一年一度的re:Invent，就像是云计算领域的风向标，让我们拨开迷雾，看到云计算更加精彩的未来！
与以往一样，亚马逊云科技在2022 re:Invent上宣布了众多重磅创新，可以概括为五个方面：在基础架构层面，加速自研芯片创新，通过底层架构和技术的快速演进，为客户提供极致性能；推出更多Serverless服务，将云原生应用的开发体验和速度推向极致；发布多项与数据相关的服务，构建云原生端到端的数据解决方案，以加强数据的流动、治理、共享和可视化，让客户可以更简便、安全地挖掘数据价值；安全无上限，通过自动化、服务间的集成等技术手段，持续增强云和业务的安全性；深度聚焦行业应用，将亚马逊自身的成功经验对外输出，赋能用户。
自开创云业务以来，亚马逊云科技始终致力于创新、突破，将云的技术、性能、安全、体验不断推向“极致”。也正是在这种追求极致的精神驱动下，我们才看到了云计算给各行各业带来的颠覆性变革，也明白了为什么亚马逊云科技一直被模仿却始终不能被超越的原因。
底层技术是根基
这是一个看“算力”的时代，夯实云底层基础架构，最大程度地提升计算、存储、连接能力，是充分释放算力的必要前提。
自2013年推出Amazon Nitro系统以来，亚马逊云科技已经开发了多款自研芯片，包括五代Nitro系统、为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及加速机器学习训练的Trainium芯片等。定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载，达到更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。
在2022 re:Invent全球大会上，第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2的更新，以及三款亚马逊云科技自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例，让人眼前一亮。
Amazon EC2 Hpc7g实例采用Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能则是提高了20%。Amazon EC2 C7gn实例则采用Amazon Nitro5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，从而为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1750亿个参数的大型深度学习模型而构建，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优。
对此，Forrester副总裁兼研究总监戴鲲评论说，通过在自研芯片以及软硬件基础架和技术上的创新，亚马逊云科技不仅持续增强规模化服务的软硬件基础，而且通过积木式服务组装、场景化服务抽象与自动化服务增强，不断提升云服务的用户体验，为全球企业客户进一步降本增效，实现弹性伸缩和快速创新，并最终适应未来，提供了更多可能。
特别值得一提的是，针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技还新推出了Amazon SimSpace Weaver服务，旨在帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。据测算，客户使用该服务可以模拟出100万个以上实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。亚马逊云科技在高性能计算领域的突破，将有力地促进高性能计算的商业化和行业普惠。
数据还是数据
这是一个“数据驱动”的时代
。围绕着数据的收集、处理、存储、应用和挖掘，企业需要端到端的数据基础设施。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，数据是用户业务的基石，根据业务的要求，动态地将企业自身的业务数据、底层服务的数据，以及相关合作伙伴的数据等进行有效整合并拉通，从而实现数据一体化的管理，并降低复杂性是当下的焦点问题。


亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，以确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据，以增强企业的数据洞察力。
举例来说，针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，而无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行Apache Spark应用程序。
另外，亚马逊云科技还新推出了五项数据库和分析服务，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级的数据。比如，Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级数据存储；Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下，运行搜索和分析工作负载，这标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；Amazon Athena for Apache Spark让客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量；Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。
陈晓建表示：“时至今日，Serverless已经不只是一项分析、计算或存储的特定功能，而是所有服务都可以实现的功能。从计算、存储到数据库、数据分析等，亚马逊云科技都已经实现了Serverless化。未来，我们会持续地对Serverless的产品能力进行优化和完善。”
艾瑞咨询研究总监、SaaS/云服务产业研究部门负责人王成峰表示，亚马逊云科技侧重于关注客户在“云上”的新需求，尤其是将作为云上核心生产要素的“数据”置于更重要的地位，通过Amazon DataZone、Zero ETL等新产品或新特性的发布，在数据集成、治理、安全等方面提供了面面俱到的产品和服务。亚马逊云科技各条产品线的全面Serverless化，以及对Amazon Lambda这款经典产品的再次升级，无一例外地折射出亚马逊云科技在云计算领域持续引领行业的先进视野，以及在技术落地与商业化层面的成熟思考。
亚马逊云科技还推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。Amazon QuickSight新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题，并能够给出预测依据，从而大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。
安全无小事
这是一个“安全先行”的时代。经过多年发展，安全仍然是用户上云最关注的问题之一。亚马逊云科技在安全方面拥有四大支柱：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间，提高企业安全的效率。亚马逊云科技在安全方面的创新都是围绕着这四方面展开了。
比如第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在带来性能的提升之外，还具有更高的安全性。再比如，亚马逊云科技还推出了云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，它可以自动地将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式，并且支持OCSF标准，能够更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化，并与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。
此外，亚马逊云科技还进一步丰富了Amazon GuardDuty的功能。它可为Amazon Aurora提供威胁检测，以识别存储在Aurora数据库中的数据的潜在威胁。Amazon GuardDuty与Amazon Aurora集成，可以直接访问数据库事件，而不需要修改数据库，且不影响数据库性能。
应用无极限
这是一个“应用创新”的时代。亚马逊云科技通过架构、技术、功能上的创新，旨在将云应用更好地推向千行百业，赋能用户的数字化转型。
疫情的影响，加上市场不确定性的增加，使得供应链安全受到了威胁。如何提升供应链韧性，保证顺畅、高效的物流是当务之急。基于Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain，能够帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并且降低风险、优化成本、改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确地预测需求，从而确保充足的库存能够满足客户预期。另外，Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高了客户供应链的韧性。
针对生物医疗行业，亚马逊云科技则推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计，旨在加强患者护理并推进科学研究，并有助于靶向疾病的治疗。
新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，并与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。陈晓建介绍说：“Amazon Clean Rooms是亚马逊云科技整体智能营销解决方案的一部分。在精准广告投放方面，多数据源的安全共享是一个非常突出的矛盾。若想实现完整、有效的广告投放，就必须将多方面的数据进行整合。Amazon Clean Rooms本身是一个平台级的解决方案，它并不是只适用于精准广告投放，也可以面向很多其他行业，包括科研协作等一些非常重要的场景。”
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询总监李庆指出，在所有行业逐步上云的过程中，最后一个技术难点就在于通信行业。通信行业要求大量网络层基础设施的稳定性，需要处理实时动态的高强度热数据。在这些挑战之中，底层芯片的算力一直以来都是需要重点突破的技术。亚马逊云科技不仅在自研芯片上推陈出新，而且对矢量计算进行了大幅优化，极大地拓展了云端弹性的算力，尤其是扩展了工作负载的适用范围。同时，算力的提升也进一步降低了总成本。这项关键能力的提升，使得在通信领域全面上云的节奏加快。
从赋能者的角度，亚马逊云科技致力于为客户持续提供开箱即用的应用程序，以应对业务挑战，并且将AI/ML的能力植入到行业方案中，帮助客户利用云的规模化和敏捷性，让客户更加有信心地迎接未来的挑战。
凌云驭势 重塑未来
今天，云计算正在给各行各业带来颠覆性的变革。金融机构、医药企业、科研人员、零售代表、货运公司、电信公司、NGO、能源企业甚至娱乐工作室等，都以前所未有的方式实现了云上创新。有云改变世界的每一个角落，这正是亚马逊云科技所追求的。
服务数字化正在成为常态。“在中国市场，如何通过新应用开发部署和升级带动数字化消费升级，如何通过迅捷响应和功能升级持续优化用户体验，如何将‘中国数字创新’转化为‘全球业务增长’成了企业的战略重点。”中桥咨询首席分析师&创始人王丛（Kim Wang）表示，“亚马逊云科技前瞻的云服务布局，让中国企业不仅能经济快速地将市场需求转化为业务增长，同时凭借基础设施的无限可扩展、全球数据合规能力、智能和安全的服务管理，为中国企业扬帆‘出海’奠定了坚实的基础。”
陈晓建表示，面对全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。亚马逊云科技希望通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能够”凌云驭势、重塑未来。”
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