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澜舟科技以自然语言处理（NLP）为基础，针对企业数字化转型，提供基于预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的产品。
澜舟科技在招实习生岗位与社招岗位如下：
温馨提示：实习生岗位是非校招岗，只招聘实习生。非疫情原因，需要到场实习。
NLP算法实习生（信息抽取方向）
工作内容：
1. 研究自然语言处理技术，尤其专注于信息抽取相关技术和算法；
2. 结合业务中的实际问题改进算法，提升算法在业务中的效果；
3. 关注自然语言处理技术的前沿动态，复现SOTA，将SOTA中高效的方法和工具用于改进当前算法。
任职资格：
1. 就读于计算机/机器学习/电子信息／数学／统计学／模式识别等相关专业硕士以上学历；
2. 熟悉常用深度学习，机器学习的算法和框架；
3. 编程基础扎实，精通至少一门常用编程语言，如Python/C++/Java等；
4. 熟悉信息抽取任务，如命名实体、事件、关键词、话题等；
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通能力和团队合作能力。
NLP算法实习生（机器翻译方向）
工作内容：
1. 建立领先的机器翻译技术体系。包括但不限于如下方面：构建多语言神经网络机器翻译模型；构建面向机器翻译的多语言预训练模型；进行大规模翻译数据的构建；建立高性能机器翻译系统，支持术语翻译、翻译记忆库等能力；
2. 结合业务需求开发新语言、新行业、新应用的翻译模型及产品，提供各类面向实际应用场景的解决方案。
任职资格：
1. 就读于计算机／模式识别／NLP 相关专业。在 NLP 顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力学术论文的优先；
2. 熟悉 NLP 、机器学习等理论。有NLP相关项目经验，熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架的优先；
3. 熟悉机器翻译理论，深入掌握基于LSTM、CNN、Transformer的机器翻译框架，深入了解多语言翻译、术语翻译、领域适应、翻译记忆库等相关原理。有实际机器翻译项目经验的优先；
4. 有较强的编程能力。具有大型 NLP 系统研发的工程、产品经验者优先。
NLP算法实习生（预训练方向）
岗位描述：
预训练相关技术的应用与研发，包括但不限于模型的设计、实现、调优，以及在具体问题中的应用。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机或相关专业；
2. 熟练使用Python，优秀的代码能力；
3. 能够阅读英文文献；
4. 有一定的机器学习基础；
5. 对NLP有较为浓厚的兴趣；
6. 每周至少 4 个工作日出勤，至少实习 4 个月。
加分项：
1. ACM、NOI、Kaggle、天池等竞赛的获奖经历；
2. 掌握除Python外两门其它编程语言；
3. 使用过Spark、HDFS等大数据工具；
4. 有第一作者的顶会论文；
5. 有预训练模型的研发经历；
6. 熟悉HuggingFace或EleutherAI社区。
NLP实习生（语音识别方向）
工作内容：
1. 建立领先的语音识别技术体系。包括但不限于如下方面：构建多语言语音识别模型，建立高性能语音识别系统，包括声学模型训练、说话人识别、语音增强、流式/非流式语音识别、语音翻译、领域适应、语音纠错等技术；
2. 结合业务需求开发新语言、新行业、新应用的语音识别模型及产品，提供各类面向实际应用场景的解决方案。
任职资格：
1. 熟悉语音识别、机器学习等理论。有语音识别相关项目经验，熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架，熟悉常用语音相关深度学习框架的优先，如 kaldi，espnet, wenet等；
2. 熟悉语音数据的收集和清洗，深入掌握基于LSTM、CNN、Transformer的语音识别框架，深入了解多语言语音识别、语音增强、预训练、领域适应等相关原理。有实际语音处理相关项目经验的优先；
3. 就读于计算机／语音识别 / NLP相关专业。在语音识别顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力学术论文的优先，或参与开源贡献者优先；
4.  有较强的编程能力，具有大型语音识别系统研发的工程、产品经验者优先。
素质画像：
1. 语音识别、机器学习和人工智能领域的优秀人才。对深度学习、语音识别、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验；
2. 有事业心、进取心、责任心和较强的学习能力，工作积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
产品实习生
岗位职责：
1. 参与澜舟科技认知智能SaaS产品的工作规划及业务方向探讨；
2. 在mentor的协助下，完成产品需求文档的撰写、原型设计并组织和管理研发工作；
3. 调研预训练大模型方向的国内外领先技术和产品形态。
任职要求：
1. 985，211统招本科及以上，计算机相关专业优先；计算机相关专业优先；
2. 对人工智能行业有一定了解，熟悉SaaS类产品的基本概念；
3. 具备产品设计工作实习经验，包括但不限于PRD撰写，产品原型设计，熟练使用产品经理常见工具；
4. 具备较强的自驱力，能够快速主动学习新知识领域，关注创新型技术和产品的发展；
5. 每周至少实习4天，能够实习6个月以上。
社招岗位：NLP工程师（信息抽取方向）
工作内容：
1.研究自然语言处理技术，尤其专注于信息抽取相关技术和算法；
2.结合业务中的实际问题改进算法，提升算法在业务中的效果；
3关注自然语言处理技术的前沿动态，复现SOTA，将SOTA中高效的方法和工具用于改进当前算法.
任职资格 ：
1.毕业于计算机/机器学习/电子信息／数学／统计学／模式识别等相关专业硕士及以上学历；
2.1-3年全职相关经验；
3.熟悉常用深度学习，机器学习的算法和框架；
4.编程基础扎实，精通至少一门常用编程语言，如Python/C++/Java等；
5.熟悉信息抽取任务，如命名实体、事件、关键词、话题等；
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通能力和团队合作能力。
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