即将过去的2022年,应统联盟和应统考研的小伙伴一起度过了一整个紧张而充实的复习周期,从定向课到冲刺课,再到模拟考,我们都争取给到每一位学生最全面的服务,针对定向课,编写了一系列的专题笔记和习题集,针对冲刺课,我们配备了最完备的资料与课程内容,针对模考,我们编写了贴近真题的模拟卷,给了大家最及时的模考反馈。
这一整个体系下来,相信大家对应用统计的备考已经了如指掌,对真题的考法也是熟稔于心。此外,我们也努力为大家呈现应统相关的考研经验帖、考研真题和院校解读,回答小伙伴们的疑难,陪伴每一位同学度过2021这不平凡的考研年。
23年,应统联盟依然会火力全开,将最优质的应统备考资料和课程带给大家,从今天开始,新一年的应统联盟定向院校定向课正式开启报名啦,新的一年的定向课,我们会结合最新的真题动向,打磨课程与资料,呈现给大家覆盖面广、考点密集的课程,带领大家找到定向院校应统432的秘钥。

定向课程简介

课程介绍时间安排
应用统计专题课
十大专题,30课时

每课时 40-60 分钟

含知识精讲与习题解析

在线课程,可反复观看
2-5月
概率统计专题课
八大专题,42课时

每课时 40-60 分钟

含知识精讲与习题解析

在线课程,可反复观看
5-8月
强化真题专题课
四大专题,10课时

每课时40-60分钟

包含定向院校真题解析、强化课程

在线课程,可反复观看
8-12月
资料与讲义
1. 《应用统计专题笔记》

2. 《概率统计专题讲义》

3. 《强化真题专题笔记》

全年
课程群答疑群内学长学姐24小时内答疑全年

1)应用统计专题课

参考资料
1. 贾俊平《统计学》

2. 袁卫《统计学》

3. 刘杨《统计学》

4. 金勇进《统计学》

5. 应统联盟《应用统计专题笔记》

专题课时
导学课:课程预备第1课时:应统经验分享、课程介绍、学习规划及要求
专题一:统计学导论、抽样调查第2课时:统计学介绍、常见抽样方式的定义及对比
第3课时:误差来源与控制、常见统计学悖论、专题核心习题讲解
专题二:数据整理展示与概括性度量第4课时:三种类型数据的整理以及图表展示
第5课时:各图表的应用场合及对比
第6课时:集中趋势、离散程度、偏态和峰态、专题核心习题讲解
专题三:统计量及其抽样分布第7课时:基础概念、大数定律与中心极限定理
第8课时:三大分布的定义、性质、应用场合、专题核心习题讲解
专题四:参数估计第9课时:参数估计的基本思想、常见参数的估计
第10课时:估计所需样本量的确定、专题核心习题讲解
专题五:假设检验第11课时:假设检验基本思想
第12课时:假设检验部分概念拓展
第13课时:假设检验的计算
第14课时:专题核心习题讲解
专题六:分类数据分析第15课时:卡方检验基本思想
第16课时:卡方检验注意点、测度问题、专题核心习题讲解
专题七:方差分析第17课时:方差分析基本思想
第18课时:单因素、双因素方差分析
第19课时:方差分析效果测度
第20课时:简单实验设计、专题核心习题讲解
专题八:回归分析第21课时:相关分析、回归分析基础概念及对比
第22课时:一元线性回归基本问题
第23课时:一元线性回归模型检验、度量与预测
第24课时:多元线性回归基本问题
第25课时:多元线性回归模型检验、度量与预测
第26课时:回归分析拓展、专题核心习题讲解
专题九:时间序列分析第27课时:时间序列分析基本思想
第28课时:时间序列预测问题
第29课时:时间序列分析综合与拓展、核心习题讲解
专题十: 指数第30课时:指数基本问题、核心习题讲解

2)概率统计专题课

参考资料
1. 盛骤《概率论与数理统计》

2. 茆诗松《概率论与数理统计》

3. 李贤平《概率论基础》

4. 韦来生《数理统计》

5. 应统联盟《概率统计专题讲义》

专题课时
导学课第1课时:教材介绍,学习规划及要求
专题一:随机事件与概率第2课时:随机事件及其运算,概率的定义及其确定方法
第3课时:概率的性质,条件概率
第4课时:独立性,随机变量及其分布
专题二:随机变量与分布第5课时:随机变量的数学期望,方差与标准差
第6课时:常用离散分布
第7课时:常用连续分布
第8课时:随机变量函数的分布
第9课时:分布的其他特征数
专题三:多位随机变量及其分布第10课时:多维随机变量及其联合分布
第11课时:边际分布与随机变量的独立性
第12课时:多维随机变量函数的分布(一)
第13课时:多维随机变量函数的分布(二)
第14课时:多维随机变量的特征数
第15课时:条件分布与条件期望
专题四:大数定理与中心极限定理第16课时:随机变量序列的两种收敛性,特征函数
第17课时:大数定律
第18课时:中心极限定理
专题五:统计量及其分布第19课时:总体与样本,样本数据的整理与显示
第20课时:统计量及其分布
第21课时:三大抽样分布
第22课时:充分统计量
专题六:参数估计第23课时:点估计的概念与无偏性
第24课时:矩估计与相合性
第25课时:最大似然估计
第26课时:指数族,完全统计量
第27课时:一致最小方差无偏估计(一)
第28课时:一致最小方差无偏估计(二)
第29课时:贝叶斯估计
第30课时:区间估计(一)
第31课时:区间估计(二)
专题七:假设检验第32课时:假设检验的基本思想与概念
第33课时:正态总体参数假设检验
第34课时:其他分布参数假设检验
第35课时:似然比检验
第36课时:分布拟合检验,正态性检验
第37课时:非参数检验
专题八:方差分析与回归分析第38课时:方差分析
第39课时:多重比较,方差齐性检验
第40课时:一元线性回归
第41课时:多元线性回归(一)
第42课时:多元线性回归(二)

3)强化冲刺专题课

参考资料
1. 定向院校《强化专题笔记》

专题课时
专题一:院校解读第1课时:定向院校院校信息、报考情况解析
专题二:强化课程第2课时:定向院校强化课一
第3课时:定向院校强化课二
第4课时:定向院校强化课三
第5课时:定向院校强化课四
第6课时:定向院校强化课五
第7课时:定向院校强化课六
第8课时:定向院校强化课七
第9课时:定向院校强化课八
专题三:真题解析第10课时:定向院校真题解析课一
第11课时:定向院校真题解析课二
第12课时:定向院校真题解析课三
第13课时:定向院校真题解析课四
第14课时:定向院校真题解析课五

课程售价

以上全套包括
  • 应用统计专题课
  • 概率统计专题课
  • 强化冲刺专题课
  • 定向院校定向资料与讲义
  • 课程群答疑
定向院校定向课程售价1999元,今日起至2月1日,可享受8折优惠,这也会是全年最大力度的折扣,在微店购买课程成功后请添加小统微信 stat-union,备注定向院校,如【中财-定向】【外经贸-定向】等,并给出购买截图,小统随后会将您拉入定向院校答疑群和课程群。
如果大家对报哪所学校一头雾水,敬请期待应统联盟接下来会推出的【院校零距离】系列,我们会对全国100所院校的应统专业进行深度解析,以便大家做出适合自己的选择。关于报哪个课程,大家也不必担心,应统联盟的定向课程是支持院校更换的,不再另收费。
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注意事项

  1. 课程已设置防盗版功能,学员不得以任何形式向他人传播课程内容,一经发现,我们有权停止其后续一切课程及答疑服务,并追究其相应的法律责任。
  2. 课程支持院校之间更换,如果你在复习期间想更换院校定向课,可以联系小统,帮助你完成定向课程的更换。但一经售出,不支持以不考研了或者其他个人原因退课和转让,望见谅。

往年反馈

经过过去几年的积累和沉淀,也经过了考试的检验,应统联盟视频课程与资料效果显著,以下是部分上岸同学的反馈:
我当时是每周听学姐的视频课程。每周讲解内容是配套讲义一到两章的重难点。因为考试内容与平时上课内容不尽相同,作为考研小白,很有必要找一位领路人帮你迅速抓住考试重点,让复习更加高效,心里也会更踏实。学姐以过来人的身份讲解,更能摸清考研小白的易错点踩雷区,并给予有效的指导。
应统联盟432视频课的内容包含了全面又系统的考点,跟着视频课的思路对专业课复习,不仅可以事半功倍,还可以对432整体的考核系统有着全面的掌握,总而言之视频课是上帝视角的复习法,赶快get!
我从国际贸易跨考应用统计差不多算是从零学起了。一开始尝试自己啃课本,不但效率低,还总是摸不着门道,抓不住重点。后来跟着学长的视频和资料学习,先看一遍课本,再听专题视频,回来再看课本的时候对统计学概念和分析方法的理解就能够不停留于表层,进而形成比较清晰的知识脉络了。非常推荐!祝各位学弟学妹成功上岸!
因为我们学校大三下学期才学数理统计,所以我专业课开始准备的很晚,暑假才开始看参考书,又属于半跨专业,时序多元都没怎么学过,上学长的课真的节省了很多自己去理解琢磨课本内容,还有了解哪里是重点的时间。学长的笔记也节省了很多自己整理笔记的时间,不过当然笔记还是要自己整理,重要的是在这个过程中自己的思维能够构成体系。另外之前我去学校的领航还有文都那里问了能找到直系学长的课,基本都要两万多甚至更多钱,所以学长的课也真的很实惠,课时也多,基本上把需要讲的都讲了。会提前沟通上课时间,如果没赶上的话也可以看录播,每节课会留下一些时间答疑,讲完重点以后还会带着看看真题练习题,还介绍了一些扩展的东西,听一听会对以后的学习也有帮助。真的是节省了很多的时间,而且给我们这种自己学校没有考过去的学长学姐的同学来说,提供了一个和考上的学长面对面交流的机会,很多自己想不通或者害怕的问题可能问过之后心中就没有疑虑了,要不然担惊受怕的会很影响状态。
用了半年学姐的视频,内容全面,深入浅出,收获很大,能够及时帮你你确定考试的重点范围,结合学姐的资料和视频,再加上自己对课本的深入了解,总结概括出一套知识点体系,再反复复习,回到课本,专业课不是问题!

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