用数据,来辨清事实。
关键词:COVID-19;免疫力
国内新冠疫情结束近2个月了,大家普遍对于新冠疫情关注度降低了不少;但是依然有一些问题经常被问到,其中一个就是通过自然感染获得的免疫力能持续多久;它和有效疫苗接种相比有什么优势劣势。
(COVID-19新增病例数变化。图源:纽约时报疫情跟踪器)
近期On Point做了一期极好的节目,来探讨这一问题。节目请了几位著名专家。一个是我经常引用的IHME的新冠疫情建模专家Chris Murray;一个是Upenn疫苗学教授和儿科医生,也是FDA疫苗专家组专家Paul Offit。另一个是UCSF的传染病专家Monica Gandhi
Chris Murray认为通过感染获得的免疫力,尤其是中和抗体介导的体液免疫和通过疫苗接种获得的免疫力没有本质区别,都会随着时间而衰减,而且都会随着新的突变株出现而使保护力降低。
Paul Offit认为疫苗接种获得的免疫力和保护力研究极为密集,有大量的数据参考;而且疫苗接种是均一而且可控的。而感染是因人而异的,每个人在感染后的免疫力可能都不同。
但专家们都同意,广泛的感染产生的群体免疫对于整个社会抑制疫情来说极为重要。
根据梅奥诊所的解释【1】:群体中大部分人口通过自然感染获得对免疫力,从而建立起整个群体的免疫屏障,被称为“群体免疫(herd immunity)”。
这个观点和策略在疫情初期被某些人误解甚至嘲笑;但群体免疫却成为很多国家地区最终走出新冠疫情的决定性因素。
当群体免疫形成后,疾病在人与人之间的传播就会越来越弱。结果,整个社区都受到了保护--而不仅仅是那些感染而获得有免疫力的人,也保护了那些靠着隔离而躲过疫情高峰的脆弱的老年人
尤其是在尚未完成(足够)的疫苗接种时,群体免疫或者老年人的主动隔离非常重要。
Monica Gandhi说,欧洲已经将自然感染作为“疫苗接种证明”的一种形式。
除了专家意见,我们也看一下具体的数据。
2023年2月2日Nature杂志的新闻版面发表了一篇非常好的文章,题目是“How quickly does COVID immunity fade? What scientists know”【2】。
文章开门见山给出了疫苗接种+感染预防二次感染的有效性:
接种疫苗和感染病毒的“混合”免疫,可以至少提供8个月的预防二次感染的保护;这种免疫力还可以在感染或接种疫苗6个月至1年后提供超过95%的预防严重疾病或住院的保护。
显然,与仅仅通过加强接种疫苗的免疫保护相比,感染+疫苗接种提供的保护更持久。
2023年1月18日Lancet ID发表了一篇来自多伦多大学的Meta分析,回答了很多人关心的问题,就是感染建立的免疫力能持续多久【3】。
研究发现:
复合免疫(疫苗接种+感染)的免疫效果最好,持续时间最长久。
复合免疫在最后一次感染或疫苗接种后6个月,预防住院和重症的有效性为95.3%;预防二次感染的有效性为46.5%;
12个月时预防住院和重症的有效性为97.4%,预防二次感染的有效性为41.8%。
相比之下,仅通过既往感染建立的免疫力效果更短暂,在感染后12个月时预
防住院和重症的有效性为74.6%,预防二次感染的有效性为24.7%。

看了上述两组数据,您是不是心里踏实了很多?

还有一个不可忽视的因素是:新冠病毒的突变。
自从2021年11月Omicron突变株横空出世,一直到现在新冠病毒仍只是在Omicron内部做趋同进化,也就是其后代都很相似。这个结果直接导致了感染Omicron毒株获得的免疫力持久性更长
而目前的二次感染大都是在感染Omicron之前的毒株、再感染了Omicron毒株。
2023年3月11日,美国CDC更新的突变株数据显示,XBB.1.5突变株仍占到89.5%。
从2022年1月14日XBB.1.5以33%的比例超过BQ.1.1 32%的比例后,依然没有其他新更活跃的突变株出现;这显然对于2022年及以后感染者是极大的保护。
(图源:美国CDC)
最后,祝您和家人都远离新冠威胁,开心生活、安心工作。
健康长寿,预防是最好的逻辑
参考资料来源:
【1】 https://www.mayoclinic.org/zh-hans/diseases-conditions/coronavirus/in-depth/herd-immunity-and-coronavirus/art-20486808
【2】 https://www.nature.com/articles/d41586-023-00124-y
【3】 https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(22)00801-5/fulltext
(科学必将获胜!)
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本期编辑Henry,微信号healsan。
Hanson临床科研团队,在美国的七位生物医学科学家主持并担任独立理事。主要通过大数据分析,分享医学研究前沿、数据库建设、医学统计分析方面的进展;交流规范的课题设计与SCI论文撰写经验。
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