大家好，我是陈锐。
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最近在github上看到这个用于分析眼动瞳孔数据的开源软件，使用了一下。感觉还是非常友好，图形化的用户界面。有一定的预处理排除数据的方法和对瞳孔的时程分析，对出图上看上去还行。
网址：
https://in.bgu.ac.il/en/Labs/CNL/chap
安装
CHAP的安装包括三个主要步骤：

1.从GitHub上下载CHAP(
https://github.com/ronenno1/chap/archive/master.zip
)

2.解压缩ZIP文件。

3.运行CHAP_installation.m文件或将CHAP添加到MATLAB路径中
matlab版本建议使用2016以上。
读取EyeLink的edf数据前，需要安装其development kit sdk开发包。
基本预处理
排除异常样本

排除异常试验

排除被试
高级时程图
除了数据的基本预处理外，CHAP还支持的高级分析功能。如图所示：

Bins：通过对X（自定义）毫秒的相邻采样取平均值来执行下采样。

时间窗口：数据与第一个选定事件的开始对齐，作为起始点。

相对变化：将数据转换为相对变化分数。相对变化表示与基线的差异（相减或相除）。

方法：转换为Z分数或任意单位

散射：用户可以在每条曲线的平均值周围添加散射。散射是标准误差或95%的置信区间。
输出
Chap支持三种输出：

CSV/MATLAB文件，包含每个被试的相关变量和事件的所有数据。

被试的PNG图像。
视频教程

谢谢大家观看，如有帮助，来个喜欢或者关注吧！

本文作者：陈锐
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