在过去的一年里，许多科技公司发布了使用称为神经网络的人工智能系统，将用户的文本输入转换为人工智能生成图像的软件。这些机器人生成的图像包括看起来异常真实的虚构建筑，现在已成为一种互联网趋势，引发了关于它们如何影响设计和建筑未来的讨论。
专家表示，Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion等人工智能文本转图像软件，有可能改变建筑师处理建筑和产品设计的创作和概念阶段的方式。
Andrew Kudless在Midjourney上创作的建筑图像
比尔·库西克（Bill Cusick）是Stability AI公司的创意总监，公司发布了名为Stable Diffusion和Dream Studio的文本转换图像软件，并且还拥有使用流行可视化公司Midjourney软件的经验，他认为软件是“未来创造力的基础”。
“我在设计中看到了一种趣味性，这种趣味性我们以前在建筑设计和渲染方面从未见过。”
然而，技术的未来应用仍有争议，即使是在以使用它而闻名的设计师中也是如此。
以Matys Design名义工作的安德鲁·库德利斯 (Andrew Kudless）表示，这项技术在项目的早期阶段可能变得必不可少，甚至可以取代草图和创意创造。他解释说，AI图像就像建筑草图一样色彩缤纷、如梦如幻，但不一定可以作为详细计划付诸实施。
“我用铅笔画草图时，从不担心柱子或其他东西是否在正确的位置，因为这不是草图的目标，它并不意味着非常准确，它意味着快速捕捉项目的方向。”
Stable Diffusion可用于建筑草图绘制阶段
印度设计师和Midjourney用户马纳斯·巴提亚（Manas Bhatia）表示同意，他创作了概念艺术，展示了描绘结构与自然复杂结合的未来城市景观。
“人工智能在解决‘从想法到执行的延迟’方面具有巨大潜力，目前，我们见证着设计师和创意专业人士将人工智能用于概念生成，随着时间的推移，人工智能将成为整个设计过程的重要组成部分。”
Kudless是一名专业建筑师，在Midjourney工作，他使用软件创造了颇有深意的结构，建筑表面覆盖着织物，他认为这些结构展示了不包括在初始建筑计划中的材料和风景，改变了项目呈现给客户的方式。
建筑工作室经常根据效果图获得项目，这些效果图预计与最终建造的建筑尽可能相似。
“我认为我们应该从第一天起就向客户展示效果图，让他们习惯改变的事实。对于客户和设计师之间的关系来说，这是一件更好的事情，因为它以一种非常重要的方式让他们参与到这个过程中。”
Manah Bhata使用Midjourney创作展示自然与建筑融合的图像
设计师们承认，软件有可能改变建筑和设计办公室的工作方式。
Kudless说：“有时，年轻人需要在公司内部完成大量工作，制作渲染图像，而且我认为，如果我们可以将其中的一些自动化同时保持控制权，那么我完全赞成。”
他补充说，一些更琐碎的设计环节，比如办公室和停车场的重复，采用简单模式可能有助于增强设计过程。这项技术采用既定的美学和形式概念并以富有想象力的方式混合它们来制作图像，为在早期设计阶段释放劳动力创造了巨大的潜力。
Manas Bhatia在Midjourney上生成的图像
文本到图像的软件更像是一种强大的工具，而不是建筑师的替代品，因为它仍然需要具有知识和技能的用户才能产生有用的结果。
设计人员使用这些工具时会生成百上千张图像，然后他们需要对这些图像进行分类和手动编辑。
室内设计可能是人工智能图像的下一步
AI系统会记录输入的文本以生成图像，但它们不像人类那样理解语言，还要关注次要名词和形容词。选择正确的词来创造有价值的东西需要技巧。
“软件是一种工具，需要与人类对应才能发挥作用，人工智能根据以文本形式提供的设计师的想法生成图像。”
Cusick将软件比作国际象棋，因为它需要很短的时间来学习，但需要数十年才能掌握。
人工智能在设计中的应用超越了建筑，室内设计解决方案在平台上显示出很大的潜力，工业设计也通过使用文本到图像软件取得了进展。
工业设计公司Whipsaw的美国设计师Dan Harden表示，人工智能正在“逐渐”进入工业设计领域，但仍然在起步阶段。
“与将AI集成在通用软件平台中的数字设计不同，产品硬件设计是不同的，产品的三维方面及其与用户和环境的关系对人工智能提出了指数级的挑战，主要是因为它无法感知产品所在的物理世界中动态用户交互的细微差别。”
Stability AI使用Stable Diffusion生成的室内建筑图像 
“也许最重要的是使用ADI很难复制实际的设计过程，它缺乏‘具体认知’，生物的身体存在会影响它的思维方式，而且思想不仅与身体相连，而且会影响思想。”
随着 AI 设计的进步，它会越来越接近这些具体化的原则。
Kudless认为文本到图像技术的进一步进步可能会对设计师产生越来越明显的影响，虽然人工智能软件程序更有可能优先考虑艺术、动画和电影，软件开发的下一个重要步骤是可以根据文本提示输出3D可视化或视频的AI。
“一旦这进入视频领域，它将改变很多职业。”
Stability AI已经在努力为其平台实施3D流程，而语音到图像和图像到图像的功能是技术可能很快得以推广的另一原因。
文本到图像技术的最大问题之一是它们存在偏见的倾向，由于它们使用现有图像池来产生新的可视化效果，所以某些建筑风格以及与真实摄影相反的数字生成图像会存在刻板印象。
软件开发需要确保软件拥有足够的数据，而不只是拥有这种近亲繁殖一般的反馈循环。这一领域的人们一直在考虑这种图像到图像的过程，它允许建筑师通过图像输入各种不同的风格来合成混合风格的作品，可以帮助减轻神经网络中或输入程序的图像和文本主体造成的偏差。
开发者正在谈论开发文化模型，捕获任何特定国家愿意提供的尽可能多的文化数据。
虽然存在文化差异，但技术可以通过展示具有自然属性的建筑来弥合人与自然之间的鸿沟，AI可以以高度的细节捕捉这些属性。
“我们的想法是让人们想到建筑与自然共存的未来，随着对建筑材料和技术的大量研究，我相信我们可以让建筑更接近自然。”
另外有些设计师对与技术相关的乌托邦愿景持怀疑态度。
“文化永远充满偏见，我们永远不会达到乌托邦社会的地步，它只是一面镜子，它可以帮助我们更好地了解自己。”
无论是哪种观点，至少公众有一点达成了共识，即人工智能可以“赋予设计师权力”。
编辑：Z
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