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面壁智能（ModelBest，北京面壁智能科技有限责任公司）是一家人工智能大模型技术创新与应用落地公司，公司宗旨为“让大模型飞入千家万户”。公司致力于大模型核心技术研发与创新应用构建，推动大模型技术标准化，降低大模型使用门槛，构建智能时代大模型基础设施。在应用侧，公司致力于加速大模型在人工智能典型场景与领域应用与落地，让AI技术惠及千万家企业与个人。公司创始团队来自于清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室，并由知名清华大学教授担任首席科学家。

你将收获

丰富的交流机会 

• 科学界导师面对面指导，和行业大佬前辈对话，共同探讨人生发展路线的多元可能
• 领域大牛定期分享成果经验，零距离接触学界与业界前沿信息，助你保持灵敏的学术和商业嗅觉

良好的工作氛围 

• 我们采取扁平化管理方式
• 提供自由、平等、开放的工作氛围
• 尊重每个人的想法与声音

• 提供具有市场竞争力的薪资，欣赏知识与技术、尊重付出和汗水，相信每一分努力都会有回报
• 我们会对优秀员工发放期权，坚信与公司一同成长的长期价值
• 除五险一金外，坚信身体是革命的本钱，提供定期健康体检、商业医疗保险

舒适的办公环境

• 我们为大家准备了MacBook Pro、4K显示器
• 办公、会议、休闲多功能分区，窗明几净搭配清新绿植
• 不间断供应丰富的零食、水果与下午茶，工作休闲两不误，繁忙之余享受一份轻松与惬意

• NLP算法工程师

• 多模态算法工程师

• 大模型架构引擎专家

• 机器学习平台后端开发工程师

• Web 前端工程师
• 数据爬虫工程师
• AI 产品经理-ToC 
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NLP算法工程师

1. 参与大规模预训练语言模型的研发、部署、微调,主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作；
2. 基于公司业务场景需求进行NLP相关研发；
3. 根据需求复现相关自然语言处理算法。

1. 自然语言处理、机器学习及相关专业、3年以上相关工作经验；
2. 较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言；
3. 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验；
4. 熟练使用 Pytorch 深度学习框架；
5. 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先；
6. 高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者优先。

1. 参与大规模多模态预训练模型的研发、部署、微调,主要涉及功能实现、性能优化、系统调优等工作；
2. 根据需求复现相关多模态算法。

1. 多模态学习、机器学习及相关专业3年以上相关工作经验；
2. 较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言；
3. 掌握深度学习多模态预训练相关算法，并具有相关实战经验；
4. 熟练使用Pytorch 深度学习框架；
5. 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先；
6. 高质量相关论文CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP作者优先。

1. 负责机器学习、NLP领域超大模型的工程化落地，探索业界领先的大模型框架； 
2. 负责超大模型的部署、调优，确保模型在各种软硬件架构上的功能、性能、稳定性； 
3. 深入探索针对大模型的训练&推理加速，具备对标业界领先水准的加速能力。 

1. 硕士及以上学历，计算机相关专业背景； 
2. 具备5年以上模型工程的经验，特别是训练& 推理加速的经验； 
3. 具备超大规模模型的后端开发经验，了解数据并行、流水线并行、tensor并行的训练方法，有多机多卡并行的 大规模联合训练经验； 
4. 有大规模机器学习平台的架构设计经验，对平台高性能、高可用有着深入的研究；
5. 对Tensorflow&Pytorch等开源模型框架，有深入的研究和实践经验。有开源模型框架优化经验的优先； 
6. 熟悉Megatron\DeepSpeed\ColossalAI\OneFlow等开源框架或系统优先。

1. 深度参与云原生机器学习平台的基础架构和产品化研发,并部署到多个数据中心； 
2. 深度参与大规模模型训练、推理服务、任务调度、workflow等机器学习相关产品功能的研发；
3. 深度支撑业务快速发展的同时，打磨机器学习产品，降低AI业务落地成本； 
4. 跟进云原生社区的新技术，进行技术验证及应用落地。 

1. 扎实的编程基础，熟练掌握go/C/C++/java/python语言（至少一种）； 
2. 对以Kubernetes为核心的云原生技术栈应用及生态有深入的理解 ； 
3. 对机器学习、深度学习算法原理和应用场景有基本的了解 。 

1. 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制； 
2. 熟悉至少的一类典型分布式存储系统的架构(如,HDFS, ElasticSearch,Etcd),有一定的运维/开发经验 ； 
3. 有过开源社区贡献经历。

Web 前端工程师 

1. 负责前端项目的功能设计、技术开发、调试和维护（Vue、Webpack技术栈）；
2. 参与跨部门的需求沟通、数据交互联调与接口讨论设计，独立完成开发任务；
3. 开发项目中涉及到的交互效果、功能插件。

1. 大学本科及以上学历，至少参加过一个完整中大型前端项目开发或者独立负责重要核心模块；
2. 有良好的编码习惯 ，熟悉 W3C 规范，熟练使用 HTML5/CSS/JavaScript/ES6+/Typescript 等前端基本技能；
3. 熟悉 React 或 Vue 全家桶，并有实际使用经验，了解框架原理、及时跟进框架新特性并有自己独到理解者更佳；
4. 熟悉 Node.js 技术，熟练使用 Webpack/Gulp/Rollup 等打包工具，并对前端工程化有一定的见解和实践；
5. 熟悉前端性能优化、熟悉使用前端调试工具；
6. 能够独立参与前端页面的开发和调试，能够充分理解需求并落地。

数据爬虫工程师

1. 负责爬虫系统和数据 ETL 系统的架构设计及开发；
2. 按照公司的数据规范和标准编写程序进行数据清洗、整理和 ETL。

1. 全日制大学本科及以上学历，3年以上工作经验，其中爬虫经验1年以上经验；
2. 熟悉 Python/Java 等编程语言，熟悉 Linux 平台开发和软件部署；
3. 熟悉 MySQL 等常用数据库，精通数据结构和算法设计，有分布式编程经验者优先；
4. 对主流爬虫架构有深入研究，具有成熟爬虫工具的设计及运维经验；
5. 熟悉ETL的工作流程和建模实现方法；
6. 优秀的执行力，面对挑战，能快速决策分析，调动资源集中突破。

AI 产品经理-ToC 

1. 负责公司大模型方向的产品规划，分析用户需求，定义并设计产品功能；
2. 能敏锐挖掘内部合作部门或外部客户的需求痛点，分析提炼应用场景需求共性，持续进行产品优化和迭代；
3. 负责产品的运营工作，包括对内的资源管理以及对外的市场推广；
4. 协调算法、设计、开发、测试团队，按计划完成各项工作，把控项目进度和交付质量。

1. 全日制本科及以上学历，3年以上产品经理任职经验；
2. 对语音、NLP 等领域的 AI 相关知识有所了解。有计算机、AI专业背景或从业经历优先；
3. 对电商、短视频、对话、助手等场景有所了解，对 toC场景和产品有一定理解，有相关从业经历更佳；
4. 优秀的沟通能力、积极主动，有高度的责任心，在问题拆解及解决、团队协作、项目管理等方面，具有出色的产品意识和综合素养；
5. 具备较强的产品规划、需求分析、产品设计等专业能力；
6. 扎实的产品设计功底，熟练 axure、excel、ppt 等产品经理常用工具。