编者按
11月14日，《麻省理工科技评论》2022年亚太地区“35岁以下科技创新35人”榜单在浙江省杭州市未来科技城揭晓。
据不完全统计，至少6位北大人榜上有名，其中5位校友、1位教师。他们分别是：北京大学城市与环境科学学院环境地理学2016届博士校友、伦敦大学学院副教授孟靖，北京大学工学院先进材料与力学专业2015届博士校友、西湖大学助理教授、特聘研究员师恩政，北京大学化学学院2014届本科校友、复旦大学青年研究员施立雪，北京大学基础医学院2017届博士校友、北京邮电大学研究员王光宇，北京大学物理学院2010届本科校友、上海交通大学副教授、芯宿科技联合创始人赵昕以及北京大学材料科学与工程学院研究员赵晓续。
这6位35岁及以下的青年科技引领者，研究范围涉及先进材料、生命科学、能源环境、信息电子等领域，为基础科学与新兴技术的发展注入新的活力，为亚太地区的科技繁荣贡献北大力量。
他们不仅是时代的旗帜与后浪，更是值得人们尊敬的榜样。今天，让我们一起感受北大科技青年的力量！（*以下按姓氏拼音首字母排序）
孟靖，2016年在北京大学城市与环境科学学院获得博士学位，现为伦敦大学学院（UCL）巴特莱特可持续建筑学院终身副教授，剑桥大学剑桥环境、能源和自然资源治理中心（C-EENRG）成员，担任SCI期刊Journal of Cleaner Production副主编，SSCI期刊Economia Politica副主编。
✦
她研发了碳中和技术成本的量化模型，为政策设计提供科学支撑。
要想在全球范围内实现碳中和，仅仅依靠研究先进的技术和不断刷新的效率数据，是不够的。技术的成本也是一项关键的考虑因素。光伏和风能正变得越来越便宜，但其他的关键技术，例如核能、电解水制氢和储能，它们的成本我们到底能否承受呢？
孟靖一直关注消除发展中国家在国家和企业层面的碳排放数据差距，以及精确量化碳中和政策和未来减排路径的成本。孟靖开发了一个有效的模型来分析碳中和路径的经济可行性和成本。通过系统性地评估碳中和转型所需的关键低碳技术成本，她发现，光伏和风能的装机成本已经和传统能源持平，且可能继续保持下降的趋势。但对于其他绝大多数碳中和技术而言，政策支撑和规模化效应仍是其成本下降的必要条件。这些结果为更好地设计碳中和政策提供了关键的数据支撑和坚实的科学依据。
师恩政，西湖大学工学院特聘研究员，助理教授。2015年毕业于北京大学工学院，获博士学位。2015至2020年先后在美国爱荷华州立大学、普渡大学从事博士后研究。
✦
他助力突破卤素钙钛矿光电子器件商业化瓶颈，他为半导体异质结的制备和应用提供了新范式。
卤素钙钛矿太阳能电池和发光二极管发展迅速，但其仍面临卤素钙钛矿材料稳定性较差和晶格内离子迁移过快等问题。针对这些挑战，师恩政为解决卤素钙钛矿光电子器件商业化的最大瓶颈做出了原创性贡献。

师恩政首次制备了二维卤素钙钛矿外延异质结，通过引入半导体性的共轭配体，提高了该类异质结的稳定性，并抑制了离子迁移。他还构筑了原子级平整的二维卤素钙钛矿范德华异质结，首次基于这些异质结定量研究了卤素离子沿着面外方向的扩散现象。
师恩政还揭示了准二维钙钛矿材料低能边界相的起源，系统研究了二维钙钛矿材料激子扩散和湮灭行为，并提出一种全新的碳纳米管定向组装方法，实现了具有高定向度的超洁净碳纳米管水平阵列的无损组装，还将其用于构筑碳纳米管－二维半导体异质结阵列。
在此基础上，他未来将致力于设计并优化新型卤素钙钛矿材料和异质结构，并开发高性能、高稳定性的光电器件。
施立雪，复旦大学青年研究员。2010年就读于北京大学化学学院，获学士学位。随后赴哥伦比亚大学攻读博士学位，师从闵玮教授，针对用于超多色成像、振动传感和高通量代谢成像的振动显微镜展开研究，自 2020 年起在该实验室进行博士后研究。
✦
她开发了多种基于新型振动显微成像的生物技术，增加了解释生物复杂性的新维度。
为了弄清细胞究竟在做什么，需要深入研究蛋白质组学和代谢组学。然而，相对于更成熟的转录组学技术，蛋白质组水平和代谢组水平的组织表型分析技术仍比较落后，特别是在空间水平上。施立雪开发了基于先进振动显微成像的生物技术，致力实现原位研究空间蛋白组及代谢组的挑战，从而增加解释生物复杂性的新维度。

施立雪致力于提高拉曼光谱学（一种探测化学键振动的分子光谱学）的灵敏度，特别是受激拉曼激发荧光（SREF），第一次实现了远场单分子拉曼成像。她最近的代表性成果包括开发了用于系统分析厚组织中蛋白质相互作用网络的超多色体积成像平台，以及用于单细胞代谢活性研究和组织/器官水平大面积代谢成像的高通量代谢成像平台。
王光宇，北京邮电大学研究员。2017年毕业于北京大学基础医学院，获博士学位。
✦
她致力于推广新兴技术驱动的数字医疗模式，让人工智能真正融入复杂的生物医学场景。
生命是跨尺度的复杂信息系统，基于信息智能手段开展深入的研究和探索，有望开拓新的医疗模式，加速医学的发现，同时启发信息技术革新。近年来，人工智能在生物医学问题中不断取得突破，然而当前的诊断模型仍无法应对复杂的临床场景，面临数据形态、感知维度、可解释性等方面的挑战，原因之一是机器难以理解多模态医学数据背后的高级语义信息，缺乏高级认知智能。

针对这一问题，北京邮电大学教授王光宇凭借其在医学、计算机科学和生物信息学方面独特的跨学科背景，提出了智能医疗计算的“数据驱动、证据融合”理论，致力于利用新兴信息技术打造并推广新型数字医疗模式。
通过建立智能医学多模态计算新理论方法及关键技术，她突破了信息技术在复杂医学环境下的难题。在智能影像处理方面，王光宇带领团队开发了基于 X 光胸片的通用肺部疾病筛查及智能分诊方法，可以实现基于语义的医学图像识别和推理。此外，她还在多模态时序数据融合分析方面开展研究，构建了一种针对重大慢性病的建立健康－疾病演化模型，可提前 5 年识别出患有重大慢性病的患者，并动态量化疾病风险。
未来，王光宇计划开展认知科学启发的智能医学语义计算方法，并建立基于安全联邦学习的多源多模态健康大数据的隐私保护，融合协同和互联互通，创造新的数字医疗模式。
赵晓续，北京大学材料科学与工程学院研究员、博士生导师。2014年毕业于新加坡南洋理工大学，获学士学位；2018年毕业于新加坡国立大学，获博士学位；2018至2022年，先后在新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学从事博士后研究。
✦
他证明制造和修饰先进的量子低维材料，可以用单原子精度精确和大规模地实现，并且创造了一个全新的具有可调铁磁特性的材料家族。
纳米科学和纳米技术领域的关键挑战是如何精确地设计和制造具有单原子精度的纳米材料。赵晓续结合分子束外延和扫描透射电子显微镜，系统地设计和研究了各种具有原子精度的量子低维材料，有助于开发下一代纳米电子和自旋电子器件。

他证明了在原子尺度上对量子低维材料库的边缘、掺杂剂、缺陷和晶界进行制造和修改是可行的。而且全方位的物理性质可以通过缺陷或掺杂工程精确调整。
特别是，他使用一个新的生长配方创建了一个全新的薄二维材料原子库。这种材料被命名为 “ic-2D”，以表示这是一类基于天然原子自插入到晶体各层间隙中的材料。
他还在一类材料中，调整从非铁磁性到铁磁性和自旋受挫笼目的性质。这一研究展示了超薄层低维材料的丰富性，可进一步发现对逻辑内存设备进行转换的新属性。这类新型材料已申请专利，赵晓续正在与相关企业讨论其对超薄铁磁存储器件的潜在应用。
赵昕，上海交通大学副教授，博士生导师。2010年毕业于北京大学物理学院，获学士学位；2017年毕业于美国麻省理工学院（MIT ），获博士学位。2021年联合创立上海芯宿医疗科技有限公司。
✦
他开发的基于半导体的新一代 DNA 合成技术，可以高通量、准确地合成长链 DNA，有望将合成成本降低 10 倍以上。
半导体技术助力基因测序成本指数下降，催生了巨大的基因组学市场。作为基因层面另一种基础技术，基因合成发展滞后，成本比测序高数个量级，是分子生物学的核心瓶颈。赵昕带领一支交叉学科团队，利用集成电路（IC）、MEMS 与微流控将短链 DNA 合成与基因拼接高通量化，有望使基因合成技术实现类似测序的跨越式发展。赵昕博士研究中首次制备了基于刻蚀与 III-V 材料的垂直晶体管，是世界上尺寸最小、跨导最高的垂直器件，2017 年被 IRDS 选为二十年内最理想的晶体管结构。博士毕业后，赵昕在 NIH 资助下探索半导体在分子生物中的应用。

传统基因合成基于96孔板，通量低、试剂消耗大、成本高。IC与MEMS 在硅片表面制作微电极阵列，大幅提高通量并降低试剂消耗，极大地降低了短链DNA合成成本。此外，IC可控制单个电极，赋能短链DNA的原位拼接与纯化，有望实现超高通量长链DNA合成，这将对合成生物、生物药研发、DNA存储等下游领域产生颠覆性影响。
资料卡片
《麻省理工科技评论》成立于1899年，是世界上历史最悠久的科技商业智库与媒体之一。自1999年起，《麻省理工科技评论》每年都会在世界范围内，从活跃在科技创新前沿的青年人群体中，寻找对人类未来产生深远影响的科技领军人物，这就是“35 岁以下科技创新 35 人”（Innovators Under 35, TR35；中文简称“创新 35 人”）。
2014年，“创新35人”首次在亚太地区进行独立评选，聚焦这个全球最具发展潜力、最多元化的地区之一，为亚太科技青年人才的脱颖而出提供国际化平台。
对以上所有入选榜单的北大人表示祝贺！
注：以上名单为不完全统计，欢迎读者留言提供更多获奖者线索！
资料来源：“DeepTech深科技”微信公众号
编辑：伊凡
排版:费佳玮
责编:陈韩梅
继续阅读
阅读原文