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指南者留学机器学习项目实战
汇丰银行外币理财用户购买意愿预测
我是一名金融专业的学生，因为研究生申请的方向是金工金数，而我在数理编程相关的经历较为欠缺，为了提高自己背景与申请专业要求的匹配度，我选择了指南者背景提升项目。
01
契机背景
在参加指南者的背景提升项目之前，我其实对这种项目抱有顾虑，但是在与指南者的老师详细地了解了项目设置，对比了我之前其他的背景提升方式以及其他中介提供的背景提升项目后，我打消了顾虑，最终选择了指南者，原因有以下三点：
第一点，项目的设置非常完整专业，参与者能实实在在地学到与申请专业相关的专业知识和技能。
我对背景提升这类项目一直以来的担忧就是项目的内容设置不够专业，或者只重视形式不重视内容。因此我在选择背景提升项目之前，查阅了网上很多的资料，也看了很多指南者之前项目的经验分享。对比其他的经验分享，我发现指南者的这些分享都提到了很多清晰的学习细节和步骤，学员们在项目结束后都能获得一个完整的知识体系并锻炼自己的一项技能。
第二点，与比赛和自学方式相比，指南者的背景提升项目能在短期内增强我需要的背景技能和知识，非常符合我申请的需要。
在参加背景提升项目之前，我参加过很多数理编程相关的比赛并通过自学的方式提升自己的背景，但是效果并不如预期中的要好。在比赛中，虽然较大的压力能让人在短时间内快速掌握或精进一项技能，但这种提升往往是某一维度的，无法得到系统的提升。同时，比赛的结果也影响着这段经历的含金量，产出的质量是非常不稳定的。而自学的效果则波动更大，我试着通过书籍和网络课程学习C++和python，的确有一定的学习效果，但是时间成本较高而且学习程度的认知模糊。但对于申请，最严重的问题是很难量化自己的自学程度，向学校展示自己的水平。
而指南者的背景提升项目设置了教学和研究两个模块。前期的教学保证参与者能系统地学习相应专业的知识，建立知识体系；后期的研究让参与者在老师的指导下完成一个主题研究，可以根据自己的学习效果，完成研究报告，保证产出。
第三点，指南者的背景提升项目相较于其他市面上的产品，性价比更高，设置更科学。
在选择指南者的项目之前，我也了解了市面上的一些其他项目，虽然学习的技能是类似的，但是指南者的项目安排更加清晰，不只是技能的学习，还包括申请以及对经历描述相关的内容。另外，指南者的导师都是全职的，避免了外包导师联系少等问题的风险。同时，指南者项目的价格相较于其他同类项目也是极有竞争力的。
02
项目过程及收获
我报名后，在老师的建议下，结合我的申请方向，选择了机器学习的项目，项目任务要求使用python建立预测模型对用户进行意愿预测，依据用户特征来预测他们是否会购买某种理财产品，通过使用编程技术，解决了银行用户定位的问题，符合我申请专业的应用方向，不仅能增加我编程方面的背景经历，而且让我深入接触了该专业的应用技术。
项目分成两部分开展，第一部分是线上教学，每周都会开放一部分课程，从易到难，导师也会布置相应的练习，在几次练习过后，导师会对作业进行反馈，不仅仅要求写出正确结果，还会对正确但复杂的代码做出修改建议，使代码更加简洁。在完成教学后，便进入到独立研究阶段，导师会给一个大概的步骤建议，可以根据自己的能力对研究的步骤和方法进行调整，导师也会根据学生在前期的教学反馈引导学生进行方法拓展或者提供思路。

我在参加项目之前已经自学python的一些内容，虽然对基本的一些操作有所了解，比如numpy库和pandas库，但通过教学课程，我才建立了系统的知识体系，补足了一些基础知识和操作的缺漏，并在练习中增强了代码编写能力。另外，除了基础的内容，导师还分别介绍了回归，分类，聚类，降维的相关模型，练习也要求对模型进行应用和复现，通过这些课程学习，我在编程的技术和知识体系上的收获还是非常大的。
（降维和分类特征编码作业）
我在项目部分经历了蛮多挑战，首先是项目研究要求要采用分类模型，比如随机森林模型，我在教学中才进行基本练习，突然间转向应用，一开始代码编写并不顺利，但通过反复观看课程视频和网上查阅资料，我慢慢地对这个模型有了更深刻的理解，慢慢调整代码，最终建立起了符合任务要求的模型。
在适应指导练习转向应用后，导师鼓励我进行方法拓展。他介绍了特征工程中的梯度提升决策树模型，让我尝试用这种方法做特征组合，能提升模型的精确度。我查找了这个模型的来源，并找到了一篇论文，又查阅了很多不同的应用方法，在导师的指导下，写出了相应的代码。
（最终完成的个人报告部分展示）
03
收获与感悟

总体来说，这个背景提升项目给我带来了超出预期的体验和收获。首先，我不仅收获了系统的知识和技能，而且反馈的设置和导师的负责让我还额外收获了很多其他的知识。在一次项目代码反馈中，我向导师额外询问了之前在其他比赛中涉及到的文本数据处理的方法，导师细心地给出了指导，并且给我指明了学习方向。
其次是技能的提升和基础的夯实，我之前通过各种途径或多或少地学习过python的一些内容，但一直没法把他们系统化的整理起来，通过项目前期的系统学习和作业，查漏补缺，反复练习，我的编程技能有了非常显著的提高。我相信这种技术实实在在的提高不仅仅是短期上的收获，对我未来的学习甚至是就业实践都会有良好影响。
最后最重要的，这个背景提升项目对我的申请的帮助非常大。从简历，文书准备角度来说，这个项目可以写进简历和文书中，描述在项目过程中学习操作的细节和遇到的困难，展示我的数理和编程能力。从文书的质量角度来说，这个项目后期是自主研究项目，可以自己进行拓展研究。因此在这个过程中，我收获了很多一手的自主研究的经验，并产生了很多特有的知识体会，将这些细节写入文书中提高了文书的细节感。
申请者的硬性背景条件固然是决定申请成功与否的重要因素，但是背景不仅仅是要优秀，还要匹配，有专业相关的经历是非常加分的。而在这个基础上，如何呈现自己的背景经历，即文书写作，也非常重要，经历的匹配度和细节，行文的整体逻辑是影响文书质量的重要因素。因此，要申请的学弟学妹们要尽早做准备，合理安排时间和选择项目，提升自己的背景匹配度，文书的写作上要下功夫，同时要留意目标院校的项目开放时间和要求变化趋势，一定要尽早投递，这几年留学的竞争越来越大，早投递往往有更大机会录取。
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