要问大数据时代哪个商科专业最🔥
可能很多人都会说是
Business AnalystData Analyst
然而如果要深究BA、DA为什么这么火
可以说是当下对数据分析能力的需求
带动了对BA、DA岗位的需求

01
大数据时代下的BA、DA
随着“大数据”这个词在当下时代背景下产生并走红,分析数据内部规律预测相关系统运行趋势,已经成为当代各行各业的迫切需求对数据分析能力的培养和需求,应运而生了
现在,招聘季正如火如荼的进行着,各大公司也开放大量岗位,向精通数据分析,能够胜任BA,或者是DA岗位要求的学生开放。
截至目前,在著名的求职平台Glassdoor上仅加拿大地区就有2,653个BA岗位空缺
图/Glassdoor
并且翻看很多热门岗位的Job Description信息你都会发现:
无论是偏技术的Technology Analyst、Data Scientist还是更注重商业思维的Business Analyst岗位都要求候选人拥有“数据分析”技能
图/IBM report
银行
加拿大留学生最熟悉的五大行中,BMO会开放Data Analyst岗位。并且会在岗位招聘要求中明确写到:要求候选人拥有“Analysis”技能。
图/Glassdoor
互联网
互联网和数据分析简直是一对铁打的CP好吗!
互联网行业对具有数据分析能力人才的需求量和它对数据分析能力的要求成正比。
之前,字节跳动全球强势扩招的事相信很多小伙伴都有听说。其中就有很多BA和DA等对数据分析能力有要求的岗位。

并且要求:
  • 熟练掌握Excel、SQL;

  • 熟悉R、Python或其他编程语言。
图/字节跳动官网
BA、DA能被称为当下最🔥商科岗位,可不仅仅是因为岗位需求缺口大,薪资也是杠杠的
平均起薪7w加币
一直以来,BA的薪资都是非常能打的,在加拿大五大行、Bell、四大等一些Big name,BA岗位的Base+Bouns综合薪资都可以达到7w加币左右,而麦肯锡则可以达到8w加币(令人眼红.jpg)
图/Glassdoor
02
留学生求职BA、DA面临的问题
那就是:数据分析语言挑花眼!
Python、SQL、Tableau、VBA、R语言、SAS……数据分析语言五花八门,细数起来一只手都数不完!并且它们还各有各的特点

SQL:是数据分析入门必备语言,也有人把它比作“进阶版Excel”;
Tableau:界面美观、易于操作的特点,做到了让不懂数据的人,也能像看漫画一样看懂数据流;
Python:难度比Java、C语言小,但数据处理能力丝毫不逊色。成为了金融行业的心头好。无论是跨市场风险管理还是交易系统,都离不开Python;
SAS:拥有几十年的历史,是大企业常用的数据统计软件,闭源的特点让他拥有比Python更强的安全性。
在数据分析技能这么多的情况下,对于想要求职数据分析师岗位的商科留学生来说,面临很多问题:
  • 技能那么多,不知道应该学哪个
  • 没有集中的时间来学习?
  • 自学太难,不知道如何入门?
  • 最最最重要的是:学校教的和求职时公司要求的,不一样!
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