书籍承载了人类的智慧和历史，
沉淀了人们思考与想象。

科技推动历史的变革与前进，
创造了无数的奇迹和未来。
为了迎接第二十八个“世界读书日”的来临，麻省理工评论中国唯一合作伙伴深科技旗下DT Publishing邀请清华大学交叉信息研究院助理教授、上海期智研究院PI（项目负责人）吴翼老师和大家分享他对科技、AI、CHATGPT、深度学习等热词的看法及相关好书的推荐。
本次DT Publishing联合吴翼老师精选出10本系列好书，希望让阅读陪伴读者，对抗创业路上焦虑，完善科技与商业的认知，探寻未来社会发展的轨迹。
以下为直播内容精选
问题一：老师，您对近期的热点CHATGPT有怎样的看法？
CHATGPT让所有人、让所有的用户可以摸到、可以感受到ai，它不再是一个空中楼阁，一个概念上的技术，是真的可以在当下帮助人来写作业、作图···所以我觉得这是一个让大家认识的、知道ai的一个很重要的窗口。
问题二：强化学习跟语言大模型有哪些的共同点？然后最大的差异在有哪些？
首先是说差异吧，大模型相当于是我把世界上所有的语言文字都整合起来，训练一个模型，让它能够去写这个字，然后这个逻辑就叫“熟读诗词300首，不会做诗也会有”如同中国古人读书，就是我天天先会读，读着，读着，你就会写了，它是这么个逻辑。
但是强化学习就不太一样，它其实不是这种开放的、没有目的学习，它是有一个很强目的的去输入。比如玩捉迷藏，目的就是看到对方。让他自己在里边这样玩，这样自己进化，它收集所有的信息，是最后能够实现这个目的的。
大模型是完全开放的，当你把所有数据就这种没有目的的，不断的输入、收集，当数据汇总到一定境界，大到一定程度，你会发现发现它好强，但是他它是不经意的。
共同点1：比如说chatgpt本身，那对于大模型本身所有数据都是开放。那要做“与人对话”的时候，我们需要满足人的价值观和人的一些说话的方式与习惯，那你得去调整大模型。他们是先有的大模型，然后收集一些人的说话方式与礼貌的表达，这些比较安全的数据，然后用这个数据，用强化学习去微调了这个大模型。然后让这个大模型能跟人对话。
共同点2：对于强化学习本身来说，比如说这个小游戏，它是不能说话，它只能捉迷藏。但其实有大模型之后，你可以让他说话，可以让大模型做一个界面，然后让大家在里面可以说话，所以这个也是让强化学习原来只能做动作，不能说话，变的可以边动作边说话联起来，这也是很好玩的事，就相互来说，大家都是有促进作用的。
问题三：最近大家都对aigc非常的关注，也有很多专业的老师已经频繁地提aiga这个概念，那其实我们都知道。Aigc也就是“AI generated content”说的是人工智能生成内容，那可能下一步我们的aiga这个a代表的是要人工智能去生成决策了。那么要从aigc实现到aiga它中间还需要什么样的突破呢？
如果要以大模型作为参照的话，还是有很多很多技术上的难题。但是如果大家把这个眼睛稍微聚焦到一些具体的领域和应用的话，其实我会觉得aiga也挺快的，强化学习一直都在，例如：下围棋。就是说大模型会让他变得更厉害。我觉得应该这两年吧，我们应该会看到新的突破。
问题4：chatGPT国内外的研究进展和方向是否侧重点有所不同？
在大模型上，大家的目标都是一致，只是说国内的话，肯定起步会慢一些，我们目前需要做的就是追赶。现在我们发布的所有大模型，它其实不是真正意义上的大模型，它是由很多小模型、中等模型拼起来，然后做了一个组合，看上去像是一个chatGPT的形态，但它跟chatGPT是完全不一样，chatGPT是一个模型做了所有的事情。
问题5：人工智能的未来之路，它是无限接近人类智能，还是有可能会超越人类?
单独从某一个角度上看，它其实已经超越人类。但目前情况，从整体上来看有些地方还没有做到，所以这个以后的趋势就是需要ai在每一个维度上都超过人，那么确实我觉得有一段路要走，但是你说它超过人，现在超过挺久了。
问题6：恰逢世界读书日，老师这边有哪些AI、科普、科技前沿的好书推荐吗？
因为觉得国内没有好的教材书，姚院曾写过一本《人工智能》高中版，当时姚先生提这个事的时候，说是要写高中教材，当时我还觉得为什么要写这个，是否太早？那时姚先生说了一个话，他说，如果我们不做，就有坏人去做，所以还是我先做了。所以当时就拉着我们写一个高中版的教材，把我们觉得高中时期能理解的东西，还有上课会学到的一些东西汇总到一起，十分的消耗时间。
然后就是《人工智能：现代方式》这本书，这本书现在已经销售十几万套，也再版很多次，这本书内容非常非常全面，非常适用考博的时候的一些内容。里面什么都有，所以大家你可以去看看。
《人工智能：现代方法》（第4版）
“人工智能”大百科全书，时隔十年重磅更新，反映全球AI进化。
全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。
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《科技之巅》

来自麻省理工科技评论的深刻思考！纵览20年间前沿科技变化，把握科技、创新、经济、投资领域风向标！预测下一个风口！

《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评。书中还引入了新发布的 2022 年“全球十大突破性技术”重点内容，传递全球科技的新热点。
《AIGC未来已来》

解读AIGC及ChatGPT的热点问题，洞察AIGC时代的机遇与隐忧，选好赛道，乘风而起！全彩印刷，涉及绘画、涉及、视频、诊疗、营销等多个赛道！

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。

本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。
《5000天后的世界》
硅谷精神之父、世界互联网教父、《失控》作者凯文·凯利（K.K.）全新作品，引领AI时代的思想之书。
在互联网商业化的5000天后，社交媒体（SNS）开始蓬勃兴起，现在SNS兴起后又过了近5000天了，接下来的5000天，将会发生什么事？
K.K.预测未来将会是一切都与AI相连的世界，他将其称为镜像世界（Mirror-world）。智能手机和社交媒体已经超越国界，并对国际经济和政治产生影响。GAFA的规模扩展到可以左右国际社会命运的程度。
为什么会出现这样的巨变，世界到底要向什么方向发展？
物理世界将与虚拟世界融合，同时将产生新的平台，进而形成新的工作方式和组织形式，我们将迎来以中国和印度为中心的亚洲世纪。除了对未来科技发展的预测，K.K.也对社会形态变化进行了预测，涉及商业变革、地缘政治、社会学等。
K.K.没有因不断出现新的技术、产品或流行趋势而迷失方向，而是执着地对科技本质的深层结构进行观察，他在书中指明了产生科技的世界本身具有何种发展趋势。
《AIGC：智能创作时代》
ChatGPT、OpenAI、生成式AI、人工智能、Web3.0、聊天机器人、搜索工具、文本创造工具、AI绘画、Stable Diffusion、Midjourney你想了解的全在这里。
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
《AI未来进行式》
人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了 20 年后在人工智能等科技影响下的人类世界。
书中 10 个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景——身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、 没有“司机”的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算、计算机视觉和其他 AI 技术的展开应用。
在这些故事给读者带来惊奇体验的同时，每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考——人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情？人们该如何应对未来的职场挑战？在人工智能主导的世界中，该如何确保文化多样性？人们如何教导下一代适应人类与人工智能共存的新社会？如何面对人工智能带来的社会问题，及其所隐含的人性拉锯战？
通过阅读这些有关未来的技术蓝图与分析，相信你我将能更真切地看到人类未来将要前进的方向。
#4.23读书日福利#
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