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我们组正在努力的方向包括但不限于：
精准问答，内容聚合，视频问答，结构化问答…
我们希望在日常搜索需求上返回最精确的信息快速解决问题，节约用户时间；在专业化搜索上提供全面而广泛的知识，为用户决策行为提供足量信息。
关于下一代只能搜索引擎的形态是一个开放的问题，欢迎志同道合的朋友过来一同努力！
岗位：
实习生/社会招聘（北京）
职责要求：
1. 熟悉机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；
2. 熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，熟悉RNN/GNN/Transformer/图网络等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等）；
3. 具备较好编程能力，熟练掌握Python/C++；
4. 较好的沟通表达能力和团队合作意识；
5. 有对应领域顶会论文、相关经验者优先。
工作内容：
1. 优化百度搜索top1结果的效果；
2. 负责搜索智能摘要技术研发；
3. 语义理解、问答系统、意图分析、用户行为建模等；
4. 将海量数据、领域知识，应用到问答过程；
5. 负责算法在网页搜索等场景的应用。
投递邮箱：
[email protected]
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3. 具体细分NLP方向包括不限于：情感分析、关系抽取、知识图谱、句法分析、语义分析、机器翻译、人机对话、文本生成、命名实体识别、指代消解、大语言模型、零样本学习、小样本学习、代码生成、多模态、知识蒸馏、模型压缩、AIGC、PyTorch、TensorFlow等细方向。
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