“一拖二”的带娃生活有多崩溃，只有亲历过的人知道！

Elsa原在电子商务公司做marketing，二宝出生后她就辞职成了全职妈妈。疫情以来保姆阿姨不好找，带娃、做饭、家务卫生等一切琐事都压在她身上。

无数次痛哭绝望，Elsa都觉得自己的人生被“套牢”了！直到邻居好友来家里劝她：

这样下去是不行的，你还是得出去工作。现在科技大厂、金融公司、医疗行业纷纷开放数据分析岗！很多没有相关经验的人都在学data，像FB，Google就有很多DA/DS都是女性！

Elsa和好友一起报名了九章算法的《数据分析就业班》，从SQL、Python基础开始学习，跟着Oracle的数据专家学习Tableau等可视化工具怎么用。

前几天发来喜报说：成功拿了谷歌$30w offer！失业在家两年半，现在她又可以为自己而活。

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给人生一次逆风翻盘的机会

帮助更多像她一样在美求职受阻的女性，Elsa把自己找工上岸的经验和资料整理分享了出来👇

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不用写代码，轻松攒出20w！

起初Elsa很忐忑，担心脱离职场太久，对转岗更是没有把握。

还好群友鼓励她：“学数据分析的宝妈很多，最重要的就是入门门槛很低，不需要掌握硬核的编码能力就能胜任。”

现在的她一边奶娃，一边学习，收获了狗家20w高薪Offer！

相比其他岗位来说，金融、商业智能、医疗等时下最热门的行业都急需数据分析师。而且，DS入门门槛较低，不需要掌握复杂的代码逻辑，确实是一条相对容易的上岸捷径。

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Oracle数据专家手把手，4周带你做出专业简历

九章算法的《数据分析就业班》，由国外藤校硕士毕业，有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课，保证过硬的课程质量。

Elsa正是在老师的帮助下，优化了简历，秀出自己做的行业报告，LinkedIn上当周就有recruiter来撩。

除去课程中的Tableau和Python项目实现以外，清风老师还会布置课后作业，并及时进行批改和指导，让每个学员都能实实在在地学到技能，还可以直接放在简历中展示！

△优秀学员部分作品展示

美国求职网站Indeed显示：大部分科技公司的Data Scientist 薪资要高于同级别的Software Engineer。脸书家DS的包裹均值在$180k，而SDE的包裹均值则是$158k。

来源：Indeed

DS可以说是对女性最友好的职业，像是谷歌、FB的ads组里的女性占比都不低，平衡工作和家庭的同时，又实现了自身的价值，甚至可以说是很多主妇重回职场的救命稻草！

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