用
  • 积极主动、热爱研究或者开发、勤奋刻苦、勇于面对暂时 “失败”
  • 对团队、社区、领域有推动发展意识和贡献精神
  • 有长远理想、目标，敢于去想做出领先于这个世界的研究或技术
申请方式
（1）邮箱：[email protected]
为避免错过大家邮件，请大家按照如下格式编辑邮件主题：【实习生 / 硕士生 / 博士生 - 名字】
（2）表格提交：https://wenjuan.feishu.cn/m/cfm?t=szklLPROLiLi-y6ts
更多了解主页
  • 实验室主页：https://plms.ai/
  • 个人主页：http://pfliu.com/
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