「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
公司介绍
旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力，旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案，持续为客户和社会创造价值。 
旷视成立于2011年，目前有员工近3000名。旷视拥有全球规模领先的计算机视觉研究院，并在北京、上海、南京、成都等地均设有研发中心。 
人才培养
旷视为校招生打造专属的《线下培养训练营+线上学习融入地图》
    • 学习形式：有线上系列微课、线下训练营、定期专项分享、Leader&Buddy赋能支持等结合。
    • 4条主线：4条能力主线提升协同推进，即专业技能提升、职业化、文化融入、业务理解。
旷厂还有非常丰富的学习资源
    • 旷厂在线学习平台：丰富的旷厂独家超千门课程资源，技术、产品业务、行业综合能力提升精品课程助力你随时随地学习成长。
    • 通用能力培训：线下经典培训课程，旷厂内训师团队独家分享，包括战略宣贯、行业知识、行为规范、职业技能提升等。
    • 在线直播：定期会有技术大神、产品大咖对技术领域、产品业务等进行深入分享，共同交流学习。
通过如上，全方位助力校招同学们岗位胜任，快速成长，脱颖而出。
岗位列表
工作地点：北京、上海、成都、南京。
2024届实习生：

    • 算法实习生
    • 工程实习生
    • 视觉感知算法实习生
    • 融合感知算法实习生
    • 高精地图开发实习生
    • 高精地图前端开发实习生
    • 建图定位实习生
    • NLP算法实习生
    • 决策规划实习生
    • 跟踪预测/运动预测实习生
    • 仿真测试实习生
    • QT开发实习生
    • 数据平台实习生
    • 泊车工程实习生
2023届校招：
    • 自动驾驶功能软件开发工程师
    • 自动驾驶系统研发工程师
    • 视觉/语言大模型算法研究员
    • 感知算法研究员
    • SLAM算法研究员
    • 规控算法研究员
    • 算法开发工程师
2024届实习生岗位详情
算法实习生
职位描述：
1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地；
4、职位方向：图像处理、算法量产、视觉感知、通用检测与识别、模型压缩与加速、量化算法、模型加密与部署等。
职位方向：
1、图像处理：负责计算机视觉前沿学术论文复现及codebase搭建，在baseline基础上对已有方法做改进，研究内容整理及论文撰写等工作；
2、图像降噪：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有降噪或者超分项目经验；熟练使用python，有较强工程能力；熟悉主流的深度学习框架；
3、图像多光谱：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有一定的工程能力；对成像系统 /光学系统有一定了解，有摄影经验，对摄影有自己的理解；
4、算法量产：熟悉计算机视觉领域相关知识，熟悉深度学习；了解NeRF，rendering等相关知识优先；
5、通用识别：熟悉计算机视觉领域知识，了解GNN，diffusion model，跨模态检索；有clip，owlvit，delta tuning等跨模态相关工作者优先；
6、通用目标检测：2D检测研究方向：通用目标检测，知识蒸馏等方向研究or落地；3D检测研究方向：多模态融合，camera-only3D感知等方向研究or落地；
7、视觉感知算法：负责计算机视觉感知方向前沿算法研究、论文复现、针对公开数据和业务数据进行对已有算法就行改进优化，总结整理论文撰写相关工作等；
8、模型压缩与加速：熟悉计算机视觉相关领域的知识, 熟悉深度学习, 要求熟悉transformer结构或自监督学习；有扎实的数理基础和英文论文撰写能力，发表过论文者优先。
职位要求：
1、扎实的数学基础；
2、基本的编程能力：熟悉C++/C或Python；
3、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力；
4、加分项：熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统；
5、加分项：熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架；
6、加分项：系统的科研经历，有领域内顶级会议论文发表，有过数学/物理等竞赛经历；
7、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
工程实习生
职位描述：
1、推进算法工程化建设平台的研发工作；
2、持续优化项目技术、保证代码质量和服务稳定、提升用户体验。
职位方向：
1、工程实习生：构建数据平台，赋能深度学习算法开发，推动模型功能落地；优化研发流程，提高数据链路的迭代效率，包括但不限于数据采集，深度学习模型管理、分析系统，数据和度量指标可视化等；优化数据平台的机器效率和资源利用率，包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等；
2、后端开发实习生：参与前沿算法工程化建设平台的基础服务构建，推广软件工程中的最佳实践，持续优化平台建设，促使系统效率持续提升。
职位要求：
1、工程实习生：
（1）本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业；
（2）具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
（3）至少熟悉一门编程语言，Python优先；
（4）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
2、后端开发实习生：
（1）熟悉Python、C++至少一门语言，有相关的项目开发经验或成果加分；
（2）了解后端技术栈, 了解web技术；
（3）加分项：对算法生产工程有基本了解；
（4）加分项：对于技术有精益求精的意识，有自主研发维护过完整的项目经验；
（5）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
视觉感知算法实习生 
职位描述：
1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
职位要求：
1、硕士及以上学历；
2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学;
3、扎实的编程基础；
4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
7、有深度模型训练，图像分类.物体检测与分割.视频分析.三维建模.计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
8、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
融合感知算法实习生 
职位描述：
聚焦3D视觉感知当前业界/学术界的问题， 探索前沿解决方案。
职位要求：
1、最好有3D点云/3D视觉/Tracking 经验；
2、从事相关研究的时间不短于半年；
3、其他友商或知名公司相关岗位实习经历；
4、产出不限于论文/项目/竞赛，但是期望有比较明确的产出：
论文：CVPR ECCV ICCV NeurIPS ICML ICLR等；
期刊：IJCV TIP PAMI等；
比赛：上述会议主办方举办的检测类比赛，要求rank前5%；
5、ACM或其他知名编程竞赛获奖经历；
6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
NLP算法实习生
职位描述：
1、语义理解，包括意图识别、情绪识别、FAQ等，构建文本理解和匹配能力；
2、文本挖掘，从人人会话中学习各类话术和事实性问答；
3、对话管理的算法和技术的研发，包括SOP流程优化、多轮对话管理、强化学习等；
4、跟踪NLP方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果及服务性能。
职位要求：
1、在自然语言处理方向（智能对话、分类等）有实际经验者优先；
2、至少熟悉一门计算机编程语言，包括并不限于C/C++/python；
3、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IEEE TASLP等；
4、有大模型算法经验的优先；
5、实习时长至少3个月，6个月以上优先。

决策规划实习生
职位描述：
交通参与者交互博弈算法及决策规划算法研究。
职位要求：
1、熟练使用c++，Ros系统；
2、了解hyber-A*, Lattice, EM Planner, DWA, TEB 等基于采样优化等方法的规划算法；
3、了解有限状态机，HMM， MDP， POMDP等决策算法；
4、每周工作3~5天，实习时间至少4个月以上。
加分项：
1、熟悉常见移动机器人或自动驾驶系统，有飞思卡尔、RobotMaster、跨越险阻等智能车、移动机器人、无人机等比赛经验优先；
2、熟悉计算机图形学、优化问题建模及求解优先；
3、有数学物理等相关竞赛经验优先。
建图定位实习生
职位描述：
1、负责多传感器融合定位算法的设计、调试和优化，包括但不限于IMU、里程计、GPS、激光、Camera等传感器；
2、针对惯性器件、GPS等传感器的特性，负责误差的建模仿真与补偿。
职位要求：
1、计算机、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，良好的编程能力，熟悉C++/Python编程；
2、掌握捷联惯性导航算法，熟悉基于IMU及里程计的DR算法；
3、熟悉EKF、ESKF、PF等滤波方法；
4、熟悉ROS开发，有Eigen、tf等库的使用经验者优先；
5、有机器人或无人车经验者优先，有实际项目落地者优先；
6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。
高精地图开发实习生
职位描述：
1、负责高精地图和人机共驾地图三维渲染数据等计算几何算法开发；
2、负责高精地图匹配定位（地图匹配、与导航地图交叉匹配、轨迹匹配)算法的设计与开发；
3、负责高精地图基础产品算法（平滑性、曲率、坡度等）设计与开发；
4、负责算法产品落地实际项目中的关键问题攻关，并指导初级工程师解决具体技术问题。
职位要求：
1、2024届及以后毕业的在校生；
2、计算机、自动化、GIS等相关专业本科及以上学历
3、熟练掌握C++编程，较强的工程化能力，能快速实现技术方案
4、有地图轨迹匹配、导航与高精地图交叉匹配、曲率计算等算法相关项目经验者优先
5、熟悉渲染性能优化，掌握CPU、GPU优化加速技巧等优先
6、有一定的计算几何算法库（如OCC,CGAL等)的开发和维护经验，有CAD软件软件研发经验更佳
7、良好的问题分析能力；
8、实习时长3个月以上，6个月优先。
高精地图前端开发实习生
职位描述：
1、负责高精度地图在Web端的渲染引擎设计与开发；
2、负责高精度地图生产环节中涉及到的多种类型数据的渲染：如点云、影像、DEM等；
3、负责地图渲染效果的实现及产品化、优化渲染引擎在Web端的运行性能。
职位要求：
1、2024届及以后毕业的在校生；
2、地理信息系统、计算机相关专业本科及以上学历；
3、熟悉3D可视化和计算机图形学相关技术，对OpenGL和VebGL有较为深入的了解；
4、至少熟悉一种目前主流的渲染开源库，如jquery、osg、three.js、D3.js等；
5、具备快速学习能力、沟通协调能力和团队精神，有较强的责任心和学习积极性；
6、实习时长3个月以上，6个月优先。
具备以下优先：
1、有GlS、Wb3D仿真项目工作经验者优先；
2、了解高精度地图数据者更佳。
跟踪预测/运动预测实习生 
职位描述：

对动态障碍物进行预测，然后规划具体的运动轨迹。
职位要求：
1、熟练使用python,熟悉pytorch框架；
2、熟悉计算机视觉相关领域的知识，熟悉深度学习；
3、了解目标跟踪任务，熟悉transformer结构、ReID,特征匹配的同学优先；
4、有丰富深度学习经验，代码能力强；
5、要求全职实习，实习时间至少6个月以上。
仿真测试实习生
职位描述：
1、负责执行自动驾驶仿真测试；
2、负责仿真测试场景库的开发和维护；
3、负责调研自动驾驶测试方法。
职位要求：
1、熟悉python/C++等一种语言和linux、ROS/ROS2开发环境;
2、有CARLA、51 simone等至少一种仿真软件使用经验者优先；
3、熟悉ADAS/AD功能逻辑、有自动驾驶算法开发或测试经验优先；
4、有场景设计开发经验、熟悉OpenDRIVE、OpenSCENARIO、ISO 3450X等标准优先。
QT开发实习生
职位描述：
1、负责自动驾驶可视化调试工具二次开发与维护；
2、支持开发人员实车调试。
职位要求：
1、计算机、电子、自动化或机械等机器人相关专业本科及以上学历；
2、熟悉TCP/IP、Websocket等上层通信协议，对网络通信拥塞控制等也有一定经验；
3、熟悉C++语言，有Qt开发经验者优先；
4、具备OpenGL或Unity等3D图形渲染经验或感兴趣者优先。
数据平台实习生
职位描述：
1、构建数据平台，赋能深度学习算法开发，推动模型功能落地；
2、优化研发流程，提高数据链路的迭代效率，包括但不限于数据采集，深度学习模型管理、分析系统，数据和度量指标可视化等；
3、优化数据平台的机器效率和资源利用率，包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等。
职位要求：
1、2024届及以后毕业的在校生，本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
3、至少熟悉一门编程语言，Python优先；
4、实习时长3个月以上，6个月优先。
泊车工程实习生
职位描述：
1、负责自动驾驶深度学习算法的工程实现，多平台部署和优化加速；
2、从工程角度协助设计和优化算法，加速算法落地；
3、参与解决算法复杂度提高带来的架构及性能挑战，构建低延时、高可用智能系统。
职位要求：
1、2024届及以后毕业的在校生，本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
3、至少熟悉一门编程语言，C++优先；
4、实习时长3个月以上，6个月优先。
2023届校招岗位详情
自动驾驶功能软件开发工程师
职位描述：
1、针对功能需求及硬件系统方案，完成功能层软件需求编制；
2、根据软件设计规范，完成功能层软件开发（包括功能状态机，MRM，诊断策略和HMI等）；
3、设计与开发功能软件框架；
4、协同底层，中间件软件与应用层软件的开发、集成、调试；
5、功能层软件的MIL/SIL测试。
职位要求：
1、熟悉C/C++等开发语言；
2、熟悉域控制器基础知识，如AI芯片，MCU，以及底层软件，中间件等背景知识；
3、熟悉自动驾驶域控制器常用通信方式及数据处理，如以太网、CANFD等；
4、有无人驾驶系统和功能有开发经验者优先；
5、具备Classic Autosar、DDS、ROS、 Adaptive Autosar等使用经验者优先；
6、熟练使用Linux操作系统。
自动驾驶系统研发工程师
职位描述：
1、负责自动驾驶车端软件开发、算法集成工作，对自动驾驶产品性能进行迭代和优化，对最终性能负责；
2、定位影响自动驾驶性能的瓶颈模块，并能提出正确的改进方向，驱动相关上游模块解决；
3、对上游模块提出正确的测试场景和指标要求，提升上下游协作效率。
职位要求：
1、本科及以上学历；
2、熟悉Linux下C/C++的软件开发；
3、熟悉常见嵌入式软硬件平台；
4、对自动驾驶算法模块，如感知、预测、规控、地图、定位等模块至少熟悉其中一个；
5、具有智能车、无人机、机器人、深度学习框架等相关经验者优先。
视觉/语言大模型算法研究员
工作地点：北京
职位描述：
研发视觉、语言、以及图文多模态大模型，以原创算法探索认知边界，推动大模型的创新应用。 
职位要求： 
1、2023届硕士及以上学历；
2、过硬的科研背景：对于博士一般应在ML、CV、NLP基础模型、内容生成领域发表顶会、顶刊论文3篇及以上（第一作者），或者作为核心技术人员参与过领域内重量级大模型的研发项目。对于硕士条件可适当放宽；
3、扎实的工程基础，熟悉GPU集群分布式训练相关技术，具备一定的分布式开发，系统调优，状态监控，故障诊断等技能；
4、有100B参数以上NLP大模型、1B参数以上CV/多模态大模型、或是1000GPU节点以上其他模型训练经验者优先；
5、有（多模态）多轮对话系统、图文内容生成系统全流程开发（例如数据采标、数据清洗、模型设计、跨域对齐、提示词工程、性能评测等）经验者优先。
感知算法研究员
职位描述：
1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
职位要求：
1、2023届本科及以上学历；
2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
3、扎实的编程基础；
4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
7、有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。
SLAM算法研究员
职位描述：
负责自动驾驶Lidar、IMU、camera、odometer、GNSS等多传感器融合算法研发。
职位要求：
1、2023届计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握C/C++编程语言，熟练掌握ROS编程，拥有扎实的SLAM基础理论知识以及较好的数学基础；
3、熟练掌握以下：IMU/odometer惯导算法、Lidar SLAM、VIO、非线性优化、EKF等一项或多项相关技术和开发经验；
4、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情；
5、责任心强，具备很高的沟通表达能力和团队合作意识。
优先要求（非必须）
1、了解视觉定位/3D重建 等算法者优先；
2、了解计算机视觉相关的深度学习知识；
3、有自动驾驶/计算机视觉/机器人等相关领域论文。
规控算法研究员
职位描述： 
1、负责自动驾驶系统中决策规划控制等算法研发；
2、与感知、定位等团队合作，负责产品中的决策规划控制算法集成；
3、负责决策规划算法的验证和实际应用。
职位要求： 
1、2023届本科及以上学历；
2、熟悉业界主流的结构化道路决策规划算法及Open Space决策规划算法；
3、扎实的工程实践能力，熟练掌握数据结构和算法，熟练掌握C++；
4、具备数值优化、计算几何、搜索算法等方面知识及应用经验；
5、具有自动驾驶决策规划、机器人项目经验优先。
算法开发工程师
职位描述： 
1、负责自动驾驶深度学习算法的工程实现，多平台部署和优化加速；
2、从工程角度协助设计和优化算法，加速算法落地；
3、参与解决算法复杂度提高带来的架构及性能挑战，构建低延时、高可用智能系统。
职位要求： 
1、2023届本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络；
3、至少熟悉一门编程语言，Python、C++优先；
4、 熟悉PyTorch/TensorFlow/Megengine等任意一种深度学习框架。
如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。
继续阅读
阅读原文
关键词
系统
能力
深度学习
技术
自动驾驶