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UIUC同学务必警惕!当你第四次点下这个按钮时,就等于自动放弃面试
01
求职中的潜规则
比想象中更残酷!
打小儿老师就告诉交卷前要仔细检查,“Run Test”这个无敌的检测小按钮为同学提供了很多便利。谨慎些的同学,在交OA前甚至要run好几次……
但实际上,但凡超过三次,无论分多么高简历多么好,就已被公司宣判出局!
这是我们调研了17家一线准一线科技大厂,与他们的面试官及HR沟通后得到的上岸规则。
这些规则,公司没有明文规定,自然也不会告诉同学;但是,它们却早已约定成俗、被广泛运用,它们卡掉了很多本应有机会拿面试、甚至上岸的同学。
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02
800分
不再是UIUC人上岸的门槛!
除了test case次数小于等于三次,北美公司在OA轮还要求:
1. 高准确率
2. 是最优解
3. 做题时间尽量20min内(以Medium题为标准)
如果明确量化,即850满分的CodeSignal,需要做到800以上才有机会进入下一轮!
而这,都离不开刷题。能达到以上标准的同学,必然是将数据结构与算法吃的烂熟,不说凤毛麟角,也是极少数。
毕竟目前LeetCode题库已接近3000道,按每道1小时每天刷12小时算,要至少8个月才能将题草草刷上一遍。更别提归纳总结、吃透吃全了……
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03
争取更多准备时间
UIUC人有这些选择
刷题耗费了同学们大量的时间及精力,但这却只是求职准备的一部分。
简历提升、实习背景、项目准备、面试技巧、薪资谈判… …对于即将走出校园的UIUC同学而言,他们都是陌生的挑战!
ICC
这是一条毁誉参半的路,是保底也易成为当代黑奴。另外,今年ICC也很难进,据称里面挤满了各路跨专业求职的PhD选手、和被裁员的有经验工程师们。
延毕
延期毕业是个可行的方法,但需要提前申请,具体情况咨询学校。但要注意,如果在这段时间还是没有做好充分求职准备,那就相当于白浪费了时间、并且依然找不到工作。
读研
可以获取更多时间、更多上岸机会。不过,各大公司求职面试的考核内容与在学校的研究成果、论文并无太大关联。同学们依然要严肃对待求职。
毕业就“海龟”
什么勇士,敢毕业直接回国卷。回去和1100万应届毕业生同台竞技,更大的竞争压力、更“轴“的考核内容、一言难尽的WLB、不太美好的薪酬、地狱级晋升……回国就业同样艰难。
吃瓜党
……醒醒!
留给人类的时间不多了!
求职可是一分早一分强的事情!
滑动查看投票详解
避开颓势赌明天是大家的普遍想法,但求职市场何时能好转?是2023年秋招?亦或2024年春招?没有人敢确切预判。
业内颓势
VS
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04
重要!UIUC上岸干货!
在争取到充足时间后,为了避免一顿操作猛如虎、最后半个OFFER无,UIUC同学们最应该做的,是全面提升自身求职竞争力!
简历干货
在咨询时,不乏有同学表示“拿到过OA,我的简历应该没问题”。
注意,拿到OA不能代表简历就一定过关。想来大家都听过不少公司属于“白嫖”, education背景不错的都会直接发OA。在OA做得很好的基础上,HR才会查看简历。当然,如果简历没有竞争力,即使OA分再高,也有可能被淘汰。
什么样的简历有竞争力?
简历最少要有5个相关项目(可重3轻2);
项目方向和目标岗位方向必须完全一致;
项目具备比较大的规模
项目比较完整
使用的技术栈是行业主流;
其中的技术具备一定深度
一封高竞争力的简历,根据细分方向的不同,除了使用的语言框架是行业主流之外,还要有一些系统层面的优化技术上的使用
比如游戏开发领域需要Computer Graphic的知识背景和应用体现,对于C++以及Unity/Unreal等游戏引擎的要求很高;前端岗位,在北美对于React的应用最多,而亚洲地区Vue更多;后端开发Java Spring(Boot)Golang占据很大的份额比例......
除此之外,高并发的需求体现,可以用一些像Redis、RabbitMq这样的技术栈,去解决系统并发性的问题,提升Data AccessEfficiency,做Stress Tests去评估系统性能。
大数据的处理需求,可以用一些像Kafka, Spark/Hadoop/Hive的技术平台,对于系统性能进行提升。
而在中大规模系统的后端开发中很重视OOD的思想,可以在开发当中用一些MVC architecture,Design Patterns
最后,随着云计算的普及,对于AWS各种services的应用需求更是非常普遍……
一封优质的简历,使用的技术栈必须尽量向实际的工业需求看齐。
诚然,初次踏入(甚至还未踏入)职场的同学,想在深度上媲美公司是不可能的,不过我们可以使用这些技术栈去解决一些比较Typical的问题,体现自身与公司高度Match
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简历修改前后对比
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硬技能干货
无论国内国外,只要公司使用行业主流技术,面试覆盖范围基本比较一致:
重要知识点,建议收藏
那么,如何系统性高效提升就成了重中之重! 
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以SDE方向为例,1V1求职计划双线并行,助你快速提升求职竞争力——
A线:大厂在职工程师导师直播授课
偏重于基础知识的积累与巩固,由大厂在职面试官担任导师,以当前大厂面试的主要考察点为依据,采用学练结合方式,对过程中可能遇到的基础难点以及能力拔高内容进行系统讲解,助力学生在掌握知识点的同时,能力得到进一步提升!
B线:1v1定制化课程高效提升
更高效的定制化授课。分别从简历项目补充面试技能实战能力提升软技能提升4个方面进行提高。
哪里不会补哪里,由1v1导师依据同学薄弱项、目标岗位的特定需求,配以mock interview做实战演练带领同学进行系统且有针对性的高效学习。全程大厂导师集结顾问老师、班主任、助教等共4位老师,为学员提供响应式服务
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软技能干货
软技能很大程度体现在BQ上,这里给大家分享12个经典问题:
(上下滑动查看)
人际交往能力
1. 讲述你做出了什么样的努力,来与一个你不得不面对的,不甚友善的同事正确沟通?
2. 如何向不同领域的人解释“人际交往能力”这个词?
团队合作
3. 讲述你是如何与一个不断反对你想法的团队成员相处的?
4. 如果领导鼓励团队成员之间互相竞争而不是互相协作,你该如何应对?
领导能力
5. 讲述你的团队所经历的一个困境处境,以及你是如何应对的?
6. 如果你的团队成员不同意你的观点,你会怎样做?
随机应变能力
7. 讲述你项目的优先级突然改变,你是如何调整应对的?
8. 如果在同一期限内分配了多个任务,你会怎样做?
批判性思维
9. 讲述一个你必须用不完整的信息做出决定的事件?
10. 如果您在报告中发现错误但您的上级不在,你该如何应对?
职业道德
11. 讲述你在工作中经历的一件陷入道德困境的事件?
12. 如果你发现你的上级违反了公司的行为准则,你会怎样做?
面对这样常见Tricky的BQ问题,要提前想清楚——
答题点在哪里?
考核的作用和目的是什么?
如何保证永远审题正确而不是答非所问?
如何控制问题回答时间和逻辑结构?
如何让面试官产生共情心理?
如何保证Happy Ending?
看似简单的BQ问题为何屡屡让面试者栽入坑中?
当然,软技能还包括揣测面试官心理引导面试官问题题目解读答案讲解及讨论......这些你都能很好理解并在面试中展示么?
在求职准备中,大部分同学都认为自己是“知道短板,但不知道怎样快速补足”;但事实上,这其中的很多人是“不清楚真正的问题在哪里”的。
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1
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大厂资深面试官严格把关!
来自谷歌、亚麻等一线科技公司资深面试官进行课程把关。知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
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通过率仅为10%的严苛导师筛选机制!
直通硅谷的导师3年以上从业经验的senior级大厂在职工程师兼面试官,而想要加入导师库,只满足这3个条件还远远不够。
如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称“并不比一次大厂面试简单”!
部分优秀导师介绍
为了保证导师库水准,我们从未因考核成本而降低标准。课程随着科技届趋势不断迭代更新,对导师的培养和考核标准也会只增不减。
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简历精修&项目咨询
无限次!资深面试官针对学员情况进行梳理,给出综合提升方案,无限次简历&项目咨询,直到符合工业界要求为止。
每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。
简历修改对比:
每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分
同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!
全真模拟面试
真实面试官!这是上岸必不可少的关键环节,我们帮助同学们在面试中占据主动权
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求职准备过程中,同学们既要完成学校的课业,又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核,压力可想而知。
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