元宇宙社交终于“长腿”了
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元宇宙进入“长腿”时代。
编辑| Light
出品 | 科技智谷
Bosworth还透露,Meta 当前的虚拟化身系统于去年年底向开发人员公开发布,目前在编辑器中显示腿部,但它们不包含在SDK中,因此不会出现在应用程序中。至于原因,Bosworth解释道:Quest 2配备4颗广角灰度摄像头,顶部的两颗朝向上面和侧面,底部的两颗略微向下。如果我们向前看,这些摄像头通常可以看到手臂,如果我们坐着或向下看,摄像头能够看到身体的更多部分。但它们的追踪范围始终有限。有时,腹部等障碍物可能会挡住摄像头的视线;有时,当我们倾斜或转动头部,那些向下的摄像头也无法看到腿,所以如何在使用拇指摇杆移动时让双腿看起来自然仍然是一个巨大的挑战(强行做出来,虚拟化身看起来更像是在移动和滑动,而不是真正的行走)。
没有专门的腿部传感器,摄像头也无法采集到腿部的运动轨迹,虚拟形象怎样才能拥有一双“合格”的腿?Unity增强和虚拟现实副总裁Timoni West提出了一种解决方法——先采集大量关于走路方式的数据,再在AI的帮助下,根据头显检测到的头部运动预测腿部运动。虽然AI无法精准预测到具体用户的每一个动作,但是在采集大量走路方式数据后,会在走路、跑步等常规动作时让虚拟形象的腿部动作有一个较为自然的展示。
本次Meta则也采取了类似的策略,苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 和 Meta 虚拟现实实验室 (Reality Labs at Meta)联手提出了 AvatarPoser(一个用稀疏运动传感设备进行全身位姿估计与追踪的方案),AvatarPoser 是第一个基于深度学习来通过用户头部和手部的运动输入来预测世界坐标中的全身姿态的方法,可通过将全局运动信息与学习的姿势特征解耦并使用它来引导姿态估计,在没有腰部信号的情况下获得了稳健的估计结果。
长腿是元宇宙社交迈出可用的第一步,它使元宇宙社交看起来不再像个玩具,但是还是那句话,元宇宙是个庞大的工程,它需要充足的内容与成熟的技术等基础设施做支撑,才能展示动人的一面。
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