大家好，我是陈锐。

今天分享内容近红外脑成像数据处理软件Homer3处理流程，内容仅供参考学习分享，文末提供视频教程说明。
对于Homer3这个软件我已经介绍很多期内容了，如果你能认真看前面几期的内容，相信就能掌握大部分内容了。
近红外数据分析软件Homer3数据格式
一文带你学习Homer3的简介和使用 
近红外分析软件Homer2教程详解
近红外数据分析之流程
本次针对处理近红外数据的典型流程进行介绍。
前提说明，对于每个函数的说明，可以参考之前写的Homer2的内容，大体上是差不多的。
基本处理流程（不包含去伪过程）
基本处理流通常包括四个功能：

a) hmrR_Intensity2OD：将原始数据转换为光密度；

b) hmrR_BandpassFilt：对光密度数据进行带通滤波；

c) hmrR_OD2Conc：将过滤后的光密度转换为血红蛋白浓度；

d) hmrR_BlockAvg：最后计算平均血流动力学响应函数（HRF）。
GLM分析
使用一般线性模型 (GLM) 分析来估计 HRF。以下处理流提供使用 GLM 方法进行短分离回归的典型处理和参数，通常包括四个函数：

a) hmrR_Intensity2OD：将原始数据转换为光密度；

b) hmrR_BandpassFilt：对光密度数据进行带通滤波；

c) hmrR_OD2Conc：将过滤后的光密度转换为血红蛋白浓度；

d) hmrR_GLM：最后使用 GLM 分析估计 HRF。
函数名称：
hmrR_GLM
描述：

该函数使用指定的时间基函数和相应参数进行短距离通道的回归分析（可选），漂移以及是否校正运动伪影来估计HRF。
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