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基于深度学习的对话系统的最新进展：系统的调查
这篇survey发表于2022年，详细汇总基于深度学习的对话系统最新进展。
对话系统是一种流行的自然语言处理（NLP）任务，因为它在现实应用中很有前途。这也是一项复杂的任务，因为许多NLP任务值得研究涉及。因此，就这一任务开展了大量的创作。由于他们出色的表现，他们中的大多数都是基于深度学习的。在本次调查中，主要关注基于深度学习的对话系统。
这篇survey全面回顾对话系统的最新研究成果，并从两个方面进行分析,角度：模型类型和系统类型。
具体地，从模型类型的角度，讨论广泛使用的不同模型的原理、特点和应用。在对话系统中,这将有助于研究人员熟悉这些模型，并了解它们应用于最先进的框架中。
从系统类型的角度，我们讨论了面向任务和开放领域，对话系统作为两个研究流，提供对相关热门话题的洞察。此外，全面审查了对话的评估方法和数据集，为未来的研究铺平道路。
最后，根据最近的研究结果，确定一些可能的研究趋势。据我们所知，本次调查是目前最全面和最新的基于深度学习的对话系统，广泛涵盖流行技术。我们推测这项工作很好，尤其对于刚接触对话系统的学者或想要快速掌握该领域的最新技术的。
下载地址：

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10462-022-10248-8.pdf?pdf=button%20sticky
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