新智元报道  

编辑:好困
【新智元导读】一辆无人驾驶汽车,白天载人和拉货,晚上扫大街,而这一切只需要几分钟全自动「变身」即可完成。
倒车入库,快速变装,有变形金刚内味儿了!
如此科幻的场景,正是来自自动驾驶明星公司Autowise.ai的全新产品Roboard-X。
Roboard-X可实现快速、自动化的上装变换
根据官方介绍,Roboard是Robot-board的缩写,区别于传统的skate-board(滑板底盘),Roboard是带完全自动驾驶能力的机器人底盘,X则代表多元化的上装,即自动驾驶车辆的功能,可以是载人、送货或者清扫,真正的实现了一车多用和模块化研发。
去年Q1,新智元就曾报道了Autowise.ai收入逆势暴涨14倍,进军全球20座城市。今年他们不光发布了多款自动驾驶产品,更是手握近7亿订单,海外市场在手合同额翻了5倍。
「Roboard+X」
2017年,Autowise.ai组建了当时国内最早的一批Robotaxi车队,积攒了丰富的Robotaxi技术经验,处理普通城市道路以及非结构化道路路况游刃有余。
随后,他们关注自动驾驶技术的商业化,发力商用车,在2018年底拿到含金量颇高的上海自动驾驶卡车测试牌照,并最终选择城市道路清扫车(卡车底盘)作为第一个商业化场景。
根据官方介绍,Autowise.ai自动驾驶车辆经过乘用车、商用车、自研自动驾驶清扫车V3及Roboard-X四个发展阶段。
从第三代V3开始,Autowise.ai实现了整车及系统的全面自研,此次全新发布的第四代自研AW Roboard-X不仅实现了Roboard与上装X的完全分离,感知设备、线控系统、计算模块等软硬件技术均得到全面优化与提升。
Autowise.ai自动驾驶车辆演进路线
感知方面,通过传统算法+深度学习算法的多算法融合方案,尤其是激光雷达、相机、毫米波在BEV视角的融合,显著提升了障碍物检测的可靠性和精度。
同时,基于视角一致性提出的数据增强方法(发表于CVPR2022)和半监督训练框架(发表于ECCV2022)在保障相同精度的情况下,显著降低了对标注数据量的依赖,从而以更低的研发成本助力感知性能的持续提升。
车辆方面,使用车规级EHB线控制动系统和SBW双备转向系统,响应精度高。整体系统采用双备冗余方案,系统稳定可靠。
封装接口开放,模块化可实现快速上装。计算模块迁移至车规级芯片方案,采用双Orin车规方案,算力达到600tops以上,能实时支持高级别自动驾驶和不同类型复杂场景的计算需求。
AW Roboard-X传感器方案及覆盖范围360度无死角感知周身情况
目前,AW Roboard-X已经实现了乘用车(AW Roboard-Space)、物流车(AW Roboard-Van)及清扫车(AW Roboard-Sweeper)上装,采用无驾驶室设计,首先实现了乘用车/物流车/清扫车-三大无人驾驶车型的前装量产,在硬件、软件架构设计上可满足不同场景的搭建需求。
AW Roboard-X系列产品
AW Roboard-Space主打载人空间概念。Autowise.ai产品及运营副总裁唐彦也曾任滴滴快车&专车产品和运营负责人,拥有丰富的乘用车产品及运营经验:「我们后期会针对不同的出行需求,提供由一座到六座大小不等的智能座舱空间,满足通勤、家庭、商务等多种出行需求。」
AW Roboard-Space
AW Roboard-Van主要承担无人货运服务,最高运行时速可达40km/h,高效完成末端物流配送服务,可根据货物量大小,及支线/末端物流场景切换货仓大小,灵活适配。
AW Roboard-Van
AW Roboard-Sweeper延续了Autowise.ai主力清扫产品基因,除了可实现自动唤醒、自动泊车、自动规划等自动清扫功能外,还可实现垃圾清运、洒水降尘等多种功能的上装对接,大幅节省运营成本的同时,精细化完成城市智能环卫作业。
AW Roboard-Sweeper
一台车在快速、自动切换不同的形态,真正实现一车多用的产品思维,源自于Autowise.ai在实际运营过程中遇到的客户需求。
唐彦也告诉新智元,Roboard-X的应用可以实现用户运营与研发制造的双重降本,「我们做了一个测算,小型车未来的Roboard市场,清扫+公交共计15万辆,成本在千亿元规模,使用Roboard-X可以节省30%以上的成本;大型车市场规模是小型车的4-5倍左右,使用Roboard-X可节省的成本在千亿元以上。」
Autowise.ai产品及运营副总裁 唐彦也
对于研发端来说,Roboard-X的研发成本相较分别研发三款上装车型的成本下降40%。
据Autowise.ai车辆工程负责人黄云南介绍,Roboard-X采用上下分体研发,Roboard采用平台模式,电机、电池和热管理系统以模块化形式呈现,上装部分后续可独立迭代,研发周期和效率将大幅提升。
Roboard-X采用上下分体研发,综合研发成本下降40%
Autowise.ai EMEA地区销售负责人Mario Pepe曾在全球著名的清洗设备制造商意大利道路保(Dulevo)先后担任全球销售总监和总经理,拥有超过30年的智能设备行业销售与市场拓展经验。
他表示,AW Roboard-X的发布对于自动驾驶供应链和场景应用都具有颠覆性的意义:「Roboard-X完全契合我对于未来无人驾驶智能空间的所有想象,它的领先性不光体现在车型开发的多元性和便捷性,制造和供应链的平台化和模块化也将使得无人驾驶迈入全新的规模化量产时代,它真正突破了无人驾驶的产品边界。」
Autowise.ai EMEA地区销售负责人 Mario Pepe
7亿订单在手,商业化成果喜人
去年Q1,Autowise.ai实现了营收及在执行合同的十倍速增长,国际业务也在去年实现了飞跃式增长:合同金额突破千万大关,是2021年的5倍多。
除了在德国、美国、瑞士等国已经实现的车辆交付,Autowise.ai还将很快在梵蒂冈、阿联酋有全新的项目落地,德国新项目也在稳步推进中。
据了解,梵蒂冈市政公开道路项目将于农历新年前后实现交付;同期,Autowise.ai的自动驾驶清扫车还将参加1月16-18日在阿联酋阿布扎比举办的世界未来能源峰会,后续还将投入阿布扎比公开道路项目的演示。
即将亮相世界未来能源峰会的Urban-Sweeper S2.0 Autonomous,由Autowise.ai携手瑞士波雄集团成立的合资公司WIBOT推出
Autowise.ai海外的另一个在执行订单来自于全球市值最高的科技公司之一,Autowise.ai将为该公司位于欧洲的超级工厂提供自动驾驶清扫服务。
除了精确瞄准海外人力成本居高不下的市场痛点,Autowise.ai还针对海外市场进行了全新的产品及运营模式开发,致力于将自动驾驶产品的所有权交付到用户手上,让用户能在没有工程师干预的情况下,自如地使用自动驾驶产品。
重点面向海外用户打造的智能远程车辆控制APP WiAction应运而生。通过WiAction,用户可实现无人驾驶清扫车的智能自检、远程控制、状态感知、路线跟踪,达到现场无人化、一人对多台车的远程运营,运营成本节省近60%。
Autowise.ai 远程车辆控制APP WiAction
国内方面,Autowise.ai已在近20座城市落地自动驾驶清扫车180余台。除了城市公开道路、广场、园区等常规应用场景,Autowise.ai还完成了自动驾驶清扫在港口、高架、机场跑道、过江隧道等特殊场景的「全球首发」。
Autowise.ai自动驾驶清扫车在南京扬子江隧道进行夜间清扫作业
去年的世界人工智能大会上,Autowise.ai发布了第三代自动驾驶产品V3。作为业内首款前装量产无人环卫车,V3的高性能与高性价比引发业内诸多关注。
Autowise V3
除了360度感知、车规级线控、计算模块芯片化方案等自动驾驶技术的升级,V3也在清扫的实际应用功能上下足功夫。
超大清水箱和污水箱、可调节的扫刷结构、8小时超长续航时间,使得V3的清扫效率是同类清扫车的三倍。
搭载自动驾驶套件后,V3的综合运营成本下降30%,还能避免恶性交通事故的发生。
目前,V3正在部分运营项目中进行测试,已收到多家客户意向订单,2023年将全面开启量产交付。
Autowise V3与同级小型清扫车参数对比
技术产品逐渐成熟,资本加持,商业成果高速增长可期
扎实的技术实力和多年商业化运营的丰富经验,Autowise.ai已经完成了技术迭代和商业营收的正向循环,包括V3在内,Autowise.ai在手订单已全面突破7亿元。
2022资本寒冬大环境下,Autowise.ai持续吸引资本关注,逆势在三个月内拿下两轮融资,总金额近3亿元。
在去年10月的B3轮融资披露中,Autowise.ai官宣商汤国香资本入局。来自顶级人工智能基金的资源加持,体现出商汤对于Autowise.ai技术实力和商业模式的双重认可。
AW Roboard-X助力Autowise.ai全面拓展自动驾驶应用场景
在V3与Roboard-X的强力加持下,Autowise.ai将全面拓展自动驾驶应用场景,支线物流、末端配送、移动出行等场景都将出现AW Roboard-X的身影。以领先产品技术持续赋能传统行业,推动用户端与研发端的双重降本增效,Autowise.ai的商业化前景势必更具想象力。
兼备顶尖的产品实力和商业化能力,可以预见刚刚开年的2023,Autowise.ai将沿着打开的国门一路狂飙突进,冲向更加广阔的全球舞台。
官网链接:

https://autowise.ai/zh-hans/
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