星标我们，随时随地玩转波屯！
 留学生回归之夜
火热报名ing… 
戳 👆上方海报，了解详情
✨留学生回归之夜✨
---寻找全波屯最燥DJ和最强舞团---
或添加文末小助手微信 并留言「回归之夜」
WOW///
正文分割线
你对AI人工智能的印象还停留在哪里呢？
是AI作图？还是智能家居助手小爱同学？
小爱同学

图片来源: aikeji
是人脸识别？还是工程编码？
图片来源: the human capital hub
现如今，AI已经融入我们的日常生活中，在很多我们没有注意到的地方，都运用到了AI技术，当下的电子时代与AI人工智能是息息相关的。
谈到AI所涉及的范围，那就不得不提一嘴这几年发展迅速的“医用AI”了。
图片来源: intel
由于计算机科学和信息学的高发展，AI正在成为现代医疗保健的一个重要组成部分。
医学中的人工智能通常是使用机器构建的学习模型来搜索收集医疗数据，以帮助改善健康和患者体验。
图片来源: linkedin
目前，人工智能在医疗环境中最常见的角色是临床决策支持和成像分析。
有了人工智能，医生和其他医疗专业人员可以利用即时和精确的数据来加快和优化关键临床决策，更快速地生成结果，做到改进以及预防步骤，节省成本和患者等待时间；
图片来源: google
实时成像分析可以帮助改善
医患关系
以及医生对患者的信息掌握度：

通过移动设备，AI可以提供重要的患者数据，使患者参与治疗；而移动警报可以通知医生和护士患者状态的紧急变化和紧急情况。
心房颤动（房颤）的AI治疗技术便是运用了医疗人工智能的各大优点。
图片来源: gfycat
心房颤动
，也称为“A-fib”， 是心律失常的最常见类型。

心律失常是指心脏跳动过慢、过快、或不规则。它会导致心脏血栓，也会增加中风和心力衰竭的风险。
心房颤动最常见于老年人和心脏病患者，但它也会影响到年轻人，甚至是青少年和儿童。
图片来源: healthline
患有房颤的因素包括但不限于：
1. 长时间的高强度运动。
2. 疾病包括高血压、甲状腺机能亢进、糖尿病、肾病、内分泌紊乱、睡眠呼吸暂停、肥胖和心包炎等心脏感染问题。
3. 生活方式，比如吸烟、大量饮用含咖啡因饮料、酗酒、熬夜通宵、和高压力。
全球心房颤动的患病率为0.51%。据估计，到2030年，美国将有1210万人患有A-Fib。
图片来源: wiki
罗德岛医院是新英格兰地区第一家、也是唯一一家使用人工智能治疗心房颤动的医院
。

据美国人口普查局估计，罗德岛目前的人口为1095610人，该州目前约有5600人患有心房颤动。
从2016至2021，罗德岛医院进行了671次房颤消融手术。
图片来源: washington post
该医院与位于麻省普罗维登斯的Volta Medical合作，使用该公司的VX1 AI软件， “与尖端的心脏绘图和记录系统配合使用”， 治疗房颤患者。
该软件针对的是长期患有A-fib的患者。对比起短期患者其通过房颤消融治疗手术成功的概率要低很多。
图片来源: evidently cochrane
Volta的AI软件依赖于一个庞大的心电图库，这些心电图是来自于数千个成功使患者恢复正常心律的程序病例。
房颤消融是一种常见的治疗心律失常的方法，它利用热能或冷能消融在心脏上制造微小的疤痕，以阻断频率错误的电流，纠正房颤。
图片来源: florida time-unions
Volta的AI软件通过分析患者左心房周围的心电图，找到消融靶点，以增加消融手术成功的可能性。
通过使用该AI，医生也得以检查患者患有房颤的所有因素，然后精准地利用这些因素“对症下药”进行房颤消融，尝试将患者心律恢复到正常。
图片来源: gomet
心脏电生理学家、终身心血管研究所心律失常服务主任Daniel Philbin博士表示，根据经验，到目前为止还没有发生过任何因该AI软件所导致的的不良反应事件。
Daniel Philbin
“我们希望这个AI软件未来的使用风险更小，因为它可以为每位患者量身定做房颤消融治疗。”
图片来源: Grisworld home care
AI的发展一直伴随着各种争议，其中与人们肌肤相关的医疗AI更是重中之重。
不得不承认，医疗人工智能节省了时间和资源，协助医生研究，减轻了医生的压力；
但是，人工智能也是拥有局限性的。
图片来源: hello future
虽然人工智能在医学界已经取得了长足进步，
人工监测仍然至关重要
。

例如，手术机器人虽然操作逻辑性强，数据精准；但是人工操作可以通过肉眼观察补足其对患者重要反应行为的注意，以及有助于诊断或预防医疗并发症；这是没有共情能力的机器做不到的。
图片来源: imperial.ac.uk
此外，
人工智能数据仍有可能出现偏差，导致操作不准确。

医疗AI在很大程度上依赖于数百万已编目病例的诊断数据。
如果缺乏关于特定疾病、人口统计或环境因素的数据，则完全有可能出现误诊。在开特定药物处方时，这一因素变得尤为重要。
图片来源: cloudfactory
无论如何，AI的实施主要旨在协助人类、便捷生活、减少错误、并节省重要资源。
越来越多地科学家们参与到人工智能开发，使这项技术更加适用，信息更加丰富。
若需要人工智能在未来越来越多地应用于、甚至完全融入至独立的医疗保健系统，这些限制和挑战是必须面临和克服的，人类与AI的信任也是需要一步一步去建立的。
图片来源: newsmedical
 未来AI必然会更多的协助人类发展的方方面面，但究竟会不会替代人工这还有很长的路要走…… 
 对此，你怎么看呢？
Ref：
https://www.bostonglobe.com/2022/09/19/metro/providence-one-doctor-is-using-ai-software-treat-common-heart-rhythm-disorder/
https://www.cdc.gov/heartdisease/atrial_fibrillation.htm
https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence-medicine
https://www.webmd.com/heart-disease/atrial-fibrillation/atril-fibrillation-younger-people
https://drexel.edu/cci/stories/artificial-intelligence-in-medicine-pros-and-cons/
视频号
悄悄告诉大家
波士顿留学生网
‼️其实也有视频号哦‼️
关注我们，随时随地看波屯
★
END
★
 图片｜网络，侵删
  撰文｜Cat
  排版｜Cat
  审核 | 九
图片源自网络，版权属于作者，侵权可删
Images are all labeled for noncommercial reuse
Copyrights are owned by authors
欢迎分享到朋友圈
未经许可不得转载
如需转载请扫描下方二维码
联系官方客服哟
往期回顾
长按二维码添加
官方小助手微信
微博：波士顿留学生网
 小红书：波士顿留学生网 
求分享
求点赞
求在看
继续阅读
阅读原文
关键词
患者
患者
心律失常
心脏
心房颤动