讲座信息
主题：大规模遗传数据分析带来的检验问题及若干应对方法
嘉宾：刘耀午
地点：腾讯会议 #173-516-723
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时间：2022年9月17日（周六） 19:00
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讲座摘要
近年来，大规模的基因关联研究，例如全基因组测序研究等，为现代统计学带来了许多假设检验问题。从表面上看，这些问题属于经典统计学的范畴，例如检验回归模型的回归系数是否为零等等。然而，大规模基因关联研究其自身的特性带来了许多新的挑战。在本次报告中，报告人将讨论这些挑战，然后介绍若干解决它们的统计方法，其中包括 Aggregated Cauchy Association Test (ACAT)，Minimax Optimal Ridge-type Set Test (MORST)，以及一种用来检验全局回归系数的集成检验方法。
个人简介
刘耀午，西南财经大学统计学院教授。他的研究兴趣包括统计遗传学，大规模假设检验，全基因组关联性分析等。他的多项研究成果发表于Journal of the American Statistical Association, Nature Genetics, American Journal of Human Genetics等统计学和遗传学知名期刊。
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