在「真格老友记」中,你将看到投资人与创业者的对话实录,我们邀请真格从创业早期开始陪伴成长的“老朋友”分享他们的创业故事,听他们复盘从 0 到 1 的创业之路,探讨独到的行业见解,分享经历过的试炼与挑战。
作为一家早期投资机构,真格基金一直在寻找优秀的创业团队,在这个过程中,我们参与并见证了许多初创项目的成长和发展。故事千千万,虽然形式不断变化,底层逻辑和方法论却多有互通。希望你能从对话中,找到自己的灵感缪斯。
壹悟科技的创始人朱博士是我们非常欣赏的,具有长期使命感又脚踏实地的创业者。他打造了一支算法能力、工程化及行业经验兼备的复合团队,在物流自动化这个难而正确的赛道上长期耕耘。过去三年,尽管伴随着疫情,这个行业却发生了巨大的变化和进展。希望这篇对话能还原给读者一个理论物理学博士眼中的行业观和创业观。
——壹悟科技投资人
真格基金投资副总裁 钟天杰
钟天杰:谈谈您眼中物流自动化行业的未来?您是如何为公司设定使命和愿景的?
朱礼君:我认为新一代的物流自动化解决方案是柔性的智能物流系统。传统的物流行业,或者整个后端的供应链行业的一个特点是计划性比较强,通常物流基础设施和系统的建设,需要提前几年做规划,实施周期也比较长,后续的改造也是一件很难的事情。而现在因为前端的零售和用户需求的多变,导致后端的物流也必须要能快速应对这样的变化,这对传统的物流自动化系统造成了很大的挑战,因此整个市场是在呼唤新一代的柔性智能物流系统。
这个系统的柔性体现在两个方面:物理层面的柔性和业务层面的柔性。物理层面的柔性是说,这个系统在物理设施上具备很强的柔性,能够灵活地更改设备的数量和物流的动线,易于搬迁和扩展;业务层面的柔性,是指这个系统能够随着业务的变化(比如订单量波动、作业流程改变等)而快速地调整,并且能在最短时间内找到新的业务形态下的“最优解”。
要打造这样的一个新型的柔性智能物流系统,一个核心的关键模块是开放式的软件调度系统,通过这个调度系统去融合不同功能和种类的机器人和自动化设备,串联和优化物流作业的流程,并且通过算法的优化来不断适应业务的变化。
壹悟科技的使命和愿景是打造新一代柔性物流自动化解决方案,与我们的合作伙伴“共同进化“。我们公司的名字”壹悟“取的是英文Evolution的谐音。我们认为在未来变幻莫测的商业环境中,一个企业最核心的能力就是它适应变化的能力,也就是进化的能力。
钟天杰我们看到近几年在物流机器人及自动化这个行业有许多优秀的创业公司参与进来,行业发展很快。当初团队是如何选择创业方向及公司定位的?为什么选择以算法驱动的混场调度作为切入点?
朱礼君我们公司的创始团队都从事了多年的物流科技研发和应用的工作,对物流行业,以及创新的技术在这个行业中的应用有很丰富的一线的经验。物流的智能化改造过程是一个很大的系统工程,这里面不仅仅有很深的技术栈,也有很深的行业经验。因此想要打造出新一代的柔性智能物流解决方案,需要整个行业更细的分工和合作。
物流问题本身是一个流程优化问题,机器人是任务执行的载体,不同的机器人能执行的任务是不同的,因此我们需要一个开放式的调度系统,来调度和协调各种不同的机器人,优化整体业务的流程。我们发现现在还很少有公司在专注做这个开放的调度系统,而从我们的行业应用经验来看,它具有非常大的业务价值,因此我们从软件和开放式调度系统的角度出发来做柔性智能物流解决方案。我们公司的定位也是一家物流科技公司,我们关注的核心是物流系统的整体效率。
以算法驱动的混场调度为切入点,其实也是从实际的业务角度出发的:一个全面的物流自动化解决方案,势必要处理不同的物料类型和不同的业务流程,这些不同物料和流程,需要用到不同的机器人设备来操作,因此我们很自然地就想到要做不同品牌、不同功能、不同导航方式机器人的混场调度。
另外我们团队在多机器人调度算法方面有比较深入的的研究和创新,当机器人数量和种类多了以后,调度的算法就成了系统效率的核心,因此我们在算法的研究和工程化方面也花了很多的精力,这样打造出来的混场调度解决方案主要是算法驱动的,无需人工设置大量的规则,这样也大幅降低了整个系统使用和维护的门槛和成本。
钟天杰能和我们分享一个壹悟的项目实例吗?如何帮客户解决了业务中的痛点?
朱礼君我们一个比较典型的案例是给韩国韵达做的智能仓储解决方案。这个客户做的业务是跨境电商,需要高密度的存储,同时也有高吞吐量的出入库流量;另外商品的种类比较多,既有大量的小件商品,也有中大件的商品。客户需要的是一个整体的解决方案,既要帮他们节省仓储面积,也要帮他们省人,还需要把所有类型的物料处理都用一套系统来解决。
我们从业务需求本身出发,设计了一个使用三种不同移动机器人的智能仓储解决方案。通过更加明细的分工,高效地使用了不同机器人最擅长的功能,低成本地满足了客户的需求。
壹悟的解决方案的出发点都是客户的业务需求,以此得出最合适的业务流程,然后再找到最合适的机器人设备组合和系统配置。依靠这种以终为始的思路,我们设计和实施的解决方案往往会比较独特,而且更贴近客户自身的业务。另外,因为我们已经打造好了一套开放的调度系统,这使得我们打造解决方案的方式更灵活多变,为智能物流系统带来了更多的可能和想象空间。
钟天杰从19年下半年开始创业即遭遇疫情,想必也遭遇了不小的挑战,公司和团队是如何面对的?
朱礼君疫情的确是一个很大的黑天鹅事件,很巧的是,我们公司从创立之初就碰到了疫情,这三年来成长过程中一直是伴随着疫情的。疫情这件事情本身就更加深了我们对这个行业的判断,就是企业需要灵活应对变化的能力。另外,在跟客户交流的过程中,也明显感觉到客户会更关注系统的柔性和可扩展性。
所以虽然短期来说,疫情对业务有一定的影响,但是长期来说会有更多客户关注自动化、智能化、柔性的物流解决方案,这会促进我们这个行业生态环境的成熟,不同公司之间分工更明细,会有越来越多的客户接受和理解我们这种从软件出发的柔性智能物流解决方案的价值。
在疫情影响比较大的一些时间段,我们团队更专注在研发上,研究更创新高效的算法、更强大的系统功能和更好的产品体验。这些研发工作都是以我们做过的一些项目为基础,从实际业务需求出发去提炼产品需求,不会闭门造车。
另外,在今年疫情比较严重、很难出去实施项目的时候,我们也开始开展海外业务,在韩国落地了几个项目,解决方案也比较受客户的认可,因此在出海的方向上我们也会进一步扩展。国内的业务需求复杂多变,在国内的业务环境中打造出来的产品,在国外的竞争力很强。因此,我们也希望更优秀的国内机器人公司一起,将我们的柔性智能物流解决方案推广到全世界。
钟天杰朱博士是学理论物理的,能分享您是怎么看待创业以及这个世界的吗?学习物理对您后来在产业界及创业有什么帮助吗?
朱礼君从“道”的层面来看,我觉得学习物理对我最大的帮助是养成了严格的科学思维方式。在物理学的研究中,我们的目标是为物理世界的现象进行建模,以此来描述已经观测到的物理现象,并且能预测一些还没有观测到过的新现象。建模的过程,首先是根据观测的现象提出一些基本的假设,然后根据这些假设进行数学上的严格推导,看看会不会有不自洽,或者跟已有观测不一致的地方,通过之后再提出新的实验来对这个理论进行验证。
整个提出假设,数学推导,实验验证的过程是非常严格的,这个过程中专家的意见、个人的观点都不重要,一切都是以严密的逻辑和实验结果来说话。
这种思维方式的训练对我帮助很大,这让我在创业的过程中每时每刻都会去思考自己做事的出发点,也就是我们的基本假设是什么,通过这些基本的假设、我们有哪些逻辑上的推论,它们是否自洽、是否与观察到的现象想符合,我们能否根据这些基本假设推断出一些新的现象,并且能通过观察这些新的现象来支持或者否定我们的基本假设。通过这个过程,我们能更系统地检查和修正我们做事情的基本假设,保证大的方向不会有偏差,这对于创业来说是至关重要的。
另外,我在工作中也领悟到,其实物理和物流之间有很大的相似性。物理学是使用数学模型来描述物理现象,而物流也是使用数学模型来描述商业世界的运转;物理学里的核心问题是优化问题:求一个系统的能量基态;在物流中也是一样,我们通常是要求一个系统成本最低、效率最高的解。因此很多物理学中的建模和求解用到的数学工具和技巧,在物流中也能使用上,并且能带来很多新的思路。这从”术“的层面也帮助了我在智能物流行业的创业。
钟天杰您之前在Amazon、Facebook和菜鸟都有过工作经验,您觉得创业前后最大的改变是什么?自身学习迭代的方式是什么?
朱礼君我之前在大厂主要的工作内容是研发,将一些前沿的算法研究应用到不同的业务场景中,在这个过程中,我充分地感受到了技术拓展商业边界的魔力。当然在商业中应用前沿技术的过程中也踩过很多坑,积累了很多经验。这些都对现在的创业有很大的帮助:我能更清晰地分析哪些业务问题适合通过技术方式来解决,它提供的最大价值是什么,既不会盲目地去追加技术的先进性,也不会忽视前沿技术在业务中的可能的应用。这种平衡我觉得是非常重要的,也是很难把握的。
创业后,我需要跳出自己之前主要作为一个技术人员的思考和做事的方式,需要从整个公司发展的角度来看待问题。我需要花更多的精力来加强自己与人交流、商务谈判的能力,还有战略规划的能力等。在这个过程中我需要时刻保持开放的心态,多去倾听和观察,学会站在对方的角度去考虑问题。
我主要是通过跳到一线去做事情来钻研怎么创业和管理公司。我会跟销售团队一起跟客户谈需求,会跟研发工程师一起讨论技术方案,会跟实施和项目经理一起去客户现场做实施和调试的工作,跟客户的工人一起工作,了解他们的痛点和关心的问题。我觉得创业就像学游泳一样,我们可以学习很多的理论,也可以在”岸上“做一些简单的练习,但是最关键的还是”跳到水里去游”,所以创业这几年来,我会经常“跳进去”,去真正地感受整个创业的过程。
钟天杰物流自动化行业面临项目制、毛利低等问题,您怎么看待这个问题?
朱礼君觉得制造业和物流行业的项目定制化是一个行业的普遍现象,这是一个事实,不需要回避。我们知道,不同的工厂和仓库,很多时候都有不同的业务流程和需求,这跟客户本身的业务相关,也跟客户的发展过程相关,客户不会因为要上一套新的系统和解决方案,就去大幅修改自己的业务流程。
因此定制化是我们整个行业需要直面的事情。解决定制化的问题,重要的是需要行业内的合作伙伴分工明细,并且在系统模块化、产品化上下功夫,通过模块化的产品的拼接和组合,来满足客户的定制化需求。之前也聊到,现在整个行业的分工其实还不够明细,在这种形势下就需要为客户打造很多垂直的定制化解决方案,这样的效率不高,毛利自然就低。因此,我认为解决项目定制、毛利低的问题的核心就是行业的分工明细,每个公司专注自己的产品,通过这些产品的组合来满足客户的定制化需求,一起把整个业务盘子做大。
钟天杰有什么您和团队坚信不疑,但目前仍未形成普遍共识的信念可以分享给大家吗?
朱礼君我们团队坚信不疑的是,未来的智能物流行业会越来越分工明细,各家做自己最擅长的事情,一起分工协作打造更高效的整体解决方案。因此,除了现在国内涌现出的很多新兴的优秀机器人公司以外,还会有专注于做软件的公司,这些公司会一起合作来服务客户。
我们在创业初期的时候,很多人都会质疑我们以软件为出发点的定位,他们认为,现在很多机器人公司都有自己的调度系统,为什么还需要独立的软件层来做开放式的调度呢?我们认为,一个行业成熟的标志就是生态内的合作伙伴之间的分工更明细,而当下这种分工还没有明细化恰恰是因为现在这个行业还没有成熟。
制造业和物流行业的智能化改造是一个非常大的系统性工程,我们还在这个过程中的早期阶段,市场空间还没有被打开。但是,已经有越来越多的客户和行业内的合作伙伴开始意识到打造全局的解决方案需要的是更有机的整合和协同,行业内的各个公司之间也开始更紧密的合作,这些都是很好的迹象。我们可以明显地看到整个行业正在往更开放合作的方向去发展,但是这还不是普遍共识,整个行业的分层和成熟还需要一些时间。
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