科学之美
在于本无先知却仍勇于创新
燃起开拓的火光
在于触碰极限的可望不可及
在探求中，享受一场灵魂的盛宴
近日，寻找“未来科学家”重磅活动“顶科讲座”第二场圆满结束，本场邀请到了图灵奖得主约瑟夫•斯发基斯（Joseph Sifakis）以网络视频研讨的方式与来自包括2022年青少年高校科学营营员的200余名全国学生代表对话交流。
青少年高校科学营由中国科协和教育部主办，从2021年起携手世界顶尖科学家论坛•科学T大会，邀请诺贝尔奖等世界著名学术奖项获得者与营员交流对话，让青少年感知科技前沿，领略名家大师风采，热爱科学探索。
机器智能，迎接挑战
约瑟夫•斯发基斯（Joseph Sifakis）教授为我们作了主题为“Machine Intelligence – Rising up to the Challenge（机器智能—迎接挑战）”主题报告。
首先，斯发基斯教授用智能的定义引入会议主题，告诉我们智能是用合乎逻辑的方式学习，理解和思考世界上事物，以及完成这项工作的能力。随后，教授通过讲述图灵（Turing）测试的故事，对人的思维与人工智能的算法进行对比，并用自动驾驶汽车自动化功能，智能算法和其安全性的保障告诉我们：人工智能虽然可以思考计算每一件独立的事情并作出决策，但是很难将多件事情联系起来。
图 | 顶科讲座视频连线截图
斯发基斯教授兴致勃勃地谈论人工智能与人脑各自的特长：智能机械擅长于多组数据的整合——通过人们之间的交流很难把多个在很远地方发生的事情汇总起来，比如中国某处发生了地震，南美洲同时也发生了地震，而通过人工智能就可以很迅速的将两件事情同时收集汇总在一起。
而人脑则更擅长把多种有关联的事情联系在一起分析，比如在驾驶过程中，人工智能会针对每一种情况分别进行判断，有时很难作出决定，而人脑则可以很快地综合这些情况作出决策。同时，教授也表达了科技发展影响人类生存的担忧：原始人使用杠杆致使人们的手臂力量普遍下降，智能化城市的建设使得人们丢失了很多能力——如野外生存。因此，当人们某一项能力可以被科学发明和创造取代时，就会退化。
图 | 顶科讲座视频连线截图
在会议的后半程，斯发基斯教授解答视频会议中同学们的问题，发表自己的观点。斯发基斯教授就机械智能是否可能取代人类的问题进行了分析。他认为，机械智能是否拥有自己的思想取决于能否自己修改自身的程序代码，而这一点目前很难做到。另一方面，人工智能在让人类生活变得更便捷的同时会增强人们对智能机械的依赖，从而降低人们自己的生存能力。
图 | 顶科讲座视频连线截图
讲座最后，斯发基斯教授有感而发，为我们新一代的科学青年送出祝愿，并告诉我们：年轻人应该发展他们的创造力和领导精神，它与知识一样重要，年轻人应该尝试将自己的知识应用于科技项目，并通过实践来培养自己的才能。年轻人更应该根据他们的个人兴趣和偏好来阐述一个关于他们成就的个人愿景。
反响热烈，干货满满
来自黑龙江、上海、江西、山东、湖北、云南、宁夏的7名青少年代表与斯发基斯教授开展对话，就人工智能的发展、科学探究方法等进行了热烈的交流讨论。在讲座结束后，同学们纷纷表示收获满满，并分享了自己的感想心得~
哈尔滨市第122中学 石城玮
在教授的演讲中，我感受到随着科技的发展，人们的生活也更加方便，但随之而来的也有许多不同的声音，质疑的声音不断产生，面对这些声音，教授表明了要迎接挑战的观点，这使我有了自己的见解，人是可以为爱而生的，或许这是人存在的最大意义，我们在离开这个世界之前带不走任何一样东西，却可以留下我们的爱，计算机科技的发展也饱含着爱的延续，爱的持续永恒发展，我们要相信科技，相信计算机事业的不断振兴发展！
昆明滇池中学 姚睿
自己本就对人工智能非常感兴趣，教授的分享令我更加受启发，更增加了我对AI人工智能学习的兴趣。我们作为新时代的新青年，要敢于创新，敢于担当起时代的重任。我相信只要我们能不断创新，在AI智能领域一定能有很好的发展。学习英文很重要，人类本就是生命共同体，英文是与外国人交流的一个重要技能，如果英文好，在需要时就可以用这个技能，包括出国旅游、高考，未来工作都会用上这个技能，中国文化博大精深，就应该不忘本来，吸收外来。
日照实验高级中学 张云帆
通过此次视频连线，不仅开阔了我的眼界，增长了人工智能等前沿科技发展趋势方面的知识，更加激发了我对科学研究的兴趣，同时也坚定了未来投身科学、献身科研的决心和信心。
近期我们也会推送一期关于斯发基斯教授新书——Understanding and Changing the World From Information to Knowledge and Intelligence，教授将带领大家从哲学角度探讨了机器和人类、塑造个人价值与加强社会凝聚力之间的关系等深刻话题，不要错过~
科学家简介
约瑟夫·斯发基斯，世界级自主系统领域专家，2007年获图灵奖，国际嵌入式系统研究中心Verimag实验室名誉研究主任。主要研究成果为“将模型检查理论发展为被硬件和软件业中所广泛采纳的高效验证技术”。这项技术今天被应用于集成电路工业中，以便设计复杂的系统，而且能使其保证符合预设的规范。模型检查在嵌入式处理器和关键系统方面所能带来的产业影响在未来的几年里将会更加显著。
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责编：小  文
编辑：晓  羽
排版：新  强
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