极氪智能科技校招：智能驾驶规控算法工程师、智能驾驶感知算法工程师、车联网安全研究员等

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极氪智能科技

氪学家 | 智能驾驶规控算法工程师

1. 基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一，通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测，达到模块预测周围目标未来数秒的行为，保证自动驾驶车辆的安全和舒适；
2. 基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响，并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下，达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。

1. 精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法，并有相关实践与验证经验；
2. 在IV,ICCV,ECCV,CVPR,IROS等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；
3. 熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；
4. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神，热爱自动驾驶行业。

氪学家 | 智能驾驶感知算法工程师

1. 负责自动驾驶系统感知算法的设计与开发，包括但不限于：
2. 对图像，点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪，如车道线、路沿、地标、路牌、交通标志；
3. 对图像，点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪，如行人，车辆，通用障碍物等；
4. 融合异构传感数据的目标检测与跟踪，包括前融合、特征融合等；
5. 基于不同场景要素的语义、拓扑等关系或结合地图先验，为目标预测和运动规划提供静态环境的拓扑认知结果。

1. 精通机器学习和神经网络；熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架；
2. 精通图像分类、检测、分割、跟踪，点云感知，视频分析，深度估计算法中的一种或多种，并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验，对于算法有深刻的理解和洞察力；
3. 在ICCV,ECCV,CVPR,NIPS,ICML等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；
4. 熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神。热爱汽车，自动驾驶，人工智能。

氪学家 | 车联网安全研究员

1. 在二进制安全、程序分析、模糊测试、虚拟化、内核安全、密码学、侧信道攻击、AI对抗、协议破解、芯片逆向、IoT安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物；
2. 来自顶级实验室/尖子班毕业；
3. 获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS、BlackHat等会议上发表过科研成果者优先；
4. 国际顶级竞赛获奖，曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先；
5. 在微软、谷歌、苹果、华为等国内外大厂SRC提交多数高危漏洞；
6. 对自动驾驶、深度学习、机器人与安全的交叉领域感兴趣者优先考虑；
7. 参与或开发过高质量的开源工具；
8. 具备源码审计能力；
9. 熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。

氪学家 | 信息安全-攻防方向工程师

1. 车载应用系统的漏洞挖掘；
2. 智能工厂的工控安全研究；
3. 承担国家级、省、市，汽车行业攻防演习；
4. 研究前沿漏洞挖掘技术与利用方法，保障供应链安全；
5. 构建针对JAVA、C/C++、GO等云上主流语言栈的基于AI、图神经网络等技术的漏洞分析/挖掘方法和系统，实现对车联网技术场景关键组件的漏洞分析和挖掘。

1. 在攻防安全、应用安全、工控安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物；
2. 来自顶级实验室/尖子班毕业；
3. 获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先；
4. 国际顶级竞赛获奖，曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先。
5. 编程高手，具有阅读代码的能力，熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。
6. 加分项

1. 参加过国家级/央企政府行业大型攻防项目，名次靠前优先；
2. 在github、等平台发布过优质自研工具；
3. 拥有高质量0day漏洞挖掘经验；
4. 作为演讲者参加过行业内高质量技术会议。

氪学家| 车联网数据合规方向

1. 参与极氪全球数据合规体系的建设，开展数据合规专项，全面梳理产品在国内与海外的数据合规现状，基于适用的法律法规要求，识别合规差距和风险，制定整改路线规划；
2. 参与极氪全球标准建设，撰写车联网行业标准；
3. 参与极氪全球多款车辆合规测试。

1. 双一流硕士及以上学历，来自常青藤院校的顶级实验室/尖子班毕业优先；
2. 逻辑清晰，喜欢抽丝剥茧，乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题；
3. 对欧盟GDPR、美国CCPA/CPRA、新加坡PDPA、中国个人信息保护法等有一定的理解和研究，熟悉个人数据保护相关的合规框架；
4. 具备国际化视野，英文可以作为工作语言，书面英文优秀者优先；
5. 有产品数据合规评估与改造、数据保护影响评估（DPIA）、隐私设计（Privacy by Design）相关研究经验者优先；
6. 获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先；
7. 对数据生命周期管理中的各环节有一定的理解和思考，熟悉数据处理活动分析基本的方法论，对数据安全相关概念（加密、去标识化、隐私计算等）有基本的认识。