光大证券固定收益首席分析师张旭最新发布研究发报称，预计即将公布的4月新增人民币贷款较3月将出现“腰斩”。但他指出，这是历年经常出现的现象，主要是受季节性的因素影响，无需惊诧。
报告还指出，尽管4月新增信贷环比腰折，但新增信贷会较去年同期多增。因此判断政策走势时最好以前三月合计增量的同比数据为主要依据。张旭因在货币政策分析上的深厚功力及准确性，被市场称作旭神。
数据显示，过去几年4月的新增贷款规模都是明显低于3月的。例如，2019至2021年这三年间，4月增量较前一个月下滑了50%-60%左右。2022年，受到有效融资需求明显下降和季节性因素的共同影响，4月的增量仅相当于3月的21%。
很可能今年4月贷款增量相对于3月的打折幅度仍不会小，这在很大程度上是因为今年3月新增的贷款较多，形成了较高的基数。事实上，今年3月的贷款较去年同期多增了约24%，增幅远超前两年的水平。此外，4月信贷增长的动能较3月有所边际弱化，这也是加大打折幅度的一个原因。但即使这样，今年4月份的信贷也是会较去年同期多增的。
环比少增、同比多增
这样的结果似乎有些“不协调”，给投资者对信贷形势的研判增添了一些难度。单月数据同时受到季节性因素和月度间波动的影响，这是产生“不协调”的主要原因。而且去年信贷增长的月度波动较大，二至四季度（特别是二、三两个季度）均呈现出季初月增长较少（较上年同期少增）而季末月增长较多（较上年同期明显多增）的态势。因此，受到去年基数的影响，今年4-9月信贷数据的环比、同比增长容易反复出现“一少一多”和“一多一少”的“不协调”。
在“不协调”出现时，如何科学、准确地分析信贷走势？建议投资者不要过度关注单月的信贷数据。历史上看，单月数据经常上上下下，容易扰乱投资者对于信贷整体运行趋势的判断。实体经济对于融资的需求具有一些惯性，不会在短时内反复变化，过于关注单月数据的波动只会给自己徒增困扰。
因此，更建议在对增量数据（如新增贷款、社融增量）进行分析时，重点关注“三月同比”指标。（注：“三月同比”指连续三个月新增量之和的同比增速。）连续三个月的数据同时覆盖了季初、季中、季末月，可以有效滤除单月指标的上上下下，而同比增速则可以消除季节性的影响。
此外，报告也建议可以综合对比今年与过去两年自年初以来的累计增量。使用累计值可以抵消掉季节性因素并滤除月与月之间的波动，且综合对比三年的情况可以降低基数因素的干扰。而且，在对存量和余额的同比数据进行分析时，我们建议通过计算两年平均增速的办法剔除基数效应。
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