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小红书
小红书-社区技术部-智能创作组是小红书从事创新型项目研发的团队，主要从事计算机视觉、多模态相关方向研究和业务落地。目前团队共有10余位科研实习生，均为来自国内外知名高校的在读博士或硕士，从事虚拟数字人、多模态理解与生成方向的研究。
研究型实习生（多模态 AIGC/虚拟数字人）
坐标：北京/上海
工作职责
利用前沿计算机视觉、计算机图形学算法，研究数字人或多模态相关的课题，在顶级 会议（CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/3DV 等）上发表学术论文，可与与德国马普所研究人员进行深度合作研究。目前团队共有 10 余位科研实习生，均来自国内外知名高校。
研究方向
1. 虚拟数字人方向（与马普所合作）：通用三维场景/物体生成、三维场景与人体运动重建、高保真三维数字人生成/重建、有条件下三维人体运动生成和预测、虚拟引擎/Unity/Unreal 驱动下人体运动动作生成；
2. 多模态 AIGC 理解与生成：多模态（图像/视频/语言）基础模型、大规模自监督/弱监督预训练、可控的跨模态通用视觉内容生成。
岗位要求
1. 有较强的自我驱动力，热爱科研，熟悉以上任意领域的研究；
2. 熟练使用 Python 或 C++，熟练至少一种深度学习框架，如：PyTorch；
3. 发表过至少 1 篇相关顶级会议或期刊（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI 等）或者参与过知名开源项目；
4. 实习时间大于六个月以上优先，北京/上海均可，优秀同学可支持远程。
计算机视觉算法实习生
坐标：广州
工作职责
利用计算机视觉、深度学习技术，提升小红书内容创作与发布的体验，探索计算机视觉领域的前沿技术。
岗位要求
1. 熟悉概率统计、矩阵分析、数值优化等基础数学知识；
2. 熟悉 Python/C++等编程语言，掌握至少一种深度学习框架，具有快速复现前沿论文的能力；
3. 有语义/实例分割、目标检测跟踪、人脸人体关键点检测、人脸人体 3D 重建等相关项目经验或论文发表者优先；
4. 实习时间：每周不少于 3 天，连续 3 个月以上；base 广州的同学优先。
多模态算法工程师
坐标：北京/上海/广州
工作职责
建设实用领先的小红书多媒体理解与智能创作能力，围绕高质量的小红书多模态内容生态（图像/视频/文字/音频等），研发前沿的跨模态/计算机视觉/自然语言/知识表示/音乐匹配等 AI 技术，广泛支持内容理解与智能创作需求，创造小红书独有的产品用户价值。
岗位要求
1. 熟悉图文/视频文本多模态建模，在以下一个或多个领域有深入的研究及落地经验，包括但不限于：自监督/多模态弱监督，基础大模型预训练、跨模态检索与生成、 视频时序理解、模型压缩等；
2. 具有优秀的编程基础及动手能力、良好的工作习惯，丰富的业务落地实战经验，优秀的快速学习能力；
3. 敢于应对实际挑战，有坚韧的品质、优秀的自驱能力，善于主动沟通表达和团队协作；
4. 发表 CV/ML/NLP 等顶会/期刊论文、取得权威竞赛 Top 名次、ACM 编程国际竞赛 Top 成绩者优先；
5. 对多模态、基础大模型、AIGC 等技术方向及实战应用充满激情，具有通过技术解决业务问题、创造产品价值的强烈愿景。
算法引擎开发工程师
坐标：北京/上海/广州
工作职责
负责机器学习/CV/NLP/语音/特效等算法的在服务端和移动端的工程化落地，为小红书上亿用户提供稳定高效的算法和先进技术能力输出。
岗位要求
1. 对各种 AI 算法有一定的了解，有丰富的算法集成，优化和落地经验；
2. 熟悉 CUDA 编程、CUDNN，TensorRT 等工具，有丰富的服务端性能优化经验；
3. 深入了解 NCNN、MNN、TNN、TVM 框架中的一种或多种，熟悉汇编优化和移动端 GPU 优化，有多类模型的优化经验；
4. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，实际动手能力强，具有 ACMICPC, NOI/IOI 比赛获奖者优先；
5. 有良好的沟通表达能力和团队精神，有很好的通过技术解决真实问题创造业务价值的意愿。
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