每一季都火爆全国的英国帝国理工学院冬令营，报名再出发。寒假学校冬令营由英国帝国理工学院针对本科在校生设计开发。参加的学生可以沉浸式体验世界顶尖高校教学团队授课，提升自己的英语能力。体验高质量课程的同时，也可与志同道合的同龄人建立终身关系网，为申请海外名校研究生资格打下坚实基础。
如此宝贵的机会，广大宝藏青年们千万不要错过啦！！
项目总体介绍
帝国理工学院（Imperial College London），全称Imperial College of Science, Technology and Medicine，成立于1907年，位于英国伦敦，是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一，在2023QS世界大学排名中名列世界第6位，其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。
2023英国帝国理工学院“数据科学”寒假学校
该项目由帝国理工学院数据科学研究所（Data Science Institute，帝国理工学院六大全球研究所之一）创始所长、英国皇家工程院院士、华人科学家郭毅可教授领导并将亲自授课，其他授课老师也均来自帝国理工相关学院。参与学员将学习数据科学、人工智能、机器学习等主题课程，同时将在指导下以小组形式完成一个专业项目。项目结束后，参与学员将获得由帝国理工校方颁发的证书及成绩证明。
2023英国帝国理工学院“人工智能与商业创新”寒假学校
该项目由帝国理工学院数据科学研究所（Data Science Institute，帝国理工学院六大全球研究所之一）创始所长、英国皇家工程院院士、华人科学家郭毅可教授和Dr Chengliang Dai共同指导，由来自帝国理工学院数据科学研究所和其他部门的多学科教学团队授课。参与学员将学习数据科学、人工智能、商业创新、商业应用等主题课程，同时将在指导下以小组形式完成一个专业项目。项目结束后，参与学员将获得由帝国理工校方颁发的证书及成绩证明。
2023英国帝国理工学院-皇家艺术学院“设计思维与全球挑战”寒假学校
皇家艺术学院 (Royal College of Art)，简称RCA，始建于1837年，迄今历史最悠久的艺术教育机构之一。直到今天，RCA仍然是世界上最具影响力的艺术和设计大学。RCA曾被评为"近年来英国大学拥有的学生衍生产品数量最多"的大学，其毕业生领导了许多全球企业(包括IDEO、戴森、捷豹路虎、Burberry、苹果等)。RCA以教学和孵化创新产品而闻名，在QS“艺术与设计类”的世界大学排名中，连续七年蝉联全球第一。其与帝国理工学院共享部分教育资源并有超过35年的合作办学的历史。
该项目由帝国理工学院、皇家艺术学院联合发起，专为有兴趣学习如何通过服务设计来应对世界挑战的优秀学生而设计，旨在提升学员的设计创新思维与能力，并希望通过设计创新推动社会进步。项目主要授课老师包括帝国理工戴森设计工程学院院长Peter Childs院士，皇家艺术学院服务设计课程创始人及前系主任Nick de Leon等。参与学员将在导师指导下，与来自各个学校的优秀同学一起，共同探索当前全球所面临的挑战，如气候变化、全球卫生、网络安全等，提出创新的想法，并设计一个可以应对特定全球挑战的方案。成功完成项目的学员，将获得由帝国理工学院和皇家艺术学院颁发的证书及成绩证明。
2023年英国帝国理工学院未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理
受全球疫情影响，本项目将在线举行。课程由帝国理工学院商业分析研究中心Data Spark项目主管Dr Susan Mulcahy主讲，课程将带领学生探索人工智能时代的商业和伦理问题，这也是未来的领导者的必修课。他们将以真实的商业场景为例，讨论其中的道德与法律问题，思考公司是否存在违背AI伦理的越界行为。学生将充分学习和锻炼如何在商业决策中平衡追求利润和伦理道德的关系。最后，参与者还将深入人工智能和机器学习的技术层面思考，研究机器学习和AI算法偏见，了解失实的数据集训练的可能带来的后果。
基于小组项目的团队学习:
学生将通过小组项目思考AI时代公司和商业领导者的各种道德困境，并在导师辅导下各抒己见，在课堂上进行辩论和讨论。团队将从咨询公司商业和人工智能顾问的角度，发表口头报告，阐述公司的商业主张和AI伦理考量。学生将有机会在沟通和展示中提高英语技能，培养咨询公司顾问的一些基本专业技能。
项目时间
“数据科学”寒假学校：2023年1月16日-2月8日
“人工智能与商业创新”寒假学校：2023年2月1日-2月14日
“设计思维与全球挑战”寒假学校：2023年1月30日- 2月10日
“未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理”寒假学校：2023年1月25日-2023年2月10日
项目安排
“数据科学”寒假学校：
项目共计40学时，课程形式包含讲座、辅导课、专题研究等，所有授课均将通过网络进行。上课时间为英国时间上午8:30-11:00，北京时间下午15:30-18:00。整体课程将通过Microsoft Teams进行授课，授课语言为英文。具体请查看项目介绍和计划安排表。
“人工智能与商业创新”寒假学校：
项目共计40学时，课程形式包含讲座、辅导课、专题研究等，所有授课均将通过网络进行。上课时间为英国时间上午8:00，北京时间下午16:00。整体课程将通过Microsoft Teams和Zoom进行授课，授课语言为英文。具体请查看项目介绍和计划安排表。
“设计思维与全球挑战”寒假学校：
项目共计40学时，包含主题课程，辅导课、Workshop、交流活动等，将采用“以人为本”的设计思维作为教学方法，并结合“边做边学”的实践模式（即借鉴RCA的设计工作室氛围），希望提供一个沉浸式的、富有想象力的空间，让参与学员能够进行跨学科的学习与创造，推动创新的边界。寒假学校将通过网络平台在线授课，采用案例研究方法和在线集体讨论来加强学生在实际情况下的理解、分析和解决问题的技能。整体课程将通过Zoom进行授课，授课语言为英文。具体请查看项目介绍和计划安排表。
“未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理”寒假学校：
所有授课均将通过网络直播进行，共计15学时。其中，帝国理工在线直播课12.5小时，包含专业课程、辅导课等；拓展课程2.5小时。此外，学生另需安排每周1-1.5小时完成课程材料学习、课程作业、结业项目准备。学生将在3周内完成课程及项目学习。具体请查看附件中的项目介绍和计划安排表。
项目特色
1
所有课程均由英国帝国理工学院及皇家艺术学院的教授和讲师主讲
2
完成项目学习的学生将获得英国帝国理工学院出具的寒假学校结业证明
3
最佳专题研究项目所在团队将获得英国帝国理工学院授予的奖项
4
项目结束后，每位学生将收到结业展示或结业作业的成绩报告单
申报条件
1
“数据科学”寒假学校：
1.本科在校生，对数据科学、机器学习等方向感兴趣，有良好的数学基础
2.至少熟悉一门编程语言（Python、Java、C++等）
3.对Linux环境和机器学习有基础的了解，例如PyTorch/Tensorflow/Keras
4.能熟练地用英语学习和交流
2
“人工智能与商业创新”寒假学校：
1.本科在校生，对数据科学、人工智能、商业创新等方向感兴趣
2.无需编程基础，适合各专业同学申请
3.能熟练地用英语学习和交流
3
“设计思维与全球挑战”寒假学校：
1.本科在校生，专业年级不限，对创新思维、创业实践，服务设计等感兴趣
2.能熟练地用英语学习和交流
4
“未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理”寒假学校：
1.专业年级不限，感兴趣
2.课程无需编程基础
3.能熟练使用英语学习交流
5
英语熟练程度：
若报名者的母语不是英语，则需满足以下条件之一
1.IELTS (Academic Test) 6.5 overall (with no less than 6.0 in any element) or equivalent
2.TOEFL (iBT) 92 overall (minimum 20 in all elements)
3.CET- 4 (China) minimum score of 550
4.CET- 6 (China) minimum score of 520
（留学生或中外合办学校的学生可免除提供语言证明）
项目费用
“数据科学”寒假学校：1950英镑
“人工智能与商业创新”寒假学校：1950英镑
“设计思维与全球挑战”寒假学校：2150英镑
“未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理”寒假学校：900英镑 
奖学金申请
帝国理工学院联合Global University Online为部分优秀学员提供奖学金席位
“数据科学”：
最高可获得600英镑学费减免
“人工智能与商业创新”：
最高可获得600英镑学费减免
“设计思维与全球挑战”：
最高可获得600英镑学费减免
“未来领导者课程-人工智能时代的商业和伦理”：
最高可获得200英镑学费减免

具体申请流程可咨询项目负责老师
申请截止至2022年11月30日23:59 (英国时间)
报名方式
1.填写报名信息表：
https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvf8YnN/?sr=wenjuan_mini_app&sy=1
2. 将以下申请材料发送至邮箱：
[email protected]
A. 学术证明材料 - 如学校开具的成绩单/成绩截图（成绩截图上需要有申请人姓名）；
B. 语言证明材料 - 雅思、托福、四六级等成绩单图片，留学生或中外合办学生可免除提供语言证明
报名申请截止日期：2022年12月30日
项目咨询
寒假学校具体项目介绍和计划安排表请咨询施老师、陈老师
施老师：+86 13656888204
陈老师：+86 17757467231
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