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公司介绍
北京智源人工智能研究院是人工智能领域的新型研发机构。2018年11月14日，在科技部和北京市支持下，联合北京多家人工智能领域优势单位共建。
智源初步探索了「集中力量办大事，青年人才挑大梁，开放生态育创新」的科研组织模式。通过智源学者、智源大会、智源社区、青源会，构筑涵盖产学研用的欣欣向荣的内行生态圈，汇集顶尖学者+全职研究与工程团队，打造有重大技术挑战、需要紧密工程协作、长期攻关的重大系统级成果。
智源重大科研项目鼓励由青年人才勇挑重担，推崇代表作文化，不论资排辈，不看帽子，只看是否有取得标杆性成就的潜力。团队来自清华、北大、Mila、微软亚洲研究院、Facebook、百度、华为等海内外顶尖研究机构和知名科技企业
智源正在开展人工智能大模型及其开源系统、生物智能、AI+Science等领域的科学研究，力求为你创建务实高效、自由开放的工作环境，提供科研创新所需的丰富资源、广阔产学研合作平台，打造全面的职业发展路径。欢迎加入智源，共创令人激动人心的崭新成就！
岗位列表
以下岗位社招与校招均有，工作地点：北京。
  • 算法研究工程师（NLP/多模态/对话方向）
  • 算法研究员（NLP/多模态/对话方向）
  • 算法研究工程师（NLP/多模态）
  • 算法研究员（NLP/多模态）
  • 算法研究工程师（视觉/多模态）
  • 算法研究员（视觉/多模态）
  • 研究员（AI for Science)
  • 研究员（Data方向）
  • 算法工程师（Data方向）
  • 编译器研发工程师
  • 深度学习平台架构师
  • AI平台优化工程师
  • 科研项目经理
岗位详情
算法研究工程师（NLP/多模态/对话方向）
岗位职责：
1. 语言大模型相关的工程实现：如语言大模型、对话大模型等；
2. 领域基础大模型工程实现：如医疗、教育、金融领域大模型的研究；
3. 大模型的系统研究与落地：主要研究大模型底层开发；
4. 实现最前沿的研究成果在大模型系统落地；
5. 项目支撑和计算资源管理。
任职要求：
1. 对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱；
2. 编程功底扎实、数理统计知识熟练；
3. 有资深的系统研发经历者优先；有相关研究成果者优先；
4. 计算机或者信息大类方向博士或者研究型硕士。
算法研究员（NLP/多模态/对话方向）
岗位职责：
1. 基础大模型相关的科学研究：如语言大模型、对话大模型和知识大模型等；
2. 基础大模型的领域研究：如医疗、教育、金融领域大模型的研究；
3. 大模型的系统研究：主要研究大模型底层开发、以及存在的科学问题及解决方案；
4. 项目支撑与项目申请。
任职要求：
1. 对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱；
2. 编程功底扎实（尤其是深度学习相关）和数理统计等数学基础扎实；
3. 有人工智能相关方向国际一流相关研究成果；有系统研发经历者优先；
4. 计算机或者信息大类方向博士或者研究成果突出的硕士。
算法研究工程师（NLP/多模态）

岗位职责：
1.与团队成员合作进行自然语言处理领域，或多模态领域的学术研究和前沿方向探索；
2.主导或参与深度学习系统的开发和设计，协助优化系统的可扩展性和稳定性；
3.推动NLP/多模态基础模型相关算法的落地和开源，围绕基础模型打造好玩的API和应用。
任职要求：
1.计算机、深度学习和人工智能等相关专业本科及以上学历；
2.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
3.在深度学习领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先；
4.动手和编程能力强，熟练使用PyTorch/TensorFlow/Hugging Face等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
5.在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者优先。
算法研究员（NLP/多模态）

岗位职责：
1.负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索；
2.探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准，研发新的算法和模型；
3.与工程师紧密配合，推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源；
4.保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。
任职要求：
1.计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录；
3.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；
4.动手和编程能力强，熟练使用PyTorch/TensorFlow/Hugging Face等深度学习框架；在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
5.在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者有先。
算法研究工程师（视觉/多模态）

岗位职责：
1.与团队成员合作进行视觉领域学术研究和前沿技术实现；
2.研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
3.探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
4.发表高质量开源项目。
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历；
2. 具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
3. 主导或贡献过高质量开源项目者优先；
4. 在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。
算法研究研员（视觉/多模态）

岗位职责：
1.负责视觉领域学术研究和前沿方向探索；
2.研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术；
3.探索新的视觉研究问题并设计测试基准，研发新型视觉算法和模型；
4.发表高质量论文或开源项目。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士及以上学历；
2.具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；
3.在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录；
4.主导或贡献过高质量开源项目者优先；
5.在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；
6.在Kaggle或天池竞赛中，排名Top3%优先。
研究员（AI for Science)

岗位职责：
探索人工智能在生命科学方向的基础研究和应用，具体研究工作包含下面的一项或多项：
1. 能够承担如何使用人工智能方法在前沿生命科学问题上进行探索；
2. 针对生物计算研究中面临的问题进行设计、实现和评估新的模型、算法及软件原型；
3. 参与团队合作，解决世界级科研问题；
4. 能够对于数据进行处理和分析。
任职条件：
1. 计算机或相关专业硕士以上学历；
2. 对机器学习算法或架构有良好的研究基础，开展过上述一项或多项研究任务；
3. 包括但不限于在ICML、ICLR、NeurIPS、KDD等顶会或顶刊上发表过论文者优先；
4. 较强的分析和解决问题的能力，具备动手能力，对数据敏感；
5. 能够在内部和外部清晰有效的报告和介绍科研成果；
6. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
研究员（Data方向)

岗位职责：
1. 负责数据智能相关研究工作，研究方向包括数据集压缩，训练样本选择，数据隐私，联邦学习，对抗样本，增量学习等；
2. 在大规模、真实场景下实现、测试、优化算法；
3. 保持算法研究在学术界的领先地位；
4. 产出有影响力的科研成果，发表论文或开源项目。
任职要求：
1. 已经/即将获得计算机或人工智能相关专业博士学位；
2. 在 ML/CV 顶会顶刊有良好发表记录，或有影响力的开源项目主要贡献者；
3. 能够独立开展科研工作；
4. 做事严谨，积极主动，有良好的沟通能力和团队协作能力。
算法工程师（Data方向)

岗位职责：
1. 研究图像\文本数据集压缩算法以及训练样本选择算法；
2. 研究视觉\多模态大模型中的数据和模型训练相关问题；
3. 在大规模、真实场景下实现、测试、优化算法；
4. 将算法集成到开源项目中；
5. 科研协作和项目支撑。
任职要求：
1. 已经/即将获得计算机或人工智能相关专业硕士及以上学位；
2. 有较强的算法实现能力。独立实现过多个主流或SOTA的ML/CV/NLP算法；
3. 有高质量科研论文发表或者高质量开源项目主要贡献者优先；
4. 做事严谨，积极主动，有良好的沟通能力和团队协作能力。
编译器研发工程师

岗位职责：
1.负责深度学习训练端编译器构造及编译优化相关技术研发工作；
2.负责实现算子融合、循环优化、自动调度、自动调优等等后端优化技术；
3.负责实现编译器与训练框架（如Pytorch，Tensorflow，Jax等）的集成；
4.负责实现编译器与多款异构AI芯片的适配与性能优化。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士及以上学历，机器学习框架或编译器相关的研究或工作背景优先；
2.具备扎实的C++编程基本功，有 C++ 编译器（如LLVM，MLIR）和深度学习框架开发经验者优先；
3.了解计算机体系结构及量化性能分析方法，了解GPU和加速器架构特点；
4.有高性能AI算子开发经验者优先。
深度学习平台架构师

岗位职责：
1. 负责预训练大模型评测平台的搭建，开发和维护；
2. 负责在评测平台中集成各种主流及最新研发的评测基准及评测工具；
3. 负责评测平台整体优化，提升系统的可扩展性、稳定性等；
4. 关注前沿技术发展，探索及实践，推动团队的技术研究和创新；
5. 指导团队算法工程师进行日常开发。
任职要求：
1、计算机相关专业，5年以上深度学习平台开发经验；
2、熟练掌握一种或者多种业界主流深度学习框架，包括但不限于PyTorch，TensorFlow，PaddlePaddle等，熟悉transformers等知名框架代码架构；
3、良好的设计和编码品味，热爱写代码，有代码洁癖者优先；
4、动手能力强、有解决复杂问题的能力与兴趣；
5、对可扩展性、稳定性、性能、质量有特别的执着；
6、有模型评测系统的设计和开发经验者优先；
7、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力，有带人经验者优先。
AI平台优化工程师

岗位职责：
1.研究前沿AI基础系统技术，包括AI框架、通信网络与系统等；
2.解决AI深度学习领域中具有挑战的难题，推进模型训练和推理基础系统演进。
任职要求：
1.有扎实的计算机基础知识，了解计算机体系结构；
2.了解深度学习模型训练和推理的基本原理，包括分布式训练；
3.至少了解一种主流的深度学习框架；
4.有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题；
5.认真严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心。
加分项：
1.有分布式系统、高性能计算研究经验者优先；
2.了解一种或多种AI异构芯片，做过模型迁移或优化。
科研项目经理

岗位职责：
1.支撑科研团队日常科研活动、推进团队各类项目执行；
2.深入了解科研团队工作，整理并迭代团队科研工作基本素材，解决部门科研工作各类汇报要求；
3.协助组织推进项目进展。
任职要求：
1.计算机相关专业背景，了解大模型、开源、类脑等某一方向基础技术的优先；
2有纵向项目管理经验的优先；
3.具备良好的沟通、组织、协调、运营、写作能力。


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关键词
深度学习
系统
技术
大模型
编译器