「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作
潞晨科技致力于解放AI生产力,通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研技术,打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI ,高效促进AI大模型落地应用,助力企业低成本实现AI智能化产业升级。
公司核心成员来自美国加州伯克利、斯坦福、清华、北大、新加坡国立、南洋理工大学等世界一流高校,在国际顶级学术刊物或会议共发表论文近百篇,曾在谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔等头部科技公司任职,在高性能计算,人工智能,分布式系统方面已有十余年的技术积累,对核心技术、行业理解、产品落地等方面有卓越优势。
潞晨科技在招均为实习生职位,工作城市:北京、新加坡、美国。 
前端开发工程师

职位职责:
负责潞晨科技官网、人工智能训练平台SaaS等项目的前端开发,面向全球的多站点支持,承载人工智能服务的前端能力,一起面向新的技术热土,用优秀的技术架构和用户体验为海量用户提供服务。
实习要求:
  1. 熟悉JavaScript/TypeScript编程以及HTML/CSS等前端技术;
  2. 熟悉主流的前端开发框架如React/Angular/Vue、Ant Design/Tailwind/Element等常用的组件库、以及webpack/gulp/vite等前端构建工具;
  3. 有良好的架构设计能力、算法能力以及系统优化能力,有SaaS服务开发经验或者ACM等编程比赛经历以及奖项者优先;
  4. 对用户体验、交互操作及用户需求分析等有一定了解,有产品或界面设计经验者优先;
  5. 有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

AIGC大模型算法工程师( Diffusion方向)

职位职责
负责设计全新的AIGC (AI-Generated Content)模型,在diffusion训练和推理的基础上,使用Colossal- AI进行加速。
实习要求:
  1. 熟悉Stable diffusion为代表的的AIGC模型技术;
  2. 熟悉PyTorch,具备Python编程能力,了解cpp和cuda更佳;
  3. 熟悉相关深度学习框架,如Pytorch,Pytorch lightning, ColssalAI等, 有ML或DL项目经验优先。

AI编译器开发工程师

职位职责:
  1. 负责AI软件编程语言、编译器的开发,负责构建业界易用高效高性能的编程语言(业界有CUDA、TVM等知名语言和编译器);
  2. 负责AI编程并行化接口的抽象和设计实现;
  3. 负责AI编译器内存优化、循环变形的设计和实现;
  4. 负责AI编译器后端指令生成的设计和实现。
实习要求:
  1. 熟悉深度神经网络常用技术和算法的原理,精通PyTorch或TensorFlow编程;
  2. 知晓BERT,Vision Transformer,GPT-3,Switch Transformer,PaLM的原理以及相关技术;
  3. 加分项:
    1. 熟悉TVM、XLA、MLIR等编译相关技术;
    2. 熟悉cldnn、mkldnn、LLVM等软件;
    3. 有编译器、高性能库或AI框架开发等相关实习经验者优先;
    4. 有编程竞赛的奖项经历优先。

AI系统研发方向

职位职责 (选其一):
  1. 设计并实现分布式AI大模型训练的系统解决方案。
  2. 设计并实现AI模型训练的内存优化方案。
  3. 设计并实现多维度自动并行优化方案。
实习要求:
  1. 熟悉PyTorch或JAX编程。
  2. 熟悉各类常见的分布式AI框架如DeepSpeed,Megatron-LM,Colossal-AI,Horovod等。
  3. 具备kubernetes开发的能力,熟悉GPT-3,BERT,Stable Diffusion等重要的AI模型;
  4. 熟练掌握C++或Python编程,有相关大型软件编程如:分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发优先。

AI应用方向

职位职责 (选其一):
  1. 基于深度学习的NLP,CV或制药解决方案。
  2. 从算法角度降低AI模型训练的成本。
实习要求:
  1. 熟悉GPT-3,BERT,Stable Diffusion,ResNet,Alphafold等重要的AI模型;
  2. 熟悉PyTorch或JAX方向编程;
  3. 有AI研发或相关应用经验,如:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,制药等。

云计算研发方向

岗位职责 (选其一):
  1. 负责人工智能云平台核心模块开发,包括训练服务,推理服务。涉及前后端开发。
  2. 负责基础设施搭建,如CI/CD等,实现云端产品部署pipeline,支持快速部署产Demo。
  3. 负责云平台管理及性能优化。
实习要求:
  1. 熟悉AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等相关云厂商;
  2. 熟悉各类常见的分布式框架以及kubernetes开发,如flink、spark、kafka、redis、docker、k8s、terraform等 ,有kubernetes operator/crds开发经验者优先;
  3. 熟悉C++编程、Python编程或者Go语言编程,有大型软件编程经验,如:分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发经验优先;
  4. 熟悉AI算法原理或AI应用系统。
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