Meta待了4年,路走窄了…

不知不觉,今年已经是Lucy在Meta的第四年了,在别人眼里大厂工作光鲜亮丽,其中的辛酸只有Lucy自己知道。
毕竟血汗大厂的名号可不是白来的,时不时的加班,定期oncall……如今还没等来升职加薪,裁员却先来一步。
今年的市场,Lucy比谁都清楚,各大厂tech岗都在裁员,想要重新找工作很难。而自己还没有拿到绿卡…
生活的压力,让Lucy开始考虑回国,直到闺蜜开始劝她:
Lucy这才发觉自己在Meta四年,路走窄了!于是在闺蜜的推荐下,Lucy报名了九章的《数据分析就业班》,跟着顶尖金融公司的数据专家,学Tableau等工具的使用和数据可视化。
九章老师的保姆式辅导,让Lucy成功上岸谷歌,甚至薪资比之前还高一些。Lucy不禁感叹:想要拿高薪offer,出路真的有很多!
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钱多活简单,不写代码也能拿高薪!
因为毫无基础,Lucy一开始担心自己跟不上,上了课才了解到:DS岗入门门槛很低,不需要掌握硬核的编码能力就能胜任。很多宝妈、编程小白都爱转DS,她也在课程中找到志同道合的朋友。
下定决心后,她便一心专注于学技能,最终斩获狗家200k高薪offer。
有了收入,老公也不用那么焦虑,她也庆幸自己选了一条相对容易的上岸转码之路。
手把手全程指导,项目空白也能上岸
简历对Lucy来说一直是头疼的事,因为缺少项目经验,简历更是大片空白;又因为是刚转DS岗,经验欠缺,害怕跟面试官沟通会“露馅”。
然而跟着诸葛老师学了几周,她已经能顺利写出SQL语句、操作Tableau这类数据分析常用工具了。在老师的帮助下,她的简历也“有货可写”。
《数据分析就业班》老师还会要求同学都录制项目presentation,还原工作流当中最重要的数据汇报这一环节。Anna有了信心后,便可以和面试官面前秀项目,侃侃而谈,像个多年职场老鸟!
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Oracle大神潜心打磨,6周教会各类工具
很多同学认为成为Data Scientist很难,但其实只要找准方向,并进行针对性的准备,一切皆有可能。
《数据分析就业班》由国外藤校硕士毕业,有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课。哪怕你是一个零基础什么都不懂的小白,他都会在六周的时间内一步一步教会你:
如何去使用数据分析工具;
如何基本掌握Python、SQL等编程语言;
紧跟当下面试热点,考点结合项目,从实战学习知识点;
增加工业级别项目经验,分析结果可写进简历增色;
……
最终成为一个符合工业界标准的数据分析师。
之前就有同学反馈:听了清风老师的免费直播讲座,胜啃十本书。
同时,清风明月老师还会经常在群里帮助大家答疑解惑。
适合人群?
- 非科班转码选手:SQL/编程基础弱,希望快速转码 - 产品经理、运营等业务岗:深入学习数据分析,完成业务数据赋能 - 在职人员,需求技能提升:提升数据可视化能力,掌握多种模型分析方法 - 简历项目空白:工业级项目提升简历含金量,面试对答如流 免费体验 
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