4月18日，2023全球独角兽CEO大会在广州举行，Graphcore拟未总裁、大中华区总经理卢涛受邀参会，并在人工智能与先进制造论坛中分享了自己对于智能产业的看法。
以下问答整理自卢涛先生的发言
问题：过往的6个月到12个月，人工智能的火热程度又上升了。您怎么看人工智能？
卢涛：这个话题背后技术的讨论，不管是从人工智能算法的角度还是从算力的角度，大家都讲得非常多了。我想给大家提供一个新的视野，这也是我自己个人的认知。
我是从这一波人工智能对我们的社会有什么意义的角度来看的。如果我们回顾一下整个人类的历史，会发现其实在比较久远的时候，书籍是非常少、非常罕见的。那个时候基本上谁拥有了书，谁就拥有知识，所以古人说“学富五车”。举个例子，在印刷术被发明之前，谁拥有《孙子兵法》就拥有了这一份知识，没有这本书的人就没有这份知识。这是在最早的时候，后来在造纸术、印刷术、活字印刷术的发明之后，能够购买书的人、能够购买的书慢慢地多起来。所以我认为印刷术和造纸术是第一次知识平权。这个时候就不再是我能看得到《孙子兵法》这本书，我就垄断了孙子兵法。
然后，我认为互联网是第二次，我称它为知识和信息的平权。知识，我们是从书本来的，为什么还加一个信息？是因为以前我们获得的信息都是从一些官方媒体、电视台报道来的，而互联网公司有很多用户层次的数据社交网络，很大程度上除了知识平台，还加上了信息的平台。
如今这一波ChatGPT为代表的新的人工智能或者我们叫AIGC，我觉得代表更进一步的信息和知识的平权。因为譬如说之前我们已经收获了很多信息，是需要自己来萃取知识的，要消化，最后形成自己的认知。然而，新的AI模型从某种意义上可以对知识进行萃取，从某种程度上讲，获得知识的门槛更低了。我觉得这样的工具摆在大家的手上，用得好和用得不好的人后面会差距会特别大，但这也确实给大家带来了知识信息更深入平权的一次机会。
问题：第一，怎么看待OpenAI的市场化？第二，现在大模型对算法的要求还是很高，ESG和碳中和又是一个很重要的考量，您又是如何去平衡碳中和和大模型背后大量的算法、能耗之间的关系？
卢涛：这一次从去年12月份开始的变化对我们意味着什么？对产业意味着什么？
我认为我们的信息化，或者说信息产业是从90年代PC产业蓬勃发展才开始的。之前主要是一些大型的实验室什么的，我觉得严格意义上不能算。从90年代PC产业的兴起、信息时代的兴起到今天，已经完成了两次平台产业的革命。这两次平台产业的革命也带来了非常多的商业机会、新公司类型，以及社会的、我们每个人的生活状态变化、企业运作机制的变化。
大概是在95年到05年之间，这是第一个平台，是通信革命。有非常多的大型通信企业，包括大型运营商、软硬件，都是在那个期间起来的。第一个平台就是运营商的网络。路由器、交换机，甚至无线基站等等构建了一个网络。构建了一个网络就意味着什么？意味着我们进入互联网时代。互联网商业模式本质上称之为OTT，它建立在运营商网络之上，用的是运营商的基础设施。互联网发展了很长的时间，中间分互联网和移动互联网，其实这本质上是同一件事情。互联网经过了一开始的门户，后来有了大量的数据，就开始有了数据中心的概念。门户阶段其实是很小的，没有什么数据中心的概念，慢慢数据多了之后，就开始有数据中心、波峰、波谷、弹性等，产生了云计算和公有云。
公有云大概应该算是第二个平台，它跟第一个平台的区别是把计算、网络、存储加上一个云的操作系统，把这些资源组织在一起，能够弹性化地提供给想要用的人。这个时候又产生了很多新的企业，比如说云原生的各种企业。
这一次，我认为大模型，或者我们称之基础模型了，它跟大型的AI放在一起，会构建我们第三个智能化的平台。它会有一些基础模型，在上面有一些AI算法，不管是TO C还是TO B的企业，中间通过跟智能体的交互，最后能提供一个应用给用户。我个人觉得这次这个平台机会的影响会比之前两次都更大。做这个事情的意义是非常大的，这是第一个问题。
第二个问题，不管是今天的ChatGPT，还是之前的AI，大家的发展模式也是螺旋式的。在某一个阶段内的时候，它是用“暴力化”的方式来体现数据的效果。我们讲人工智能，效果是第一位。效果就是比如交互的时候，ChatGPT到底是胡说八道，还是一本正经的胡说八道，还是陈述逻辑自洽的事实？这叫效果。一般大家都会通过提供更大的数据集，提供更高精度的或更好的数据，然后做一个更宽的或更深的网络，把这个模型、数据量做得特别大，把这个效果做出来了。但是做出来之后大家会开始发现，像刚才你讲的说两三年以后我们看怎么样，不具备可持续发展性对吧？
这个时候大家就开始思考怎么通过算法的优化、软硬件协同的优化，怎么样能让我们的人工智能模型在不损失效果的前提之下能耗更低、成本更低。这里面有不同层面上的突破，有算法层面上的，有软硬件协同设计的。ESG也会落到用了多少算力，用了多少电，最后有多少能耗，多少二氧化碳的排放量。这里面其实也有怎么样子把芯片设计得更加绿色环保的设计考量，譬如说我们要仔细评估，给不同的数字精度，能耗怎么样，存储访问的能耗怎么样，最后做一个比较优化的方案。同时我们也可能会从计算的特点上，考虑是不是我们做密集的运算就是好的，还是我们要做稀疏化的计算。我相信在这一波大模型起来之后，到明年很多企业做到算法之后，就开始算经济账，算碳排放账。我觉得应该是明年开始，大家都会往这里面发力了。
《2023全球独角兽榜》
2023全球独角兽CEO大会举办当日，胡润研究院发布《2023全球独角兽榜》，拟未榜上有名。
胡润全球独角兽榜
《2023全球独角兽榜》（Global Unicorn Index 2023）列出了全球成立于2000年之后，价值10亿美元以上的非上市公司。本次榜单估值计算的截止日期为2022年12月31日。胡润研究院从2017年开始追踪记录独角兽企业，这是胡润研究院第五次发布全球独角兽榜，Graphcore每次均在列。
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