算法推荐加持下,文本还有救吗?
作者 | Eric
编辑 | 梓
首图来源:Apple
推特又又又又裁员了。

2月27日,有媒体报道推特进行了马斯克接管之后的第八轮裁员,解雇超50名员工。目前推特员工总数约为2000人,已缩减至少70%。不断地裁员,是为了应对收入暴跌等不利因素的影响。
「推特替代品」们屡获融资,社交赛道再度火热一文中,硅兔君提到随着推特进入“水逆期”,社交赛道中出现多个打着“推特替代品”的特色社交产品。它们不仅接连获得大量新用户,而且不少还获得巨额融资。
最近,又诞生了一家社交平台,而且来头还不小。
Instagram的联合创始人 Kevin SystromMike Krieger,推出了一款新的社交APP Artifact,主打个性化新闻阅读,一些人将Artifact当做对推特的突袭。
当年以 7.15 亿美元的价格将Instagram卖给Facebook之后,Systrom和Krieger基本就隐退江湖了。虽然有过几次创业,但大多都是小打小闹。这一次,从两人的口风来看势必是要打一场硬仗了。
两位在线社交界的资深人物,能成功打响对推特的突袭战吗?
01
Artifact:Instagram创始人的新野望
从产品体验来看,Artifact更像是“文本版的TikTok”,因为它充满了“算法推荐”的味道。
Artifact平台上的文本内容,大多来自《纽约时报》等新闻机构。随着用户使用时长的增加,系统会去分析用户的偏好,然后推送更加符合他们兴趣的新闻内容,由此提供个性化体验。另外,Artifact还添加了社交元素,用户能看到好友浏览过的文章。
这种算法推荐,依据的不是用户点击或者评论最多的内容,而是阅读各种文章所花的时间。
看到这里,是不是感觉Artifact跟TikTok在本质上没啥区别?
作为新一代风靡全球的社交软件,TikTok的创新之处在于它使用算法推荐向用户展示内容。
Artifact同样如此,只不过一个是主打文本,一个主打视频,核心都是算法推荐。
Systrom 和 Krieger 两人声称,几年前他们就开始讨论Artifact的想法了。Systrom表示,自己曾经对算法推荐持怀疑态度,但是在Instagram的经历让他相信了这项技术:“多年来,我看到的是每次使用机器学习来改善消费者体验时,事情都会很快变得非常好。”
Systrom和Krieger
相比TikTok和Artifact,推特此前主要基于用户的关注来推荐内容。
Systrom显然并不看好推特这种模式,他甚至有些不解:“为什么推特仍然主要基于用户关注?”
显然,Artifact要跟推特拉开差异化竞争。除了注重算法推荐外,Artifact还着重承诺将删除散布虚假信息的个别帖子,这也是把矛头对向了推特广受人诟病的虚假信息泛滥等短板。
拉长时间线来看,Artifact并不是Systrom 和 Krieger自Instagram 以后的首个创业项目。2020年,两人还联手创建了Rt.live网站来追踪新冠病毒的传播情况,但没有产生多大影响力。
那么,为何此时Systrom 和 Krieger要大张旗鼓地开启又一次创业呢?
按照Systrom的说法,自己创办一家新公司前会考虑三个原则:
第一、他和 Krieger可以赶上技术的新浪潮
第二,能找到一种办法将这股浪潮和社交联系在一起,从而让自己和Krieger继续保持激情;
第三,开发出来的产品,能够解决用户的实际问题
看来,Systrom把算法推荐当做又一波的技术新浪潮,于是将其跟社交结合起来打造出Artifact,用以解决用户的实际问题。
目前,Artifact由一个七人组成的团队进行开发,其中包括此前在Instagram 担任高级产品主管的 Robby Stein。当然,目前Artifact还没有获得融资,主要由Systrom和 Krieger两人提供资金。
任何一款产品都必须通过盈利来实现可持续,否则谈不上健康的商业模式。
与大多数初创公司一样,Artifact眼下并没有确定商业模式。按照Systrom的说法,广告显然是合适的盈利模式,他也有考虑在出版商的交易当中抽成。未来Artifact做大,他还考虑可以通过增加付费用户的形式来盈利。
在Instagram创始人的光环下,Artifact成为最近社交赛道上惹人注意的一位。部分人结合Systrom和 Krieger两人的辉煌经历,把Artifact当做未来能够匹敌推特的新星。
但是,Artifact的未来真的有这么乐观和美好吗?不一定。

02

丰满的理想,骨感的现实

从技术和产品层面来看,Artifact并没有多少新意,甚至是落后于时代。
首先,Artifact能够落地的技术基础之一,是谷歌在 2017 年发明的Transformer 技术。这项技术让软件系统更容易明白用户输入的信息,从而提供更精确的答案。这项技术也直接推动了AI和算法推荐的热潮,以及最近ChatGPT的爆火。
所以,算法推荐本身就是个“老技术”了,Systrom现在才为其摇旗呐喊,未免太后知后觉了。
其次,Artifact在产品功能上也缺乏新意。
此前,Artifact官方特地说明了一些自己的“特色功能”,比如APP会在晚上自动切换到深色模式,发布内容时可以选择让所有人评论或者仅限自己关注的人,这些功能几乎可以算作是社交APP的基本款了。凭借这些毫无新意的功能,很难想象Artifact会像TikTok一样大火,更别提对推特形成突袭了。
最为关键的是,Artifact入局的是一条正在走下坡路的赛道,很难在商业化上有较大突破。
此前,在新闻社交APP赛道上涌现出一大批选手,如 Zite 和 Pulse 等等,但最后都没有太大起色,因为它们难以在用户中培养深厚的习惯。最近,还有一款新闻APP SmartNews因为宏观经济影响业务下滑,开始大规模裁员。
SmartNews是一家总部位于东京的新闻聚合网站和APP,它跟Artifact一样也是使用AI技术来实现个性化推送。早在2020年,SmartNews就将其足迹扩大到覆盖美国数千个城市,与 3000 多个全球出版合作伙伴建立了关系,并在2021年就价值20 亿美元。在2022年美国苹果商店和谷歌商店的新闻APP下载排行中,SmartNews排名第二。
2022年美国苹果商店和谷歌商店新闻APP下载量排行榜
照这规模来看,它的体量要比Artifact大的多。
但就是这样一个庞然大物,在今年1月裁掉了美国和中国40%的员工,原因是用户量下降、广告业务承压。
所以,对于Artifact这样一个后起之秀能否对推特形成威胁,硅兔君并没有报以乐观态度。
事实上,每一家出众的科技公司,一定是因为在某项技术和产品体验上做到了创新,最后在某段时间内领先于同行。比如谷歌的出现让雅虎黯然失色,Facebook和Instagram的出现革新了社交赛道,Tiktok的出现又给Facebook一记重锤。
Systrom和 Krieger作为Instagram的创始人,要想重现往日辉煌,还是得需要在一条全新的赛道里做出创新。
毕竟只走别人走过的老路,容易走入死胡同。
参考来源:
  • Instagram’s co-founders are back with Artifact, a kind of TikTok for text(TheVerge
  • News aggregator SmartNews lays off 40% of US and China staff, with further reductions planned in Japan(TechCrunch)
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