Glassdoor公布的Best jobs in America 排名中，Data Scientist 连续四年排名前三，基础薪资中位数也高居榜首
门槛低、钱多活少、坑位多，DS一直以来是很多转码选手的第一选择。在美国是一个非常吃香且高薪的职业，对那些学数学经济/传统工科/文科生来说，更是转CS最容易上岸的捷径！
很多想求职DS岗的同学或多或少会遇到找不到方向、自学不成体系、耗费大量时间在做无用功，不了解大厂数据岗的能力要求等问题。
因此九章最新上线了一门以学习实用技能为基础，以就业为导向的《数据分析就业班》。
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从0到1，DS必备技能学完即用

在招聘网上扒一下硅谷科技大厂DS岗的JD就可以看出，DS是一个需要技能点比较丰富的一个岗位。
比如至少能够使用Excel等工具清洗数据、用Tableau/Mixpane等工具实现数据可视化、掌握R/Python等编程语言。
九章算法开设的《数据分析就业班》全方位涵盖数据科学领域考点包括Python，SQL，A/B Test，Machine Learning，Deep Learning，Case Interview和Data Challenge等。
《数据分析就业班》基于市面上对DS岗的所有要求，帮助零基础的同学实现真正的入门，并且手把手地教大家快速提升，短期内实现面试无死角。
在首节免费直播课上，10年+数据分析经验的清风明月老师将会教大家如何使用Tableau快速实现简历提升，通过数据可视化更好地实现高效数据分析和行为决
定。
为了帮大家吃透数据分析，老师还在课上分享了这份《2022数据分析大礼包》，限时免费领👇
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十年Oracle大神带队，6周教会各类工具
很多同学认为成为DS/DA很难，但其实只要找准方向，并进行针对性的准备，一切皆有可能。
《数据分析就业班》由国外藤校硕士毕业，有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课。
哪怕你是一个零基础什么都不懂的小白，他都会在六周的时间内一步一步教会你：
如何去使用数据分析工具；
如何基本掌握Python、SQL等编程语言；
紧跟当下面试热点,考点结合项目，从实战学习知识点；
增加工业级别项目经验，分析结果可写进简历增色；
……
最终成为一个符合工业界标准的数据分析师。之前就有同学反馈：听了清风老师的免费直播讲座，胜啃十本书。
适合人群
- 非科班转码选手：SQL/编程基础弱，希望快速转码
- 产品经理、运营等业务岗：深入学习数据分析，完成业务数据赋能
- 在职人员，需求技能提升：提升数据可视化能力，掌握多种模型分析方法
- 简历项目空白：工业级项目提升简历含金量，面试对答如流
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