推荐 |《云上数字政府之数据安全建设指南》
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数据安全体系建设难以一气呵成,而且需要“因地制宜”。
全文共计4万字,预计阅读时间60分钟
9月20日,阿里云发布云上数字政府系列白皮书——《云上数字政府之数据安全建设指南》(以下简称《指南》),用4万字50张图表,给出了数据安全从规划到建设到评估再到运营的方法论,为政企数据安全建设提供了参考借鉴。
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“规划-建设-评估-运营”
螺旋上升式建设框架
数据的流动属性,以及与业务紧密贴合的特殊性,导致体系化的数据安全建设范围必须横跨IT基础设施、业务、组织等多个层面,并可能对本单位或行业内其他组织产生影响。因此数据安全体系建设难以一气呵成,而且需要“因地制宜”。通过服务客户的实践经验总结,我们认为,体系化的数据安全建设一般需要经过“规划-建设-评估-运营”四个阶段循环进行,以实现安全能力的螺旋上升。
数据安全能力建设雷达图
五大典型业务场景建设方案
基于服务诸多客户的实践经验,给出“政务数据跨网交换”、“数据共享交换”、“特权人员权限管控场景”、“API接口管控/防爬场景”、“商用密码应用安全性评估”五大典型业务场景下的关注重点和典型建设方案。
云平台密评产品部署示意图(举例)
三大案例直观呈现最佳实践
从政务云数据安全建设、城市大脑的数据安全体系建设、大数据环境下的数据安全建设三类典型案例给出最佳实践,还原数据安全建设的真实过程,为组织机构真正落地数据安全提供有利参考。
数据分类分级表头示例
《指南》内容如下
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