大家好，我是陈锐。
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首先祝福大家国庆节快乐。发完这篇文章我就可能就要断更几天了。
在公众号很久之前，我也介绍过一款基于MNE-Python的GUI软件
《MNELAB简介》
。总体来说，相比于eeglab来说，使用MNE对于一些学者朋友来说还是有些许难度。这些GUI界面的衍生应该也算是能帮助到些许。

Meggie 是一款开源软件，用于运行 MEG 和 EEG 分析，具有易于使用的图形用户界面。它是用Python 3 编写的，可以在 Linux、macOS 和 Windows 上运行，并使用 MNE-Python 库来完成其数据分析工作。
Meggie 软件试图将复杂的分析方法从 MNE-Python 纯代码带到一个简单的GUI图形用户界面，不需要任何编程经验。
这里至少需要提及三个其它软件：EEGLAB、Brainstorm 和 mnelab。EEGLAB 和 Brainstorm 是成熟的基于 Matlab 的分析软件，具有很好的图形用户界面。mnelab 也是基于 python 的软件。与 Matlab 相比，Python 是免费的，并且具有很强大的可拓展性。与 mnelab 的主要区别在于 mnelab 更忠实于 mne 工作流程，而 Meggie 提供了自己的多被试流程。
Meggie 可以对于单步骤直接进行批量数据处理。例如，在诱发反应的分析中，数据导入、预处理、分段、平均、绘图和保存均可以再多被试中直接批处理。

安装（终端）

Python >= 3.7 、mne>=1.0 和 pyqt5是必需的

来自 PYPI：

  1. 创建虚拟环境：python -m venv /path/to/meggie-env
  2. 激活环境：/path/to/meggie-env/bin/activate
  3. 安装 meggie：python -m pip install meggie
  4. 启动：meggie

来自 conda-forge：

  1. 创建一个 conda 环境：conda create -n meggie-env python=3
  2. 激活环境：conda activate meggie-env
  3. 安装 meggie：conda install -c conda-forge meggie
  4. 启动：meggie

入门教程

软件界面展示

推荐相关链接：
MNE/Python-fNIRS近红外数据处理中文手册 Python-MNE脑电数据处理
EEG Analysis with the MNE
MNELAB的简介脑电数据分析软件网址 
近红外数据软件网址

谢谢大家观看，如有帮助，来个喜欢或者关注吧！

本文作者：陈锐
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