01
中台模式驱动全集团业务
阿里的“大中台、小前台”战略,驱动着:新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交八大战略。
而中台架构,也逐渐升级成为“数据中台+业务中台”,即“双中台”战略。
大家耳熟能详的,淘宝、天猫、聚划算、盒马、阿里健康等业务,背后都有中台架构的支撑。
02
数据驱动业务的典型场景
以《微微一笑很倾城》这部剧为例,这部剧播放10天破60亿播放量。在购买决策以前,通过舆情分析、文学内容排行榜监测,锁定了题材和内容的受关注程度,就找到了符合标签特性的《微微一笑很倾城》。
这部剧在视频平台播出期间,分析了第一波追剧的观众标签画像,将该剧推荐给有类似标签的人群,观众基数越滚越大,形成了现象级热播剧。
同时,根据观众留言标签聚合,又到了类似的剧集进行购买,把这一题材剧集及时推出,也取得不错的播放率。
03
阿里数据中台体系的核心要素
阿里数据中台体系核心要素包括:数据资产化、创新敏捷化、平台智能化、服务产品化。
04
数据中台:数据资产化
OneID体系,以业务/自然对象+萃取标签为架构构建,实现统一数据,即:用户统一、企业统一、商品基础数据统一等等。
OneData体系,以业务板块+业务过程+分析维度为架构构建,业务数据指标维度的统一,杜绝一个指标多种定义。

实现数据的统一采集,接入等。
05
数据中台:OneData数据资产化核心方法论
OneModel数据资产构建与管理。数据标准化定义、数据质量保证、数据安全管控;技术内核工具化,建模研发、梳理数据血缘、数据资产治理机制;元数据驱动智能化等
OneID实体打通和画像。基于超强ID识别技术链接数据,高效生产标签;业务驱动技术价值化,消除数据孤岛,提高数据质量,提升数据价值。

OneService逻辑化服务。主题式数据服务,主题逻辑屏蔽复杂物理表,统一但多样化数据服务,跨源数据服务。
06
数据中台:数据资产化核心方法论-OneModel
OneModel是数据资产化核心方法论,通过指标标准化、指标组合,派生出新的指标。如根据原子指标(支付转化率)、业务限定(无线端)、统计粒度(买家)、时间周期(最近30天),组合派生出业务统计报表:最近30天买家在无线端的支付转化率。
07
数据资产化核心方法论-OneModel
通过OneModel数据资产化核心方法论,驱动全集团业务。全盘把握与科学分析数据资产、清晰查看及快速使用数据资产、智能诊断与高效管理数据资产、准确评估及合理应用数据资产。
OneModel数据资产管理,包括数据资产管理平台,即:资产概览、资产地图、资产治理、资产应用等。
08
数据中台:服务产品化
以数据体系为基础,包括:营销数据体系、内容数据体系、商家数据体系、供应链数据体系、流量数据体系等。
形成了多个数据分析产品,包括:行业分析产品、活动分析产品、内容分析产品、流量分析产品等。
向上赋能业务、赋能平台、对双11大促的支持。
09
数据中台:OneData方法论驱动的平台智能化
在OneData方法论驱动下,实现平台智能化:
OneModel。100% 消除指标二义性,分钟级代码自动生成。
OneID。全域连接、立体刻画,分钟级标签萃取。
OneService。主题式数据服务,简化 80% 数据查询。
10数据中台:创新敏捷化
通过数据中台,能够为企业提供快速创新的能力,让企业低成本试错。
从产生新思路-->通过数据中台工具赋能,快速验证-->创意演进成新的成熟平台。
11
企业数据中台:“欲速则不达”的陷阱
左边是企业数据“烟囱”的现状,大量低水平的重复建设。右边是“伪”数据中台,“形”统而“神”不统。
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企业数据中台:方法论+自动化支持的逐层构建
是时候表演真正的数据中台了,右边是3个One方法论、数据服务平台化、数据资产的充分融合。
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证券企业数据中台:方法论+自动化支持的逐层构建
这张图是阿里数据中台的对外输出,在证券行业的实践:数据中台方法论+自动支持的逐层构建。包括:数据技术底座、数据中台层、数据应用层。
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企业数据中台:投顾场景
这是数据中台在投顾场景的应用案例,根据客户的投资偏好,如风险、行业、规模、风格等,匹配相关产品,实现智能投顾。
15
企业数据中台:营销决策场景
这是数据中台在企业营销决策场景的案例,通过人群画像、用户偏好,匹配营销方案,做到细、快、省的营销决策。
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企业数据中台:实现案例
上图是阿里数据中台向企业输出案例,为企业构建超级App,基于阿里云OneData方法工具,建立营销系统、在线点餐、餐厅管理系统等应用,为企业降低30%的IT成本,实现餐品预测,有效降低库存。
上图是乳业集团数据中台建设案例,利用数据中台消费者和供应链据,进行销量预测和产协同算法优化,每年可降低千万级调度成本。
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