报告摘要
如何寻找A股的有效驱动因子?20年疫情之后,中国经济周期重回“复苏-过热-滞胀-衰退”的经典“美林时钟”,货币-信用周期也未明显偏离。历史不会重演,但押着同样的韵脚。我们基于“量价”和“货币信用”周期的因子驱动模型,识别出的有效因子构建的投资组合,从2002年以来能够长期实现超过25%的年化收益率。
分子端:如何识别“量价”驱动的有效因子?我们用工业增加值作为“量”的替代变量,用CPI和PPI拟合出的GDP平减指数作为“价”的替代变量。2012年“增量经济”时代,中国经历过3轮完整的“量价”周期;2013年中国进入“存量经济”时代后,叠加16-17年的“供给侧改革”以及18年以来的“供给收缩常态化”政策扰动,中国的“量价”周期不再显著。不过,20年疫情以后,经典的“美林时钟”重新回归,并已走完一轮完整的“复苏-过热-滞胀-衰退”周期,当前已经重新步入新一轮“复苏”周期。我们遍历12类A股常用因子,并筛选出强有效因子(具体筛选方法及驱动因子结论,详见正文)。
分母端:如何识别“货币信用”驱动的有效因子?货币政策的传导时滞,带来了经典的“货币-信用”周期。参考董德志在《投资交易笔记》中提出的“货币信用框架”,我们通过货币政策工具、社融增速和M2同比,构建“货币信用”周期。2002年至今,中国共经历6轮完整的“货币信用”周期,平均一轮周期时长在3-3.5年,当前中国经济即将进入事实上的“宽货币宽信用”的阶段。我们遍历12类A股常用因子,并筛选出强有效因子(具体筛选方法及驱动因子结论,详见正文)。
复盘:“因子与驱动”模型年化收益超过25%。(1)构建组合:我们基于分子(量价)和分母(货币信用)的有效因子,分别构建2000年以来的长时间序列的投资组合;(2)精选阈值:针对各强有效因子,我们以10%的颗粒度,逐步测算不同配置范围下的最佳收益模型;(3)数据回测:优化后的模型显示,“量价”和“货币信用”强有效因子构建的组合,均能长期获得年化25%的收益。同时,在绝大多数的“量价”和“货币信用”区间,我们的投资组合均能获得正超额收益。
展望:构建“量价”和“货币信用”驱动组合。(1)分子端:7-8月经济数据相继确认中国经济“弱复苏”。中报再次确认22年A股进入产能“投产”阶段,结构性“供给过剩”也会强化“量升价跌”的复苏格局;(2)分母端:近期MLF和LPR相继降息,显示事实上的宽货币周期。同时,5.13央行表态“宏观杠杆率会有所上升”,“稳增长”大背景下,信用扩张将是中期趋势。(3)量升价跌&货币信用双宽,配置高ROE稳定性和低市值因子的组合(详见正文)。
风险提示:疫情反复、经济下行超预期、中美关系不确定性等
八篇系列,全面阐述我们对策略方法论体系的传承与思考
1. <A股总论:信号与噪声>
本篇作为系列开篇,全面展开如何把握DDM三要素的核心矛盾,辨识预期差,进行大势研判、风格判断、行业比较的综合决策。
2. <底部框架:否极与泰来>
三大维度,二十指标,如何提示历史底部?在18年底与今年都有较为有效的运用。
3. <风格研判:误区与本质>
成长/价值,大盘/小盘,什么是驱动变量?什么是核心矛盾?如何捕捉风格轮动。
4. <行业比较:景气与预期>
盈利增速对投资有帮助但往往是后验的,如何基于“动态”行业景气预期变化做配置?
5. <大势研判:因子与驱动>
如何在不同宏观因子下选择最优的驱动要素?长期来看因子策略具备显著的超额收益。
6. <新兴产业:重构与衍生>
聚焦赛道,11大新兴产业+95个衍生二级行业,景气度、估值、配置的全面追踪。
7. <盈利框架:周期与脉动>
三个中周期(产能/库存/偿债)、三个杜邦因子(杠杆率/利润率/周转率)、三个现金流。
8. <估值体系:动态与静态>
动静估值结合,规避“预期偏差”和“估值噪音”,把握行业估值全貌。
报告正文

1如何寻找A股的有效驱动因子?

1.1  如何运用A股驱动模型?

历史不会重演,但押着同样的韵脚。根据经典的DDM模型,A股走势主要由分子端(量价)和分母端(货币信用+ERP)共同驱动。2010年以来,中国从“增量经济”时代步入当前的“存量经济”时代,同时“供给收缩常态化”的推动使得经济周期不再遵循完美的“美林时钟”。另一方面,分母端的“货币信用”驱动仍继续维持稳定切换,基本保持3-3.5年的切换周期。分子端“美林时钟”的失效,一定程度上导致分子端量价驱动的投资模型失效,投资者有点“无所适从”。
不过,在20年以来的疫情冲击下,经济周期再次回归经典的“美林时钟”。20年疫情以后,中国再次经历了典型的“复苏-过热-滞胀-衰退”的量价周期。同时,“货币信用”周期也未出现明显偏离。我们可以回归分子、分母端的周期演变规律,找出在大多数区间内均能验证有效的规律,并可以基于当前所处经济周期,寻找一般规律下的最优组合。

1.2  如何识别A股有效因子?

分子端:根据“量价”两个维度划分4个象限,并总结各象限的有效因子。(1)量升价跌(复苏)阶段:高ROE稳定性因子占优;(2)量价齐升(过热)阶段,高股息率因子、低PE因子和高市值因子占优;(3)量跌价升(滞胀)阶段:低市值因子、低ROE因子、低PEG和高业绩因子占优;(4)量价齐跌(衰退)阶段:低市值因子、低ROE稳定性因子、低PB因子、高股息率因子占优。
分母端:根据“货币信用”两个维度划分4个象限,并总结各象限的有效因子。(1)紧货币紧信用:高股息率因子占优;(2)紧货币宽信用:高ROE因子和高业绩因子占优;(3)宽货币宽信用:低市值因子占优;(4)宽货币紧信用阶段:低PE和低PB因子占优。

1.3  如何验证A股有效因子?

A股有效因子构建的组合,均实现超过25%的收益率(年化)。我们通过选取不同阶段的强有效因子的交集(由于衰退期无强有效因子,选择弱有效因子的组合作为替代)作为该阶段投资组合的筛选标准,得到在不同时间区间内的投资组合,并对其历史收益进行回测。回测结果显示分子端因子投资组合年化收益率达到29.96%,分母端因子投资组合年化收益率达到25.97%。即便在如08年金融危机/15&16年股灾/18年大幅回撤的时间段,组合仍保持了较强韧性,也一定程度上体现了组合的抗风险性。

2分子端:如何识别“量价”驱动的有效因子?

2.1  20年疫情以后,分子端量价周期重归经典的“美林时钟”

我们采用工业增加值,以及利用CPI及PPI拟合出的GDP平减指数,分别作为经济周期中“量”与“价”的替代指标。GDP增速是确定性较强的代表经济总量增速的指标,而GDP平减指数则是代表“价”的水平的最优指标。但由于GDP相关指标更新频次较慢(季度披露),我们退而求其次,采用工业增加值同比增速(月度披露)代替GDP增速,采用CPI及PPI的拟合指数(月度披露),代替GDP平减指数。
通过CPI和PPI同比的线性组合,可以有效模拟出GDP平减指数。2013年前,“价”主要由CPI驱动,因此,70%的CPI+30%的PPI的组合可以较好的模拟出GDP平减指数的走势。而随着2013年后中国步入存量经济时代,PPI的重要性上升,50%的CPI+50%的PPI的组合可以有效拟合GDP平减指数。拟合后的指数走势基本与GDP平减指数的季度数据一致。
2001-2012年,中国经济经历了三轮完整的“美林时钟”。2013年前,中国经 济处于“增量经济”时代,市场基本遵循“美林时钟”的演变规律,中国经济三轮 典型周期均经历了明显的“复苏-过热-滞胀-衰退”阶段。
2013年后,“美林时钟”长时间失效,经济周期紊乱。2013年后,中国经济进入“存量经济”时代,工业增加值增速进入长期下行通道,经济先后经历“弱复苏-衰退-伪过热-衰退”的阶段,“美林时钟”失效。
20年新冠疫情以来,分子端的量价周期重归“美林时钟”。2020年新冠疫情导致中国量价周期重归显著波动,重现了“复苏-过热-滞胀-衰退”的经典“美林时钟”周期。

2.2  “量价”驱动视角下,如何筛选A股有效因子?

各“量价”驱动阶段,遍历所有因子的有效性。我们构建了12类A股常用因子(如市值、股息、现金流、ROE、PE、PB等),并基于高低两个维度(如高市值因子和低市值因子),合计遍历24个因子的有效性。具体方法是:将所有因子按照从低到高均等分为10份,计算历史上各个“量价”区间内,各因子分位(相对wind全A)的超额收益。以市值因子和PE因子为例:我们可以看到在经济衰退“量跌价跌”阶段,低市值因子一般相对更占优,而在过热“量跌价升”阶段,高股息率因子占优的概率相对较大。
以因子“期望值”来比较各类因子的有效性。如上文所示,对于单一因子,我们可以直接通过表格判断因子的有效性,但如何对比多个不同因子的有效性强弱呢?我们建议通过因子的“期望值”进行定量测算——
(1)计算各个因子在相应时期的超额收益期望值,比如,高股息因子就是计算各个阶段股息率排名前30%组合的超额收益均值(以此类推);
(2)基于因子“期望值”筛选各个阶段排名靠前的因子,即我们可以获得所有“量价”阶段因子“期望值”排名前5/前10的因子;
(3)如果一个因子在某个阶段(如量升价跌的复苏阶段)排名靠前的频次相对更高(高于总次数的50%),我们就将这个因子定义为“强有效因子”。
基于因子“期望值”的结果,筛选出不同“量价”驱动阶段的有效因子。我们将各个阶段“期望值”排名前5的因子筛选出来,并根据各“量价”驱动阶段出现的频次,识别出“强有效因子”(红色加粗)——

3分母端:如何识别“货币信用”驱动的有效因子?

3.1  货币-信用传导的时滞,带来经典的“货币信用”周期
货币政策的传导时滞,带来了经典的“货币-信用”周期。货币政策由央行制定,经由商业银行传导,最终形成居民、企业、政府部门的信贷。由于货币政策的传导存在一定时滞,因此从历史上来看,货币政策的宽松和收紧领先于信用端的宽松和收紧。
参考董德志在《投资交易笔记》中提出的“货币信用框架”,经济周期从分母端可以划分为“宽货币-宽信用”、“紧货币-宽信用”、“紧货币-紧信用”、“宽货币-紧信用”四个阶段。
通过央行对三大货币政策工具的使用,可以判断出央行的货币政策端,亦即狭 义流动性的宽松与收紧。而通过社融同比增速及M2的具体数据表现,可以判断出信用端的宽松和收紧。2002年至今,共经历6轮完整的货币信用周期,平均一轮周期时长在3-3.5年,当前经济处于货币信用双宽的阶段。

3.2 “货币信用”驱动视角下,如何筛选 A 股有效因子?

各“货币信用”驱动阶段,遍历所有因子的有效性。我们构建了12类A股常用因子(如市值、股息、现金流、ROE、PE、PB等),并基于高低两个维度(如高市值因子和低市值因子),合计遍历24个因子的有效性。具体方法是:将所有因子按照从低到高均等分为10份,计算历史上各个“货币信用”区间内,各因子分位(相 对wind全A)的超额收益。以市值因子和股息率因子为例:我们可以看到低市值因子 在“宽货币宽信用”区间相对占优,而高股息率因子则在“紧货币紧信用”区间相对占优。
以因子“期望值”来比较各类因子的有效性。类似“量价”驱动阶段我们也通过因子的“期望值”测算不同因子的有效性——
回顾02-22年的整个区间,统计不同时期中,因子平均涨幅排名处于前5的次数,我们发现低PEG/低市值/高股息率/高ROE/低PE因子在大多数周期内维持有效。
当前的“宽货币宽信用”周期下低市值因子占优。自02年1月起的7次“宽货币-宽信用”时期,5次处于0%-10%分位数的低市值个股超额收益率占优。自2021年11月起的新一轮“宽货币-宽信用”时期,市场转向小盘风格,处于0-10%分位数的低股息率个股超额收益较高。
基于因子“期望值”的结果,筛选出不同“货币信用”驱动阶段的有效因子。我们将各个阶段“期望值”排名前5的因子筛选出来,并根据各“货币信用”驱动阶段出现的频次,识别出“强有效因子”(红色加粗)——

4复盘:“因子与驱动”模型年化收益超过25%

4.1  构建组合:因子筛选-参数优化-模型优化

基于筛选出的各时期内的强有效因子/因子组合,构建投资组合,并在优化投资组合历史收益的过程中,寻找最优筛选参数。基于筛选出的强有效因子,我们可以对不同经济周期内的股票进行筛选,构建投资组合,并对投资组合的区间收益进行回测。同时,通过改变“低”和“高”的分位数临界值参数,不断优化投资组合的收益率,找到收益最大时的因子分位数临界值参数,进而最终确定最优投资组合,并构建收益最优模型。

4.2  精选阈值:分档优化因子筛选条件,得出最优投资组合标准

通过改变“低”和“高”的分位数临界值,得出不同分位数临界值的投资组合样本,并计算投资组合的超额收益率,以最大超额收益率所选取的参数组合为最优
分子端“量价”组合参数优化过程如下表所示:四个经济阶段共存在八个不同的有效因子,初始设定每个因子的分位数临界值均为50%,例如,低市值因子分位数临界值为50%,即将市值分位数小于50%作为个股市值因子为个股筛选条件。通过逐个改变分位数临界值,优化投资组合收益率,最终得到分子端“量价”投资组合的最优分位数临界值参数,获得5127%的超额收益率(年化29.98%)。
通过同样的方式对分母端因子的选股条件进行分档优化,我们最终得到分母端“货币信用”投资组合的最优筛选条件,具体数据如下表。
4.3  数据回测:2002年至今分子/分母端组合年化收益均超25%
分子/分母端的强有效因子的投资组合,整体取得显著的超额收益。从绝对走势来看,基于分子/分母端有效因子的投资组合均在08年后开始大幅跑赢Wind全A,并在21年的时间区间中,分别增长223.17倍、117.00倍。同时,从走势中可以看出,分子端有效因子筛选出的投资组合,在15-18年,取得了大幅增长,而分母端有效因子筛选出的组合,则是在19年大幅宽信用后,迎来持续大幅上升。
从年化收益来看,分子端“量价”投资组合可获得年化29.98%的收益,而分母端“货币信用”投资组合可获得25.97%的收益。两个组合大多年份的年化超额收益保持在正数。即便在如08年金融危机/15&16年股灾/18年大幅回撤的时间段,组合的收益仍保持相对稳定,一定程度上体现了组合的抗风险性。
在绝大多数区间内,分子端和分母端投资组合的超额收益为正。在经济衰退阶段,分子端即使采用半强有效因子筛选出的投资组合,也取得了不错的超额收益。同时,即便在08年、15-16年几次较大的大跌期间,组合仍然保持了较高的超额收益,这同样体现出了模型的稳定性。

5展望:构建“量价”和“货币信用”驱动组合

5.1  分子端:量升价跌,关注高ROE稳定性因子

高频经济数据相继确认中国经济“弱复苏”。7月是上海疫情常态化后的第二个月,经济数据修复但幅度相对有限:出口同比增速略有上升,工业、服务业、消费、投资、地产销售同比增速均低于前值,但较5月仍有所改善,呈现“弱复苏”的特征。8月高频数据进一步延续“弱复苏”的特征:PTA产业链负荷率小幅抬升,高炉开工率转正,上海地铁客运量同比增加维稳。
22年A股进入结构性“供给过剩”, 也将支撑国内“量升价跌”。中报数据再次确认A股进入产能 “投产”阶段,供给增加而需求偏弱,导致结构性“供给过剩”。
4月以来开启的猪周期推动CPI进入上升通道,但上游资源等价格同期大幅回落,带来PPI明显回落,推动价格水平持续下跌。4月以来进入新一轮猪周期,带动CPI于底部回升。但随着海外大宗商品供给紧缩的逐渐缓解,同时国内复工复产持续推进,重点产业链供应链逐步畅通稳定,保供稳价政策效果逐渐显现,上游生产资料价格持续下跌,带动国内价格水平进入下行通道。
当前中国经济“弱复苏”,建议关注盈利能力稳定公司的投资机会。在“量升价跌”的复苏周期开始前,经济刚刚经历滞胀或衰退期的冲击,经济总量触底回升。由于市场对经济的信心仍处于构筑阶段,此时盈利能力更具稳定性的公司更受市场青睐,也因此相对占优。基于22年中报数据,我们选取ROE稳定性处于前40%的公司,共计1359家公司。从数量上看,大多分布于机械设备、医药生物、基础化工等行业,从市值看则大多分布在银行、医药生物、非银金融等行业。

5.2  分母端:宽货币宽信用,关注低市值因子

央行调降逆回购利率和MLF利率10个基点,宽货币基调延续。8月15日,央行调降逆回购利率和MLF利率10个基点,分别至2.75%和2.00%。海外加息预期减弱,叠加国内经济下行,带来此次降息:美国加息预期减弱给予国内货币政策空间;社融低于预期、地产销售疲软以及疫情反复等因素影响,需政策支撑经济发展。MLF调降带动1年期和5年期LPR非对称下降。
市场利率持续下降,甚至跌破政策利率。从当前货币政策可以看出,今年自5月降息后,政策利率连续两个月没有变化,但这期间市场利率(如7天银行间质押式回购利率、隔夜SHIBOR利率等)还在持续下降,甚至已经跌破政策利率,表现出市场对政策利率的背离倾向。短期利率不升反降,主要原因可能就是内需修复动能不足,信用产出效用不高,宽货币环境将持续。
7月低于预期的社融数据或推动货币政策延续宽松,宽信用大趋势仍将持续。7月初以来的减量逆回购导致市场担心货币政策转向收紧,当前短端利率水平持续低位进一步放大了狭义流动性收紧的担忧。此外,10年期国债利率的持续下行,为市场提供一定的流动性。我们判断:当前稳增长/保就业压力较大,7月社融低于预期,反而有可能使得货币政策延续宽松、进而进一步宽松信用。
5.13央行表态“宏观杠杆率会有所上升”,历史上类似表述后,社融增速一般都会进入较长的上行阶段。二季度央行货币政策执行报告中指出“经济恢复基础尚不稳固”“青年就业压力较大”,央行下半年工作会议也提示“引导金融机构增加对实体经济的贷款投放力度”。因此,政策端的指引同样表明宽信用将成为大趋势。
当前“稳增长”背景下,货币环境趋宽,信用扩张将是中期趋势,低市值因子有效。我们基于模型切换时点(21年11月)的市值数据,对全市场市值排名后10%分位数的股票进行筛选,共计359家公司。从数量看,大多分布在机械设备、基础化工、纺织服饰等行业中,从市值看则集中于机械设备、基础化工、计算机等行业。

5.3 投资组合:量升价跌&货币信用双宽,配置高 ROE 稳定性和低市值因子的组合

依据分子端、分母端因子,筛选出同时满足当前“量升价跌”、“宽货币-宽信用”时期的最优股票池。根据分子端量价模型,筛选出满足高ROE稳定性因子的1359支股票;根据分母端货币信用模型,筛选出满足低市值因子的359支股票,二者的交集即为当前同时满足分子、分母端周期阶段的最优股票池。最优股票池共含77支股票,主要集中于机械设备、医药生物、化工、计算机等行业,具体如下表:

6风险提示

全球疫情仍存在反复的风险,尤其是奥密克戎疫情带来更大的不确定性;疫情变异/反复可能导致全球经济修复可能不及预期并影响中国出口韧性;国内“稳增长”政策落地效果仍有不及预期风险;全球/中国通胀高位流动性可能边际收紧;中美贸易/金融领域的关系仍有较强的不确定性。
2022年广发策略深度系列报告
1
此消彼长系列
2
中国优势系列
3
不卑不亢系列
4
慎思笃行系列
5
景气预期系列
2022.7.26【广发策略戴康团队】如何通过“景气预期”实现行业比较——“景气预期”行业比较框架系列(一)
6
周末五分钟系列
2022.7.10【广发策略戴康团队】“此消彼长,水到渠成”抓牢景气资产——周末五分钟全知道(7月第2期)
7
稳增长进化论系列
8
双碳新周期系列
9
新兴向荣系列
本报告信息
对外发布日期:2022年9月5日
分析师:
戴 康 :SAC 执证号:S0260517120004,SFC CE No. BOA313
曹柳龙 :SAC执证号:S026051608003
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