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本次数据中统计的是2022年我们 Techlent machine learning camp 的55位同学的信息。他们都在2022年拿到了美国 Modeling Data Scientist 的 offer,并且他们接受了其中一个 offer,转行成为了数据科学家。
此外,我们还有好几类的同学没算进来,比如有几位同学是在加拿大的,也同样拿到 offer 了,但是由于加拿大的薪资和美国的薪资不太一样,因此我们没有统计到本次数据中。还有一些同学也拿到了 offer,但是没有接,他们要么是内部转岗了,要么是觉得目前的 offer 还不够满意,还要继续面,这些同学的数据我们也没有统计在内。除了以上所说的情况之外,还有的同学是我们 DA camp 的,他们拿到的工作岗位是数据分析师,这一类数据我们也同样没有纳入本次数据统计中来。以上是本次所统计数据的一些补充说明。
上面这张图表中显示的是这55位同学所拿到的 offer 的数目,大家会发现大概45%的同学拿到了1个 offer,55%的同学拿到了2个以上的 offer,offer 数量的平均值是2.1。其中,拿到的 offer 数量最多的是6个 。其实我们有个同学拿到了9个 offer,但是因为他还没有签,所以我们并没有将这个数据算进去。
此外,还有一方面消息是,2022年的上半年里美国的经济情况比较好。那时候有比较多同学拿到两个以上的 offer,因此上半年大家拿到 offer 的平均值是2.5个。而到了下半年,因为经济比较差,很多同学都只拿到一个 offer,或者拿了一个 offer 就马上接了。这就使得我们的 offer 数量平均值从2.5降到了2.1。
把这55个同学拿到的offer数量全部加起来,一共是117个。根据他们拿到 offer 的月份,我们画了一张图。这张图的横轴是月份,纵轴是拿到的 offer 的数目。大家可以非常清楚地看到,在美国找工作是有很明显的季节性的。大家经常会说“金三银四”,“金九银十”,其实说的就是春季和秋季两个招聘的高峰。春季招聘高峰是从2月到4月份,秋季是8月份到10月份。像5、6、7这三个夏季的月份,往往就是没有特别多的工作机会。
此外,11、12还有1月份也是一样的。因此大家在找工作的时候,一定要注意招聘的季节性。比如有些同学在3月份的时候表示自己很忙,没有时间,因此错过了3、4月份,而5、6、7这三个月没什么工作机会,可能一等就要等到八月份了。有的时候你错过的不是一个月,可能是三四个月。
接下来向大家展示的另外一个很重要的信息就是大家整体拿到的薪资情况。这117个 offer 的薪资的中位数是145K美元。这边统计的是总包(compensation package),并不仅仅是基本工资。不过,如果你的总包是低于$145K的话,基本上也就只有底薪,加上一点 annual bonus。你只有超过$145K以后,才会有一些别的东西,比如股票之类的。当然我们在统计这个股票的时候,也只统计了那些上市公司的股票,如果你拿到的是一个没有上市公司的 offer,哪怕他有股票给你,我们也是没有统计进去的。

从图中可以看出,我们所拿到的整体薪资的中位数是$145K,最低的是8万美元,最高的是30万美元。这个是全美的数据,当然大家想想也知道,30万的两个 offer 基本上都是湾区的。

此外,我们一般建议如果你有博士学位,不要接12万美元以下的 offer。从统计的数据来看,85%的 offer 超过了12万美元。但也有些同学接了12万美元以下的 offer,这些同学往往可能是找工作找得比较久,前面没有很好地跟住我们的节奏,所以找到后面就比较疲惫了,拿到一个 offer 之后就接了......
本篇文章截取自 Techlent 的视频——《第一手资料:2022年美国数据科学家薪资统计》,完整版内容请移步 YouTube 和B站观看:
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