当今的大型集团性企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化,包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据,各样电子文档数据等。
与此同时,企业管理者对数据的困惑也与日俱增:这些数据从哪里来?我们能相信这些数据吗?数据之间有什么样的关系?谁能理解这些数据?
造成上述情况最根本的原因是:
数据零散化存放
。大型企业在不同发展阶段,会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统,比如ERP(企业资源计划)系统、CRM(客户服务管理)系统、财务管理系统等,这些系统的分散建设,数据割裂,造成了数据零散化存放的现状。

基于数据做分析,首先需要数据的聚合,但由于生产系统和数据的离散化,造成了数据标准、数据模型不统一,而且数据质量也不高,因而企业最需要做的就是数据治理。
下面这份PPT介绍了企业数据治理落地实施方案,其中提到了数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理等企业比较关注的数据治理细节,值得研究和学习。
废话不多说,下面上干货:(点击图片可以查看高清大图)

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