有点惊喜系列第二弹：快来看 LF-MMI training 和 CTC training
昨天小编所在的编辑部内部群出现了一次是否决定在周中发文的激烈探讨，基于如下对话，小编决定附议小编的同事小Y所说的：
看完军哥（这是小编的另一位同事小K，有点牛）撰写的PPT后，小Y连连叫好，于是秉承开源理念，决定加作一更，抓紧分享出来。
高清 PDF 见文末，小编也只能帮  搬 安到这里了。
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     上面的 PPT 详细介绍了如何使用 k2 中的可微分 FSA 进行 CTC 损失函数的计算，以及如何运用可微分 FSA 进行 MMI 训练，从中大家应该能够感受到使用可微分 FSA 进行序列建模的灵活性，希望大家能够运用这个工具做出 SOTA 结果！
（为了凑够300个字加原创标签，小编也是拼了！）
文中 PDF 下载链接：

https://github.com/k2-fsa/next-gen-kaldi-wechat/blob/master/pdf/LF-MMI-training-and-decoding-in-k2-Part-I.pdf
本文出品：新一代 Kaldi-NGK 编辑部
撰文：林美丽

PDF作者：军哥

文末彩蛋：

新一代 Kaldi 团队最近释出了三篇论文，欢迎大家品读：
RNN-T 高效解码: https://arxiv.org/pdf/2211.00484.pdf
低时延 RNN-T 训练：https://arxiv.org/pdf/2211.00490.pdf
基于 MVQ 的蒸馏训练：https://arxiv.org/pdf/2211.00508.pdf
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