在经历了多年的信息化进程后,商业智能的概念已经深入人心。很多企业已经从生产经营和各种业务场景中积攒了大量数据资产。但随着前端应用的落地,更多在数据层面的问题被暴露出来,数据量大却纷繁复杂,反而严重地阻碍了对数据价值的提取和挖掘。而企业内部往往系统众多,管理独立,存储分散,传统的数仓技术已经难以从规模和效果上满足企业对数据服务的需求,这就使得整合数据资产成为当下进一步提升企业数字化水平的关键所在。数据中台的概念也正是在这样的背景下应运而生。
中台是相对于前后台而生的概念,中台连接了前台和后台,将其共有的工具技术进行梳理和集成,而数据中台就是集数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台,服务于数据应用层,打通整个大数据生态。数据中台不是单一的软件或者信息系统,而是各类数据服务组件的集合
1.数据中台补充了传统数据仓库ETL模式的短板
数据分析正实现从统计分析向预测分析转变、从单领域分析向跨领域转变、从被动分析向主动分析转变、从非实时向实时分析转变、从结构化数据向多元化转变的“五大转变”。数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。传统ETL结构下,数据经历抽取、清洗和加载到达数据仓库。而ELT结构,其根据上层的应用需求,随时从数据中台中抽取想要的原始数据进行建模分析。
2.打破数据孤岛,形成开放的企业数据格局
企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。
3.快速响应业务需求,灵活实现数据服务
要实现敏捷前台,业务中台,数据中台,稳定后台的四层次数据管理架构,中台是其中的关键桥梁,中台战略核心是数据服务的共享。中台战略并不是搭建一个数据平台,但是中台的大部分服务都是围绕数据而生,数据中台是围绕向上层应用提供数据服务构建的,中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环,应用与数据之间的关系较之以往更加紧密。
4.深度挖掘数据价值,为整合高阶算法打下基础
数据资产的最大价值在于分析应用,当下的诸多高阶的算法,其应用场景都是建立在一个相对规范,体量巨大的数据资产之上的。数据中台构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台, 将企业内、外部数据随需关联,打破了数据的系统界限。中台能有效满足企业各级对数据分析应用的需求,利用大数据智能分析、数据可视化等技术,实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析。通过深度挖掘数据价值,助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理,对数据进行了有效的集中存储、处理、分类和管理。文末附PPT下载方式
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